> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/fr/dashboard-studio/built-in-dashboards.md). # Tableaux de bord intégrés Parcourez les 14 tableaux de bord prêts à l'emploi fournis avec Dashboard Studio, couvrant la sécurité de la flotte, les performances des conducteurs, l'état de santé des actifs et la conformité Dashboard Studio est livré avec 14 tableaux de bord prêts à l'emploi couvrant les scénarios d'analyse de flotte les plus fréquents : Rapport de sûreté et de sécurité, performance du conducteur, santé des actifs et conformité au leasing. Navixy crée et maintient ces tableaux de bord en interne, puis les réplique vers le public [navixy-iot-query-dashboard](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard) du dépôt. Vous pouvez les parcourir, les importer et les adapter sans écrire de SQL à partir de zéro. Chaque tableau de bord comprend un document de Vue d'ensemble décrivant son objectif, son public cible et la disposition des panneaux. Il est également fourni avec un fichier de schéma que vous pouvez importer directement dans votre instance Dashboard Studio. {% hint style="info" %} Parcourez l'ensemble dans le dépôt's dossier des schémas {% endhint %} ## Tableaux de bord disponibles Les 14 tableaux de bord lisent tous depuis `raw_business_data.objects`, et 10 des 14 dépendent également de `processed_common_data.trajets`. Si le traitement des Voyages n’est pas en cours d’exécution dans votre environnement, la plupart des éléments de l’ensemble renvoient des résultats vides. La colonne Requiert répertorie les autres dépendances de données de chaque tableau de bord. Dans les noms de tableau de bord ci-dessous, HM signifie engins lourds et HW signifie matériel. | Tableau de bord | Ce qu’il affiche | Requiert | Période par défaut | Fichiers | | ----------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Moniteur d’anomalies de Flotte** | Perte du signal GPS, temps d’arrêt prolongé et sorties anormales de géozone dans l’ensemble de la Flotte | Traitement des Voyages, géorestrictions | 30 jours | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/01-fleet-anomaly-monitor-schema.json) · [Documentation](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/01-fleet-anomaly-monitor.md) | | **Tableau de bord des performances de la Flotte** | Utilisation de la Flotte, performances du conducteur, événements de sécurité et activité des géozones dans une seule revue mensuelle | Traitement du Voyage, géofences, affectation du conducteur | 30 jours | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/02-fleet-performance-dashboard-schema.json) · [Documentation](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/02-fleet-performance-dashboard.md) | | **Tableau de bord des Rapports de la Flotte** | État de connectivité en temps réel, infractions pour excès de vitesse, tension d'alimentation de l'appareil et kilométrage moyen | Traitement du Voyage, PostGIS, capteur de tension d'alimentation | 30 jours | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/03-fleet-reports-dashboard-schema.json) · [Documentation](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/03-fleet-reports-dashboard.md) | | **Tableau de bord des opérations de voyage HM** | Trajets de machinerie lourde répartis entre les équipes de jour et de nuit, avec détection des trajets courts/longs anormaux | Traitement des trajets, dossiers des véhicules | 7 jours | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/04-hm-trip-operations-dashboard-schema.json) · [Documentation](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/04-hm-trip-operations-dashboard.md) | | **Machinerie lourde – fonctionnement réel du moteur** | Heures moteur, visites des zones opérationnelles, violations de température et utilisation non autorisée de la machinerie | Capteurs de TR/MIN et de température, géorepérimètres | 7 jours | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/05-heavy-machinery-engine-operation-schema.json) · [Documentation](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/05-heavy-machinery-engine-operation.md) | | **Tableau de bord du leasing** | Suivi des expirations des documents, événements d'Eco Conduite et temps de ralenti moteur pour la conformité de l'Actif loué | Dates d'assurance et de permis, état du contact, PostGIS | 72 heures | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/06-leasing-dashboard-schema.json) · [Documentation](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/06-leasing-dashboard.md) | | **Tableau