# Creación de paneles Dashboard Studio transforma los datos de IoT Query en informes visuales interactivos. Usted crea informes añadiendo paneles a un lienzo, escribiendo consultas SQL y organizando los resultados en una estructura de menú navegable. Los paneles de control personalizados proporcionan visibilidad operativa en tiempo real al consolidar métricas clave, KPI y flujos de datos en vivo en un único espacio de trabajo unificado.
* **Conciencia situacional inmediata** se logra mediante widgets en vivo que se actualizan automáticamente, lo que ayuda a los equipos a supervisar el rendimiento de la flota, los activos y las operaciones sin generar informes manuales. * **Toma de decisiones orientada a la acción** se apoya en filtros interactivos, capacidades de profundización y componentes dinámicos que permiten a los usuarios identificar rápidamente tendencias, anomalías y cuellos de botella. * **Configuración personalizada del espacio de trabajo** permite a los equipos adaptar diseños, widgets y métricas a roles, departamentos u objetivos empresariales específicos. * **Seguimiento continuo del rendimiento** garantiza que las partes interesadas dispongan siempre de información actualizada, convirtiendo los datos en una herramienta de gestión proactiva en lugar de un análisis retrospectivo. Vea este vídeo para familiarizarse con la interfaz de la aplicación Dashboard Studio y aprender a crear su propio panel de control de flota personalizado: {% embed url="" %} Interfaz de la aplicación Dashboard Studio, plantillas de paneles de control integradas, creación de paneles de control personalizados. {% endembed %} ## Qué son los paneles de control Los paneles de control contienen paneles que muestran visualizaciones de datos. Cada panel ejecuta una consulta SQL en su base de datos de IoT Query, las mismas capas de Datos sin procesar y Transformación a las que accede mediante clientes SQL. Usted organiza los paneles en un lienzo, configura su apariencia y guarda el informe completo en su menú. Dashboard Studio actualiza los paneles continuamente para reflejar los datos actuales de IoT Query. {% hint style="info" %} #### Antes de empezar Dashboard Studio requiere acceso a IoT Query para funcionar. Habilite IoT Query antes de crear informes. Si todavía no tiene acceso, póngase en contacto con nosotros para la activación en . {% endhint %} ### Paneles de control frente a informes Dashboard Studio ofrece dos formas de crear analíticas a partir de datos de IoT Query. La elección de la opción adecuada depende de cómo estén estructurados los resultados de su consulta y de cómo pretenda compartir la salida. | | Paneles de control | Informes | | ------------- | --------------------------------------- | ------------------------------------------------- | | Consultas SQL | Cada panel tiene su propia consulta | Una sola consulta alimenta todas las vistas | | Diseño | Lienzo de arrastrar y soltar | Fijo: tabla de datos, gráfico, mapa de ubicación | | Exportación | Solo esquema JSON | HTML, Excel, PDF | | Caso de uso | Supervisión operativa de varios paneles | Análisis exportable de un único conjunto de datos | Utilice los paneles de control cuando necesite varias visualizaciones independientes en un solo lienzo, por ejemplo: combinar una tarjeta de estadística de resumen de viaje, un gráfico de consumo de combustible y una tabla de visitas a zonas en una sola vista. Utilice los informes cuando un único conjunto de datos deba explorarse como tabla, visualizarse como gráfico y representarse en un mapa simultáneamente, o cuando la salida deba exportarse y compartirse fuera de Dashboard Studio. Para obtener detalles sobre cómo configurar informes, consulte [Creación de informes](https://claude.ai/docs/analytics/dashboard-studio/creating-reports). ## ¿Qué puede crear? Dashboard Studio ofrece cinco tipos de visualización. Cada uno funciona mejor para preguntas analíticas específicas. * **Tarjetas de estadística** muestran métricas clave individuales, como la distancia total o el número de