> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/es/dashboard-studio/creating-dashboards/ai-dashboards.md). # Crear paneles con IA Describa lo que desea monitorear en lenguaje sencillo y permita que el Asistente de IA cree un panel respaldado por SQL que usted revise en el lienzo antes de guardarlo El asistente de IA crea un dashboard de Dashboard Studio a partir de una descripción en lenguaje natural. Usted describe lo que quiere monitorear. El asistente hace preguntas aclaratorias y luego genera los paneles y el SQL detrás de ellos. El resultado se abre en un lienzo junto al chat, donde se ejecuta con sus propios datos. Nada se guarda hasta que usted haga clic en **Guardar**. Este asistente está integrado en Dashboard Studio. Es independiente del asistente de IA de Navixy para toda la plataforma, que responde preguntas sobre la cuenta y crea flujos de IoT Logic. Úselo cuando sepa lo que quiere ver, pero no qué tablas o consultas lo producen. Si prefiere crear paneles y escribir consultas usted mismo, vea [Creación de dashboards](/docs/analytics/es/dashboard-studio/creating-dashboards.md). {% embed url="" %} Crear un dashboard personalizado con un asistente de IA integrado {% endembed %} ## Qué hace el asistente de IA El asistente escribe el SQL por usted. Genera un dashboard completo: la disposición de los paneles, los tipos de visualización y una consulta detrás de cada panel de datos. Cada consulta se ejecuta en su base de datos de IoT Query. Produce los mismos tipos de visualización que puede agregar desde la galería de paneles: mosaicos de valor único, gráficos de barras, gráficos de pastel, tablas, paneles de texto y mapas. También puede generar tipos que la galería de paneles no ofrece, como series temporales y gráficos de líneas, que se renderizan correctamente una vez guardados. Cada dashboard es un punto de partida, no un resultado terminado. El asistente genera SQL a partir de una descripción sin comprobar primero los nombres de sus columnas. Por lo tanto, un panel puede hacer referencia a una columna que no existe en sus datos. El lienzo ejecuta cada panel para que detecte estos errores antes de guardar. ### Lo que no hace El asistente crea dashboards. No responde preguntas puntuales sobre su flota en el chat. Pídale lo que quiere supervisar a lo largo del tiempo y luego lea la respuesta en los paneles que crea. Una pregunta como «qué vehículos están fuera de línea ahora mismo» se convierte en un panel en lugar de una respuesta del chat. Cada consulta que escribe lee sus datos. El asistente nunca cambia, agrega ni elimina nada en su base de datos de IoT Query. Solo funciona en el dashboard que está actualmente en el lienzo. El asistente crea y revisa ese único dashboard durante la conversación, y no puede abrir un dashboard que usted guardó en una conversación anterior para modificarlo. Edítelos en el editor de dashboards en su lugar. ## Antes de empezar Necesita lo siguiente: * Acceso activo a IoT Query y Dashboard Studio disponible en su cuenta. Consulte [Cómo acceder a Dashboard Studio](/docs/analytics/es/dashboard-studio.md#how-to-access-dashboard-studio). * Un papel de administrador o editor. Cualquiera puede abrir el asistente y revisar un resultado en el lienzo, pero solo los administradores y editores pueden guardar uno. * Una ventana del navegador de tamaño completo. El chat y el lienzo están diseñados para anchos de escritorio. {% hint style="info" %} En una cuenta de demostración, el dashboard se guarda en su navegador en lugar de en su base de datos. Desaparece cuando se restablecen los datos de demostración, y nadie más puede verlo. El historial del chat de demostración nunca se guarda. {% endhint %} ## Cómo crear un dashboard {% stepper %} {% step %} ### Abra el asistente Abra Dashboard Studio y vaya a **Inicio**. Debajo de **Comenzar**, busque la **Asistente de IA** tarjeta y haga clic en **Iniciar conversación**. En la primera visita, el chat se abre con el encabezado **¿Qué quiere monitorear?