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# Explorador de IoT Query
La **Explorador para consultas IoT** La aplicación proporciona una interfaz basada en la web para explorar las capacidades analíticas disponibles a través de su **Consulta IoT**. Basada en Python y el framework Streamlit, esta aplicación demuestra las capacidades y ventajas de la **Consulta IoT** como soluciones analíticas flexibles adaptadas a sus requisitos operativos.
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Tenga en cuenta que esta aplicación está destinada únicamente a fines de demostración. Ofrece una referencia rápida de cómo se pueden usar Python y Streamlit para crear su propia aplicación con datos subyacentes y lógica de cálculo personalizada en su interior.
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## Su recorrido analítico: plantillas para obtener información personalizada
Comience con las necesidades operativas inmediatas, descubra patrones que revelen oportunidades de optimización y, después, cree soluciones que aborden sus desafíos empresariales únicos.
## Elementos principales del menú
Los usuarios pueden comenzar su recorrido en el análisis de datos utilizando paneles e informes predefinidos que cubren casos de uso y expectativas comunes, o explorar extracciones de datos personalizadas para un análisis más detallado.
### Inteligencia operativa en tiempo real
**Paneles de control** proporcionan visibilidad inmediata de los objetos de monitoreo, sus estados, atributos y valores.
**Consulta IoT** contiene datos casi en tiempo real necesarios para las operaciones generales. En esta sección puede encontrar tres paneles que muestran información y contexto para diferentes propósitos. Estos proporcionan información con los últimos valores calculados personalizados **de movimiento y conexión** de los objetos de monitoreo, **de los valores de los datos de los sensores** y la tabla resumen de inteligencia de activos, que incluye en un solo lugar los últimos estados de los datos empresariales y telemáticos.
### Análisis histórico de patrones
**Informes** revelar oportunidades de optimización a lo largo de períodos de tiempo mediante [informes históricos](/docs/analytics/es/explorer-for-iotquery/historical-reports.md). El Informe del Sensor de Medición identifica patrones de mantenimiento a través de combustible, temperatura y otros tipos de sensores para un análisis profundo. El Informe de Actividad del Objeto ofrece visibilidad de las actividades preagregadas que pueden ayudar a identificar ineficiencias en las rutas. El Informe de Turnos analiza la productividad de la fuerza laboral.
### Desarrollo analítico personalizado
[Acceso directo a los datos](/docs/analytics/es/explorer-for-iotquery/custom-analysis-sql-configurator.md) mediante consultas SQL permite soluciones especializadas cuando los informes o paneles estándar no satisfacen necesidades específicas. El explorador del esquema de la base de datos muestra las relaciones de datos disponibles. La ejecución de consultas SQL permite realizar análisis complejos. La creación de visualizaciones personalizadas proporciona la construcción de gráficos mediante arrastrar y soltar.
Avance aquí para obtener soluciones específicas que aborden requisitos operativos únicos.
## Evalúe sus requisitos
Experimente estas capacidades analíticas para determinar si estas plantillas y visualizaciones son suficientes con la información presentada o si necesita información más profunda y un análisis más completo:
* **Continúe utilizando esta aplicación** si los paneles e informes estándar satisfacen sus requisitos operativos y el análisis personalizado ocasional cubre necesidades especializadas.
* **Explore otras soluciones de BI** si necesita seguridad empresarial, sistemas automatizados de informes, rendimiento avanzado de visualización o acceso analítico en toda la organización.
Utilice la experiencia práctica para tomar decisiones informadas sobre la infraestructura analítica. Para opciones de producción, consulte [Guía de selección de herramientas de BI](/docs/analytics/es/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md).
## Recursos de apoyo
Acceda a documentación completa y orientación técnica para maximizar sus capacidades analíticas y optimizar el rendimiento del sistema:
* [Descripción general del esquema de datos](/docs/analytics/es/iot-query/schema-overview.md) explica la estructura y las relaciones de los datos.
* [Consultas de ejemplo](/docs/analytics/es/example-queries.md) proporciona patrones analíticos probados y técnicas de optimización.
* [Configuración y ajustes](/docs/analytics/es/explorer-for-iotquery/settings-and-configuration.md) cubre la optimización del rendimiento y las opciones de configuración.
Transforme la coordinación reactiva en una gestión proactiva basada en datos. Descubra cómo las capacidades analíticas evolucionan desde conocimientos inmediatos hasta la optimización estratégica, mientras desarrolla una comprensión de los requisitos de la infraestructura de producción.
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
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GET https://navixy.com/docs/analytics/es/explorer-for-iotquery.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.