> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/fr/dashboard-studio.md). # Dashboard Studio **IoT Query** vous donne un accès direct à vos données. [**Dashboard Studio**](https://navixy.com/en/iot-query/dashboardstudio) transforme cet accès en réponses visuelles grâce à des tableaux de bord personnalisés, sans nécessiter de plateformes de business intelligence externes. Créez des visualisations qui répondent directement aux questions de votre flotte, sans outils BI séparés, sans attendre des rapports personnalisés, sans exportations de données vers des feuilles de calcul. ## Ce que propose Dashboard Studio Dashboard Studio étend votre [**IoT Query**](https://navixy.com/en/iot-query/) accès avec une couche d’analytique avancée, fournissant des visualisations optimisées pour les flottes via une interface web. Vous exécutez des requêtes SQL sur votre **IoT Query** base de données à travers **Données brutes**, **Transformation**, et **Insight** couches, et Dashboard Studio affiche les résultats sous forme de tableaux de bord interactifs. Les tableaux de bord se mettent à jour automatiquement à mesure que de nouvelles données télématiques arrivent, offrant des vues actualisées des opérations de flotte sans exportation manuelle de données.
L’éditeur visuel sépare la conception des tableaux de bord des connaissances en SQL. Les utilisateurs avancés écrivent les requêtes une seule fois sur le modèle de données structuré auquel vous accédez déjà via des clients SQL, tandis que les utilisateurs qui consultent les tableaux de bord interagissent avec les visualisations sans toucher au code. Vous organisez les panneaux par glisser-déposer, configurez les visualisations au moyen d’interfaces basées sur des formulaires et classez les tableaux de bord terminés dans des structures de menu logiques. Dashboard Studio fournit également [Rapports](/docs/analytics/fr/dashboard-studio/creating-reports.md): un format qui génère un tableau de données, un graphique et une carte de localisation à partir d’une seule requête SQL, avec export en HTML, Excel et PDF. {% hint style="info" %} Vous pouvez tester vous-mêmes les fonctionnalités de Dashboard Studio sur des données factices, Essayez la démo {% endhint %} ## Quels sont les principaux avantages ? Dashboard Studio répond aux défis d’analyse courants rencontrés par les opérations de flotte. La plateforme associe un accès direct à la base de données à une simplicité visuelle, créant ainsi un environnement d’analyse adapté à la fois aux utilisateurs techniques et opérationnels. * **Analytique en libre-service :** Créez et modifiez des tableaux de bord avec une connaissance minimale de SQL en utilisant les LLM et les exemples de notre [Livre de recettes](/docs/analytics/fr/example-queries.md) * **Visualisations optimisées pour les flottes :** Quatre types de graphiques conçus pour la télématique et les flux de travail opérationnels * **Intégré à votre architecture de données :** Interrogez les couches Données brutes, Transformation et Insight selon vos besoins d’analyse, de l’exploration détaillée aux indicateurs préagrégés * **Aucun investissement BI externe :** Couche d’analytique qui utilise votre accès IoT Query existant sans infrastructure de plateforme BI distincte ## Fonctionnalités principales Dashboard Studio fournit quatre types de visualisation conçus pour les flux de travail d’analyse de flotte : | Visualisation | Objectif | Options de configuration clés | | -------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | | **Graphiques à barres** | Comparaisons catégorielles et tendances de séries temporelles | Orientation (verticale/horizontale), empilement, regroupement, tri | | **Graphiques circulaires** | Répartitions proportionnelles et ventilation par catégorie | Style en anneau, position de la légende, couleurs, étiquettes | | **Tableaux** | Vues de données détaillées avec l’ensemble complet des résultats | Configuration des colonnes, pagination, tri | | **Tuiles de statistiques** | Affichage d’une seule métrique pour les KPI | Formatage des nombres, unités, seuils, indicateurs de couleur | L’éditeur de tableaux de bord vous permet de positionner les panneaux en les faisant glisser à l’emplacement souhaité. Les panneaux s’alignent automatiquement sur une grille, ce qui maintient tout parfaitement aligné. Regroupez les panneaux connexes en lignes que vous pouvez réduire lorsque vous devez vous concentrer sur d’autres parties de votre tableau de bord. Chaque panneau exécute sa propre requête SQL sur votre base de données IoT Query. Organisez vos tableaux de bord en dossiers et sous-dossiers dans le menu latéral. Regroupez-les par équipe, par sujet ou selon la fréquence d’utilisation. Réorganisez l’ensemble en faisant glisser les éléments vers le haut ou vers le bas dans la liste. ## À qui s’adresse-t-il Dashboard Studio comble l’écart entre les rapports de base et l’investissement dans une plateforme complète de business intelligence, en fournissant une analytique en libre-service qui évolue avec l’expertise de l’équipe. * **Les analystes de données** trouveront Dashboard Studio efficace pour créer des rapports personnalisés qui répondent aux questions métier sans mettre en place une infrastructure BI distincte. Transformez votre **IoT Query** accès SQL en tableaux de bord visuels ou en rapports partageables, qui se mettent à jour automatiquement. * **Les analystes des opérations** peuvent utiliser Dashboard Studio pour créer des tableaux de bord qui suivent les indicateurs sur les itinéraires, les véhicules et les conducteurs. Créez des tableaux de bord réutilisables qui se mettent à jour automatiquement, remplaçant les exports Excel manuels et les demandes de données ponctuelles. * **Les responsables de flotte** obtiennent des réponses immédiates sur les opérations de flotte grâce à un accès en libre-service à des visualisations basées sur vos données télématiques, sans attendre des rapports planifiés ni la disponibilité d’un analyste de données.