** y cuatro mensajes de ejemplo. Al hacer clic en un mensaje, el cuadro de mensajes se llena sin enviarlo. Una vez iniciada la conversación, la transcripción reemplaza esa pantalla y los mensajes de ejemplo ya no aparecen. {% endstep %} {% step %} ### Describa lo que quiere monitorear Escriba su solicitud en lenguaje natural, por ejemplo «Monitoree el kilometraje del vehículo durante el último mes». Presione **Enter** para enviarlo, o **Shift+Enter** para una nueva línea. Sea específico sobre la métrica, los vehículos, el período y los tipos de panel que quiere. Indicarlos al inicio acorta la conversación. Mientras el asistente trabaja, una línea de estado encima del redactor informa la etapa que ha alcanzado. Va de «Enviando su mensaje…» a través de «El asistente está trabajando…» hasta «Respuesta lista», y muestra el tiempo transcurrido junto a ella. {% endstep %} {% step %} ### Responda las preguntas aclaratorias El asistente solo pregunta sobre lo que usted aún no ha indicado. Un primer mensaje detallado puede dejar una sola pregunta, mientras que uno breve deja varias. Responda en el chat. Luego enumera los paneles que planea crear, junto con el título del dashboard, y le pide que confirme. Responda para confirmar o describa qué cambiar. {% endstep %} {% step %} ### Revise el resultado en el lienzo El asistente devuelve una tarjeta de resultado encabezada **El resultado está listo**, con el título del dashboard y el número de paneles. El lienzo se abre junto al chat y ejecuta el SQL de cada panel con sus propios datos. No se crea ningún dashboard en esta etapa. Revise la línea de estado y los paneles individuales como se describe en [Qué revisar en el lienzo](#what-to-check-on-the-canvas). {% endstep %} {% step %} ### Guardar el dashboard Haga clic en **Guardar** en el lienzo. En el **Guardar dashboard** diálogo, elija la sección en la que irá el dashboard y luego haga clic en **Guardar**. Dashboard Studio guarda el dashboard y muestra una confirmación con un **Abrir** botón. {% endstep %} {% endstepper %} Si el resultado no es lo que quería, continúe la conversación. Describa qué cambiar y el asistente reconstruye el dashboard en el lienzo. **Deshacer** revierte el último cambio que recibió el lienzo. ## Trabajando en el lienzo El lienzo es el espacio de trabajo entre la respuesta del asistente y un dashboard guardado. Contiene un dashboard a la vez. Guardar no lo vacía: el dashboard permanece en el lienzo, ahora vinculado a la copia guardada. Solo cambia cuando usted coloca allí otro resultado o limpia el chat. | Control | Qué hace | | ---------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Guardar** | Abre el **Guardar dashboard** diálogo. Deshabilitado hasta que el lienzo ejecute el dashboard. | | **Deshacer** | Revierte el último cambio que el lienzo recibió de la conversación. | | Renombrar | Haga clic en el ícono de lápiz junto al título para cambiar el nombre del dashboard antes de guardarlo. | | **Exportar como JSON** | Descarga el esquema del dashboard, para que pueda importarlo en otro lugar o conservarlo fuera de Dashboard Studio. | | Maximizar y restaurar | Expande el lienzo sobre toda la ventana y luego lo devuelve junto al chat. | | **Ocultar lienzo** | Contrae el lienzo. **Mostrar lienzo** en el encabezado del chat lo vuelve a mostrar. | | Arrastre el divisor | Cambia cuánto ancho se asigna al chat y cuánto al lienzo. | La tarjeta de resultado en la transcripción tiene sus propias acciones. **Nuevo dashboard** coloca ese resultado en el lienzo por sí solo, reemplazando lo que el lienzo tuviera. Una vez que un resultado es el que está en el lienzo, el mismo botón dice **Abrir en el lienzo** y vuelve a mostrar el lienzo sin cambiarlo. **Agregar al borrador** aparece mientras el lienzo contiene un resultado diferente, y fusiona los paneles de este resultado en él, para que pueda construir un solo dashboard a partir de varias respuestas. **Ver SQL** y **Ver JSON** abre la