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# IoT Query

## Introducción

<figure><img src="/files/f1e67196bbf928f7f2c21959a33bdaa65dea6e7e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

de Navixy [**IoT Query**](https://navixy.com/en/iot-query/) le brinda acceso directo a sus valiosos datos empresariales y telemáticos en un entorno unificado consultable mediante SQL. Basada en nuestra **Private Telematics Lakehouse (PTL)** infraestructura de base de datos, esta documentación le ayudará a conectarse a sus datos, entender qué está disponible y empezar a extraer información de inmediato.

## Su recorrido por los datos

Cada organización recopila grandes cantidades de datos operativos a través de la plataforma Navixy. Aunque la interfaz de la plataforma ofrece informes y visualizaciones estándar, sus preguntas empresariales específicas a menudo requieren un análisis más profundo y personalizado.

Ahí es donde **IoT Query** entra en juego.

Hemos tomado su conjunto de datos completo y lo hemos almacenado en nuestra infraestructura de base de datos PTL, haciéndolo directamente accesible mediante una conexión estándar a PostgreSQL. Esto abre nuevas posibilidades para el análisis, la integración y la obtención de información valiosa más allá de lo que es posible mediante los informes estándar de la plataforma.

### ¿Cuáles son los beneficios clave?

| <p><strong>Acceso SQL directo</strong><br><br>Consulte sus datos directamente a través de PostgreSQL sin restricciones de API</p>                | <p><strong>Acceso completo a los datos</strong><br><br>Trabaje con su conjunto completo de datos disponible en la plataforma Navixy</p>                                                                                                     | <p><strong>Personalización</strong><br><br>Cree analíticas, informes e integraciones personalizadas para sus escenarios específicos</p>   |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| <p><strong>Integración de datos</strong><br><br>Conéctese con herramientas de BI y análisis para una visualización e investigación avanzadas</p> | <p><strong>Modelo de datos estructurado</strong><br><br>Siga una <a href="#how-data-is-organized">arquitectura en capas</a>:<br><strong>Datos sin procesar</strong> → <strong>Transformaciones</strong> → <strong>Perspectivas</strong></p> | <p><strong>Aislamiento de clientes</strong><br><br>Entorno de datos seguro con los controles de acceso adecuados en todos los niveles</p> |
| <p><strong>Datos casi en tiempo real</strong></p><p>Supervise los datos con un retraso mínimo en la transmisión</p>                              | <p><strong>Almacenamiento longitudinal</strong></p><p>Acceda a datos históricos para análisis y entrenamiento de modelos</p>                                                                                                                | <p><strong>Uniones cruzadas</strong></p><p>Conecte datos telemáticos y empresariales<br></p>                                              |

{% hint style="info" %}
¿Quiere sacar el máximo partido a su analítica? Active **IoT Query** primero para desbloquear una visión integral de los datos. Contáctenos para conocer los detalles de activación en <iotquery@navixy.com>.
{% endhint %}

### ¿Qué datos están disponibles?

Su **IoT Query** contiene dos tipos principales de información:

{% columns %}
{% column %}
**Datos empresariales**

Incluye la información estructural de su organización:

* Usuarios y empleados
* Dispositivos y objetos
* Vehículos y asignaciones
* Tareas, zonas y registros operativos
  {% endcolumn %}

{% column %}
**Datos telemáticos**

Contiene la transmisión continua de información de sus dispositivos de seguimiento:

* Coordenadas GPS y datos de movimiento
* Lecturas de sensores
* Estados
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

La combinación de tipos de datos permite tanto la elaboración de informes operativos como un análisis más profundo.

### ¿Cómo se organiza la información?

{% columns %}
{% column %}
Hemos estructurado sus datos mediante una arquitectura multicapa que equilibra el acceso inmediato con el rendimiento analítico. Cada capa por sí misma es suficiente para diferentes escenarios:

1. [**Capa de datos sin procesar**](/docs/analytics/es/iot-query/schema-overview/bronze-layer.md) (Disponible ahora) – Un conjunto de datos completo, que comprende datos telemáticos y empresariales, con una transformación mínima, listo para su exploración y análisis detallado
2. [**Capa de transformación**](/docs/analytics/es/iot-query/schema-overview/transformation-layer.md) (Próximamente) – Datos depurados y transformados optimizados para informes y analítica
3. **Capa de información** (Próximamente) – datamarts empresariales y métricas agregadas para casos de uso específicos
   {% endcolumn %}

{% column %}

<figure><img src="/files/f1f98dab599633c128a60aa4bb5057901e1e2525" alt="Data pipeline overview Your data flows through a comprehensive pipeline before reaching the warehouse: Business data is collected from client’s cabinet Telematics data streams directly from devices Reference metadata is loaded to enable proper data mapping and relationships Data is stored in the appropriate layer based on its processing stage"><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

### ¿Quién puede beneficiarse de esta plataforma?

**Los analistas de datos** apreciarán el acceso SQL directo para crear informes personalizados y extraer perspectivas que respondan a preguntas empresariales específicas.

**Los científicos de datos** pueden aprovechar el conjunto de datos completo para analíticas avanzadas, desarrollando modelos de aprendizaje automático y capacidades predictivas.

**Los desarrolladores** obtienen la capacidad de crear integraciones fluidas entre los datos operativos y otros sistemas empresariales mediante conexiones estándar a bases de datos.

## **IoT Query** aplicación de demostración

Para mostrar el potencial analítico de su base de datos PTL, proporcionamos Explorer para **IoT Query** una interfaz web basada en Streamlit que ilustra lo que es posible cuando tiene acceso directo a su conjunto completo de datos telemáticos y empresariales.

Esta aplicación de demostración cumple varias funciones:

* **Valor operativo inmediato**: Proporciona paneles en tiempo real e informes históricos para la supervisión de flotas
* **Muestra analítica**: Demuestra cuatro niveles de capacidad: inteligencia operativa en tiempo real, análisis de patrones históricos, exploración interactiva de datos y analítica avanzada basada en SQL
* **Planificación de la producción**: Le ayuda a comprender sus requisitos analíticos antes de invertir en infraestructura de BI para producción

La aplicación se conecta directamente a su base de datos PTL y muestra cómo las organizaciones pueden pasar de las limitaciones estándar de la plataforma a soluciones de analítica personalizada adaptadas a requisitos empresariales específicos.

{% hint style="info" %}
Para analíticas de producción escalables, considere integrar herramientas de BI dedicadas como Power BI, Apache Superset o Streamlit directamente con su base de datos PTL. Si no está seguro de qué solución le conviene, consulte [Selección de herramientas de BI](/docs/analytics/es/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md).
{% endhint %}

## Soporte y asistencia

Para soporte técnico y asistencia con **IoT Query** comuníquese con nuestro equipo de soporte en <support@navixy.com>.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/es/iot-query.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.