Descripción general del esquema

Obtenga una visión general de las capas y los esquemas de IoT Query, y de cómo referenciar tablas en SQL.

Esta sección proporciona una visión general de la Consulta IoT estructura de esquemas de datos, lo que le ayuda a comprender cómo se organizan los datos y cómo acceder a ellos de manera eficaz. El almacén está diseñado para brindarle acceso completo y flexible a los datos de su Plataforma a través de un sistema de base de datos estructurado.

Lo que aprenderá:

• Cómo se estructuran los datos en capas y esquemas

• Tablas clave en cada esquema y qué contienen

• Cómo se relacionan entre sí las tablas de datos

• Cómo acceder a los datos mediante consultas SQL

• Cómo funciona la validación de datos

• Mejoras próximas en la estructura de datos

Términos clave:

• Capa: Un nivel en un almacén de datos que representa una etapa de procesamiento, organización o acceso de los datos, cada una con una función distinta.

• Esquema: Una agrupación lógica de objetos de base de datos (tablas, vistas, etc.)

Estructura de datos

La Consulta IoT utiliza una arquitectura de almacenamiento multinivel para organizar sus datos. Esta arquitectura proporciona fiabilidad, rendimiento y escalabilidad, al tiempo que garantiza el aislamiento adecuado de los datos entre clientes.

Capas de datos

El sistema sigue un modelo de tres capas para la organización de los datos:

Capa de datos sin procesar

• Datos sin procesar con una transformación mínima

• Ingesta directa desde fuentes de datos empresariales y telemáticos

• Estructura de datos original con convenciones de nomenclatura coherentes

• Medallion - Bronze

Capa de transformación

• Datos ya procesados con validación y enriquecimiento

• Estructuras transformadas para un mejor análisis

• Se introdujeron el control de calidad de datos y la aplicación de reglas de negocio

• Medallion - Silver

Capa Insight

• Conjuntos de datos preparados para negocio optimizados para informes

• Métricas preagregadas y estructuras desnormalizadas

• Vistas curadas alineadas con procesos específicos de informes de negocio

• Medallion - Gold

Más adelante, en esta sección de la documentación, encontrará esquemas de datos más detallados para cada capa.

Arquitectura de base de datos

Cada cliente tiene una instancia de base de datos dedicada para garantizar el aislamiento y la seguridad de los datos. Dentro de esta base de datos:

Esquema	Descripción	Contenido
raw_business_data	Entidades empresariales y datos operativos	Tablas de entidades principales, datos operativos, datos de referencia, datos históricos, tablas de relación
raw_telematics_data	Datos de seguimiento de dispositivos y sensores	Datos de seguimiento principales, datos de entrada, datos de estado
repo	Gestión de activos e inventario	Definiciones de tipos de activos, campos personalizados, instancias de activos, relaciones entre activos, jerarquías de inventario, datos geoespaciales
Metadatos	Datos de referencia del sistema	Tabla description_parameters

Al consultar datos, debe especificar tanto el esquema (por ejemplo raw_business_data) como la tabla (por ejemplo objetos) :

SELECT * FROM raw_business_data.objects;

Metadatos del cliente y aislamiento de datos

El sistema utiliza tablas de metadatos para permitir el aislamiento adecuado de los datos y la compatibilidad multicliente:

• Metadatos del distribuidor rastrea las relaciones entre distribuidor y cliente y los parámetros de infraestructura

• Metadatos del cliente mapea los datos empresariales y telemáticos entre esquemas

• Asignación dispositivo-cliente garantiza que los datos telemáticos se asocien correctamente con el cliente adecuado

Esta capa de metadatos garantiza que:

• Cada cliente solo pueda acceder a sus propios datos

• Los datos telemáticos y empresariales puedan combinarse correctamente

• Las operaciones a nivel de sistema estén correctamente segmentadas por cliente