consulta y el esquema generados, cada uno con un botón para copiar. Un resultado que el asistente devuelve como un solo widget se muestra en la transcripción como un panel en vivo. Haga clic en **Mostrar datos** para ejecutar por separado la consulta de ese panel, sin abrir el lienzo. ## Qué revisar en el lienzo El lienzo es la única etapa que ejecuta el SQL generado contra sus datos, por lo que ahí es donde salen a la luz las consultas con errores. Una línea de estado encima de los paneles informa lo que ocurrió. Cuando todos los paneles funcionan, dice «Todos los paneles cargados: 9». Cuando algunos fallan, enumera cada número, por ejemplo «Paneles cargados: 7 de 9. Paneles fallidos: 2. Revíselos antes de guardar». Un tercer mensaje significa que el lienzo no pudo validar algunos paneles en absoluto: «Paneles no revisados: 2. No hay SQL para ejecutar». Esos paneles nunca se probaron con sus datos, así que revíselos usted mismo antes de guardar. Revise también cada panel individualmente. Un panel puede cargarse correctamente y aun así mostrar algo incorrecto. Por ejemplo, podría agrupar por un campo diferente del que tenía en mente. {% hint style="info" %} Los paneles fallidos no bloquean **Guardar**. Si solo un panel está mal, puede guardar el dashboard y corregir después la consulta de ese panel en el editor de dashboards. Para ayuda con una consulta que falla, vea [Escribir consultas SQL](/docs/analytics/es/dashboard-studio/writing-sql-queries.md). {% endhint %} Los datos de los paneles en el lienzo pueden almacenarse en caché hasta por cinco minutos, por lo que los valores pueden ir retrasados respecto de un dashboard recién cargado. Las consultas fallidas nunca se almacenan en caché, así que un panel que falla siempre vuelve a ejecutarse. ## Dónde van los dashboards guardados El **Guardar dashboard** diálogo pregunta en qué sección va el dashboard. **Dashboards de IA** siempre es la primera entrada y la predeterminada. El resto de la lista son las secciones que ya tiene. Cuando todavía no tiene ninguna **Dashboards de IA** sección, la entrada dice **Dashboards de IA (nueva sección)**, y Dashboard Studio la crea al guardar, debajo de las secciones que creó usted mismo. El diálogo no tiene un campo de texto libre, así que cualquier otra sección debe existir ya. Cada dashboard generado se abre con un panel de texto de ancho completo «Atención». **Atención** panel de texto. Indica que el dashboard fue generado por IA y que los resultados pueden contener imprecisiones. También incluye el ID del trabajo y la hora de generación. El panel proviene del asistente y no de Dashboard Studio, por lo que su redacción puede cambiar. Se guarda con el dashboard. Elimínelo en el editor de dashboards si no lo quiere. Una vez guardado, el dashboard se comporta como cualquier otro. Puede cambiarle el nombre, editar sus paneles y consultas, moverlo a otra sección o exportarlo. ### Actualizar un dashboard que ya guardó Después de guardar, el lienzo permanece conectado a ese dashboard. Siga hablando con el asistente y **Guardar** actualiza la copia guardada en su lugar en vez de crear una segunda. El tooltip del botón dice «Actualizar el dashboard guardado con sus cambios», y la confirmación indica que el dashboard se actualizó. Para crear un dashboard aparte, haga clic en **Nuevo dashboard** en otra tarjeta de resultado. Eso reemplaza el lienzo con un borrador que no tiene vínculo con la copia guardada, así que el siguiente **Guardar** crea un nuevo dashboard. ## Cómo interpretar el botón Guardar El **Guardar** está deshabilitado más a menudo de lo que parece, y su tooltip dice por qué. | Descripción emergente | Qué hacer | | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | «Disponible una vez que el lienzo haya ejecutado este dashboard. Revise el estado encima de los paneles.» | Espere a que los paneles terminen de ejecutarse. | | «Un dashboard necesita al menos un panel» | Pídale al asistente que agregue un panel. | | «Este