de bord d'état du Traceur** | Instantané en temps réel de la connectivité et du Mouvement pour les répartiteurs | PostGIS, historique du Conducteur, capteur de batterie | 72 heures | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/07-object-status-dashboard-schema.json) · [Documentation](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/07-object-status-dashboard.md) | | **Tableau de bord des Trajets (Hier)** | Rapport de Voyage de la veille : kilometrage, activité horaire, principaux Véhicules et activité par zone | Traitement du Voyage, champs de zone du Voyage | 1 jour | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/08-trips-dashboard-yesterday-schema.json) · [Documentation](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/08-trips-dashboard-yesterday.md) | | **Tableau de bord du kilometrage des Véhicules** | Répartition du kilometrage entre les heures ouvrées, les heures creuses et les week-ends pour signaler l'utilisation non autorisée des Véhicules | Traitement des voyages, Départements | 72 heures | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/09-vehicle-mileage-dashboard-schema.json) · [Documentation](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/09-vehicle-mileage-dashboard.md) | | **Sécurité & Sécurité (Premium)** | Surveillance combinée de la Sécurité, de la Sécurité, de l'état de l'Actif et du fret sur quatre domaines | Événements du Conducteur basés sur des règles, capteurs de porte et de l'unité de réfrigération, Mots clés de zone | 24 heures | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/10-premium-safety-security-dashboard-schema.json) · [Documentation](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/10-premium-safety-security-dashboard.md) | | **Tableau de bord de l'état HW** | Santé matérielle à l'échelle de la Flotte : connectivité, Mouvement, relevés des capteurs et états booléens des capteurs | Enregistrement et étalonnage des capteurs | 72 heures | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/11-hw-status-dashboard-schema.json) · [Documentation](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/11-hw-status-dashboard.md) | | **Tableau de bord du Score de conduite** | Score de conduite composite de 0 à 100 par véhicule, calculé à partir des violations et du kilometrage | Événements du Conducteur basés sur des règles, affectation du Conducteur | 1 mois | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/12-driver-performance-dashboard-schema.json) · [Documentation](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/12-driver-performance-dashboard.md) | | **Tableau de bord de l'impact du comportement** | Tendances d'Au ralenti, d'Eco conduite agressive, d'excès de vitesse et de TR/MIN élevés, comparées d'une semaine sur l'autre | Événements du Conducteur basés sur des règles, champs de zone de voyage | 7 jours | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/13-behavior-impact-dashboard-schema.json) · [Documentation](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/13-behavior-impact-dashboard.md) | | **Tableau de bord détaillé de l'Actif HW** | Vue approfondie d'un seul Actif sélectionné : emplacement, état d'alarme, capteurs et événements récents | Enregistrement des capteurs, agrégats horaires des capteurs | 24 heures | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/14-hw-asset-detail-dashboard-schema.json) · [Documentation](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/14-hw-asset-detail-dashboard.md) | ### Tableaux de bord par thème * **Santé et opérations de la Flotte :** Moniteur d'anomalies de la Flotte, Tableau de bord de performance de la Flotte, Tableau de bord des Rapports de la Flotte, Tableau de bord d'état du Traceur, Tableau de bord de l'état HW, Tableau de bord détaillé de l'Actif HW * **Trajets et kilometrage :** Tableau de bord des opérations de voyage HM, Tableau de bord des Trajets (Hier), Tableau de bord du kilometrage du véhicule * **Machines lourdes :** Machinerie lourde – fonctionnement réel du moteur * **Location et conformité :** Tableau de bord du leasing * **Sécurité et comportement du Conducteur :** Sécurité & Sécurité (Premium), Tableau de bord du Score de conduite, Tableau de bord de l'impact du comportement ## Limitations connues * **Le sélecteur de période du tableau de bord ne change pas les résultats.