vehículos. Úselas para resaltar cifras críticas en la parte superior de su informe. * **Gráficos de barras** comparan valores entre categorías o muestran tendencias a lo largo del tiempo. Funcionan bien para comparar la utilización de la flota entre regiones o hacer un seguimiento de los viajes por día. * **Gráficos circulares** muestran cómo un total se descompone en partes. Úselos para mostrar el consumo de combustible por tipo de vehículo o la distribución de alertas por nivel de gravedad. * **Tablas** presentan registros detallados con múltiples atributos. Son adecuadas para escenarios en los que los usuarios necesitan ver registros individuales, como alertas recientes con marcas de tiempo, identificadores de vehículo y mensajes. * **Paneles de texto** añaden contenido explicativo sin consultar datos. Úselos para instrucciones, encabezados de sección o contexto mediante formato Markdown. Cada tipo de visualización cumple propósitos analíticos específicos. Las tarjetas de estadística funcionan bien para KPI como el tamaño total de la flota o la utilización media. Los gráficos de barras ayudan a comparar el rendimiento entre regiones o a realizar un seguimiento de métricas a lo largo del tiempo. Los gráficos circulares muestran cómo los totales se dividen en categorías, como el consumo de combustible por tipo de vehículo. Las tablas presentan registros detallados cuando los usuarios necesitan ver varios atributos juntos. Los paneles de texto añaden contexto, instrucciones o encabezados de sección a sus informes.
Los requisitos de las consultas varían según el tipo de visualización. Las tarjetas de estadística necesitan un valor numérico. Los gráficos de barras y circulares requieren exactamente dos columnas: categorías y valores. Las tablas aceptan cualquier número de columnas. Los paneles de texto no consultan datos en absoluto. Para conocer todos los requisitos y ejemplos de consultas, consulte [Escritura de consultas SQL.](/docs/analytics/es/dashboard-studio/writing-sql-queries.md#how-to-write-sql-for-visualizations) ## Creación de paneles de control Vamos a repasar los pasos desde un lienzo vacío hasta un panel de control estructurado e informativo. ### Cómo crear su primer panel de control {% stepper %} {% step %} **Crear un nuevo panel de control**
* Haga clic en en la esquina inferior izquierda de la aplicación y seleccione **Nuevo panel de control**. * Añadir **Título**. * Haga clic en **Crear panel de control**, aparece un mensaje de **Comenzar** . * Seleccione **Empezar con un panel de control en blanco** para abrir un lienzo vacío. {% endstep %} {% step %} **Añadir un panel**
Ahora puede añadir su primer panel seleccionando un tipo de visualización. 1. Seleccione en la barra de herramientas de edición. 2. Elija **Tipo de panel** y haga clic en **Añadir panel**. El nuevo panel aparece en el lienzo. {% endstep %} {% step %} **Configurar la visualización**
Ahora es el momento de añadir los ajustes del diagrama: 1. Sitúe el puntero del ratón sobre la tarjeta y haga clic en . 2. Dashboard Studio abre un editor de panel con tres pestañas: 1. **Propiedades del panel** controla el título y el tipo 2. **Consulta SQL** define qué datos mostrar 3. **Configuración de visualización** ajusta cómo aparecen esos datos 3. Asigne un nombre a su panel en **Propiedades del panel**. 4. Escriba una **consulta SQL** que obtenga datos de las tablas de IoT Query y pruébela para verificar los resultados. 5. Ajuste la **Configuración de visualización**. 6. Cuando esté satisfecho, guarde el panel para añadirlo a su lienzo. {% endstep %} {% endstepper %} ### Cómo escribir consultas SQL eficaces Ahora que entiende el flujo de trabajo básico, exploremos las consultas SQL en detalle. Escriba consultas PostgreSQL que hagan referencia a tablas de IoT Query en la pestaña Consulta SQL. Están disponibles todas las tablas de las capas Datos sin procesar y Transformación. Pruebe las consultas antes de aplicarlas para verificar que los resultados coincidan con los requisitos de su visualización.