dashboard ya está guardado. Cambie algo en el lienzo para guardarlo de nuevo.» | No ha cambiado nada desde el último guardado. | | «Guarde este dashboard con el papel de editor» | Su papel no permite guardar. Pídale a un administrador o editor que lo guarde. | | «Actualizar el dashboard guardado con sus cambios» | Al hacer clic, se guardan sus cambios sobre la copia que guardó antes. | ## Iniciar una nueva conversación **Limpiar chat** en el encabezado del chat vacía la transcripción e inicia una nueva conversación. El asistente no recuerda lo que discutieron antes, y todo lo que esté en el lienzo se borra con ello. El cuadro de confirmación indica ambos efectos antes de que usted confirme. Úselo cuando el asistente se haya quedado con un enfoque que usted quiere descartar, o cuando quiera empezar un dashboard no relacionado desde cero. Guarde o exporte primero cualquier cosa en el lienzo, porque al limpiar se descarta. Limpiar no afecta los dashboards que ya guardó. ## Limitaciones conocidas | Limitación | Detalle | | -------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Una conversación a la vez** | El chat mantiene una sola conversación. **Limpiar chat** inicia una nueva, y la transcripción conserva solo los 100 turnos más recientes. | | **Se requiere un papel** | Cualquiera puede abrir el asistente y revisar un resultado. Solo los administradores y editores pueden guardar, cambiar el nombre o editar un dashboard. | | **Las cuentas de demostración guardan localmente** | En una cuenta de demostración, los dashboards guardados se almacenan en su navegador, no en su base de datos. Desaparecen cuando se restablecen los datos de demostración. | | **El historial no siempre se guarda** | En una cuenta de demostración, y en un espacio de trabajo donde las tablas del chat no están configuradas, la página advierte que el historial del chat no se está guardando y que puede perderse cuando el servicio se reinicie. | | **Los conteos de paneles difieren** | La tarjeta de resultado cuenta todos los paneles. La línea de estado del lienzo cuenta solo los paneles que ejecutan SQL, así que un dashboard con un panel de texto muestra uno menos. | | **Orden en la sección** | Los dashboards guardados se ordenan por encima de cualquier dashboard que agregue manualmente a la misma sección. Reordénelos arrastrando en el editor de menús. | | **Diseñado para escritorio** | El chat y el lienzo están pensados para anchos de escritorio. | | **Longitud del mensaje** | Un solo mensaje puede tener hasta 4,000 caracteres. | | **Tasa de mensajes** | Hasta 20 mensajes por minuto. Más allá de eso, el asistente le pide que espere antes de enviar de nuevo. | {% hint style="warning" %} Evite eliminar o cambiar el nombre de la **Dashboards de IA** sección. Las secciones se conservan en lugar de borrarse cuando elimina una, así que un guardado que intenta recrearla entra en conflicto con la copia eliminada y falla. Restáurela en **Menú Editar**, luego guarde de nuevo. Cambiarle el nombre tiene el efecto contrario: el siguiente guardado ya no reconoce la sección, crea una segunda **Dashboards de IA** junto a ella, y la que fue renombrada deja de recibir nuevos dashboards. {% endhint %} ## Próximos pasos * [**Creación de dashboards**](/docs/analytics/es/dashboard-studio/creating-dashboards.md): Cree un dashboard manualmente, agregue paneles y organice la disposición. * [**Escribir consultas SQL**](/docs/analytics/es/dashboard-studio/writing-sql-queries.md): Patrones de consulta para cada tipo de visualización y ayuda con un panel que no se carga. * [**Dashboards integrados**](/docs/analytics/es/dashboard-studio/built-in-dashboards.md): Dashboards preconfigurados que puede importar en lugar de crear uno. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://navixy.com/docs/analytics/es/dashboard-studio/creating-dashboards/ai-dashboards.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. 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