** Chaque tableau de bord intégré a sa période de reporting inscrite dans le SQL de son panneau. Modifier la plage dans le coin supérieur droit n'a aucun effet. Pour utiliser une autre fenêtre, modifiez l'intervalle dans la requête de chaque panneau. * **Définissez une limite de vitesse sur chaque véhicule.** Lorsqu'un enregistrement de véhicule n'a pas de limite de vitesse, ces tableaux de bord reviennent à une valeur par défaut intégrée. Performance de la Flotte et Rapports de la Flotte utilisent 120 km/h. Sécurité & Sécurité et l'impact du comportement utilisent 70 km/h. Tant que vous n'aurez pas défini de limites par véhicule, les comptes d'excès de vitesse seront trop faibles ou trop élevés selon le tableau de bord. * **Toutes les valeurs sont métriques.** Les distances sont en kilomètres, les vitesses en km/h et les températures en Celsius. Il n'existe pas d'option impériale. Convertissez dans le SQL du panneau si vous avez besoin de miles ou de Fahrenheit. * **Les limites de jour et de quart suivent le fuseau horaire du serveur de base de données, pas celui de votre navigateur.** Le fuseau horaire du serveur affecte les totaux journaliers, la répartition jour/nuit des quarts et les calculs des heures ouvrées. * **Certaines catégories sont associées par du texte anglais exact.** Le kilometrage du véhicule répartit le kilometrage entre des Départements nommés exactement Conducteurs, Logistique et Ventes. Sécurité & Sécurité identifie les zones à risque et les dépôts grâce à des mots anglais dans les libellés de zone. Renommez vos départements et vos zones pour qu'ils correspondent, ou ajustez la requête. * **Les graphiques n'affichent que les meilleurs résultats.** La plupart des graphiques plafonnent entre 10 et 50 unités les plus élevées. Sur une grande Flotte, vous voyez le haut de chaque distribution, pas l'ensemble de la Flotte. * **L'intervalle de reporting de l'appareil influence la précision du statut.** Le Statut du Traceur et le statut HW classent un appareil comme En ligne lorsque son dernier message date de moins d'une minute, et en veille de moins de trois minutes. Les appareils qui remontent à des intervalles plus longs apparaissent Hors-ligne. * **Le détail de l'Actif HW ne filtre pas selon le sélecteur d'Actif.** Définissez l'Actif directement dans chaque panneau' `cible` CTE. ## Comment utiliser un tableau de bord intégré {% stepper %} {% step %} **Trouver un tableau de bord** Ouvrez le [dossier des schémas](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/tree/main/schemas) et consultez le document de Vue d'ensemble (`.md`) pour le tableau de bord souhaité. Il explique l'objectif du tableau de bord, le public cible et la disposition des panneaux. {% endstep %} {% step %} **Téléchargez le fichier de schéma** Chaque tableau de bord possède un `-schema.json` fichier. Téléchargez-le depuis le dépôt. {% endstep %} {% step %} **Créer un rapport vierge** Créez d’abord un nouveau rapport vierge. L’importation dans un rapport existant remplace l’intégralité de son contenu, donc commencez par un rapport vide pour éviter de perdre le travail déjà effectué. {% endstep %} {% step %} **Importer le schéma** Ouvrez le rapport, passez en mode édition, ouvrez **Schéma complet**, sélectionnez **Importer**, puis choisissez le fichier JSON téléchargé. {% endstep %} {% step %} **Enregistrer** Sélectionnez **Enregistrer**. Rien n’est enregistré tant que vous n’avez pas sauvegardé. L’importation se contente de charger le fichier dans l’éditeur. {% endstep %} {% step %} **Renommer l’entrée du menu** Renommez le rapport dans votre menu pour qu’il corresponde au nom du tableau de bord. L’enregistrement conserve l’étiquette de menu existante, donc le titre propre du tableau de bord importé n’est pas appliqué automatiquement. {% endstep %} {% step %} **Adapter les requêtes** Les tableaux de bord intégrés interrogent directement les tables IoT Query. Ouvrez l’onglet SQL Query de chaque panneau et vérifiez que les noms de table et de colonne correspondent à votre schéma IoT Query. Ajustez-les au besoin avant de vous fier aux résultats. {% endstep %} {% endstepper %} Pour plus de détails sur le mécanisme d’import/export lui-même, voir [Création de tableaux de bord](/docs/analytics/fr/dashboard-studio/creating-dashboards.md#how-to-save-and-share-dashboards). Pour les ajustements des requêtes, voir [Écriture de requêtes SQL](/docs/analytics/fr/dashboard-studio/writing-sql-queries.md). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://navixy.com/docs/analytics/fr/dashboard-studio/built-in-dashboards.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.