## Ce qu’il vous faut pour commencer Dashboard Studio nécessite un accès actif **IoT Query** pour fonctionner. L’application interroge directement votre base de données IoT Query, en utilisant les mêmes schémas, tables et architecture en couches auxquels vous accédez via des clients SQL ou d’autres outils d’analyse. Contactez votre fournisseur de services pour demander l’activation d’IoT Query si vous n’y avez pas encore accès. [Démarrer avec IoT Query](/docs/analytics/fr/iot-query.md) Le guide explique les exigences de connexion et décrit les schémas de données disponibles dans les couches Données brutes, Transformation et Insight. ### Comment accéder à Dashboard Studio Dashboard Studio fonctionne comme une application web autonome qui se connecte à votre base de données IoT Query. Choisissez entre un déploiement auto-hébergé pour un contrôle complet de l’infrastructure ou un déploiement hébergé par Navixy pour un accès intégré à la plateforme. Les deux options de déploiement se connectent à la même base de données IoT Query et prennent en charge des fonctionnalités de tableau de bord identiques. #### Hébergé par Navixy Le déploiement hébergé par Navixy intègre Dashboard Studio dans votre cabinet Navixy via [Applications utilisateur](/docs/user/fr/guide/account/user-applications.md). L’authentification utilise la session Navixy active, vous n’avez donc pas besoin d’une connexion séparée. Pour commencer à utiliser Navixy Dashboard Studio : {% stepper %} {% step %} **Vérifiez les prérequis** Assurez-vous qu’IoT Query est activé dans votre environnement. {% endstep %} {% step %} **Ajoutez Dashboard Studio en tant qu’application utilisateur** 1. Dans Navixy, allez dans **Paramètres du compte ->** [**Applications utilisateur**](/docs/user/fr/guide/account/user-applications.md) et créez une nouvelle application. 2. Définissez l’URL de l’application sur **URL** sur . 3. Ajoutez un nom explicite à votre nouvelle application. 4. Activez le **session key** paramètre d’authentification. 5. Enregistrez. {% hint style="info" %} Dashboard Studio nécessite un accès à IoT Query pour fonctionner. Vous pouvez tester l’intégration et les fonctionnalités de l’application sur des données factices en utilisant ce lien dans l’URL de l’application - {% endhint %} {% endstep %} {% step %} **Utiliser Dashboard Studio** Ouvrez l’application depuis la barre latérale principale de Navixy et créez vos propres analyses à l’aide du constructeur visuel ou [des requêtes SQL](/docs/analytics/fr/example-queries.md). {% endstep %} {% endstepper %} Consultez la [page Marketplace de Dashboard Studio](https://marketplace.navixy.com/shop/dashboard-studio/) pour les instructions d’accès et les détails d’activation. {% hint style="info" %} Si vous avez besoin d’aide pour activer IoT Query, intégrer le tableau de bord ou configurer des analyses sélectionnées, notre équipe peut vous accompagner tout au long de la configuration. Veuillez [nous contacter](mailto:iotquery@navixy.com) pour vous assister dans le processus de configuration. {% endhint %} #### Open source Une approche open source (auto-hébergée) vous donne un contrôle total sur l’environnement analytique. Déployez Dashboard Studio au sein de votre propre infrastructure, personnalisez l’intégration de l’authentification et adaptez l’interface à vos flux de travail opérationnels. Cette option convient aux organisations ayant des exigences de sécurité spécifiques ou des besoins d’intégration sur mesure. Pour plus de détails sur l’utilisation open source de Dashboard Studio, consultez [Studio open source](/docs/analytics/fr/dashboard-studio/open-source-studio.md).\ Le code source de l’application et la documentation de déploiement sont disponibles dans le dépôt du projet à l’adresse . {% hint style="info" %} Utilisez l’ [App Connect de Navixy](/docs/navixy-api/user-api/backend-api/resources/commons/user/applications/app-connect.md) pour une authentification utilisateur fluide ! {% endhint %} ## Étapes suivantes [Création de tableaux de bord](/docs/analytics/fr/dashboard-studio/creating-dashboards.md) - Comprenez l’interface de l’éditeur de tableaux de bord et le flux de configuration des panneaux. Apprenez à ajouter des panneaux, à configurer les visualisations et à organiser les mises en page du tableau de bord. [Création de rapports](/docs/analytics/fr/dashboard-studio/creating-reports.md): Apprenez à créer un rapport à partir d’une seule requête SQL avec des vues coordonnées de tableau de données, de graphique et de carte de localisation. Exportez les résultats en HTML, Excel ou PDF. [Rédaction de requêtes SQL](/docs/analytics/fr/dashboard-studio/writing-sql-queries.md) - Passez en revue les modèles de requêtes qui fonctionnent efficacement avec les visualisations de Dashboard Studio. Découvrez les exigences de requête pour chaque type de visualisation et les transformations de données courantes. [**Livre de recettes SQL**](https://claude.ai/chat/764f0b9a-f0fd-4935-b36e-4631e28d74dd) - Explorez des exemples de requêtes complets couvrant les tâches fréquentes d’analyse de flotte, notamment les trajets, les géofences, les événements et les métriques des véhicules. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://navixy.com/docs/analytics/fr/dashboard-studio.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.