Los resultados de la consulta deben coincidir con los requisitos de la visualización. La pestaña Consulta SQL incluye una sección "Requisitos del conjunto de datos" que explica lo que espera la visualización elegida. Utilice expresiones de tabla comunes (CTE) para definir parámetros al inicio de la consulta y ganar flexibilidad. Este enfoque mantiene sus consultas fáciles de mantener y le permite ajustar parámetros sin reescribir lógica compleja. Para obtener patrones de consulta detallados, ejemplos y buenas prácticas, consulte [Escritura de consultas SQL](/docs/analytics/es/dashboard-studio/writing-sql-queries.md). ### Cómo organizar los paneles en el lienzo Arrastre los paneles para reposicionarlos en el lienzo. Los paneles se ajustan a una cuadrícula que mantiene todo alineado. Cambie el tamaño de los paneles arrastrando sus esquinas. El lienzo utiliza una cuadrícula de 24 columnas, por lo que los paneles pueden ocupar de 1 a 24 columnas de ancho. Agrupe los paneles relacionados en filas para organizarlos. Arrastre un panel hasta el borde del lienzo hasta que aparezca una línea azul y, a continuación, suéltelo para crear una nueva fila. Añada más paneles a la fila arrastrándolos junto a los ya existentes. Contraiga las filas mediante el icono de flecha situado en el borde izquierdo de la fila. ### Cómo personalizar la apariencia de la visualización Configure las opciones específicas de visualización en la **Configuración de visualización** pestaña: * **Gráficos de barras:** orientación horizontal o vertical * **Gráficos circulares:** modos estándar o de anillo * **Tablas:** columnas ordenables, paginación, resaltado de filas Estos ajustes controlan cómo aparecen visualmente los datos, pero no cambian qué datos se muestran. Las opciones disponibles dependen del tipo de panel.

Ejemplo de configuración de visualización de tabla

### Cómo organizar los paneles de control en secciones Dashboard Studio utiliza un menú jerárquico en la barra lateral izquierda. Cree secciones para agrupar paneles de control/informes relacionados. Por ejemplo, cree una sección "Gestión de flotas" que contenga informes sobre el estado de los vehículos, la utilización y el mantenimiento. {% columns %} {% column width="41.66666666666667%" %} Utilice el modo de edición del menú para crear secciones, arrastrar informes entre ellas y reordenar elementos. Las secciones no se pueden anidar. Tiene un solo nivel de organización: las secciones contienen informes y los informes contienen paneles. {% endcolumn %} {% column width="58.33333333333333%" %}
{% endcolumn %} {% endcolumns %} ### Cómo guardar y compartir paneles de control Guarde su panel de control para almacenarlo en su menú. Dashboard Studio le pedirá un nombre y la ubicación de la sección. Los informes se guardan automáticamente mientras trabaja. Exporte informes para compartirlos con otros usuarios o crear copias de seguridad. Para hacerlo: 1. Haga clic en para entrar en modo de edición. 2. Haga clic en para abrir la ventana de Esquema completo. 3. Seleccione **Exportación**. Dashboard Studio descarga un archivo JSON que contiene la estructura completa del informe, incluidos paneles, consultas y configuración de visualización. También puede importar un esquema existente.
## Cómo funciona la actualización de datos Los paneles de control muestran datos actuales de IoT Query. Dashboard Studio consulta la base de datos cada vez que abre un informe. La actualización de los datos coincide con las actualizaciones de IoT Query, que se producen continuamente a medida que los dispositivos envían lecturas. Puede actualizar los datos manualmente usando el **Actualizar** botón de la barra de herramientas superior. {% hint style="info" %} Dashboard Studio no almacena resultados en caché. Cada panel ejecuta su consulta de forma independiente cuando el informe se carga o se actualiza. {% endhint %} --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://navixy.com/docs/analytics/es/dashboard-studio/creating-dashboards.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.