> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/fr/dashboard-studio/creating-dashboards.md). # Création de tableaux de bord Ajoutez des panneaux de visualisation à un canevas, configurez des requêtes SQL et organisez les mises en page pour la surveillance de la Flotte en temps réel et la prise de décision opérationnelle Dashboard Studio transforme les données IoT Query en rapports visuels interactifs. Vous créez des rapports en ajoutant des panneaux à un canevas, en écrivant des requêtes SQL et en organisant les résultats dans une structure de menu navigable. {% hint style="info" %} **Vous préférez décrire le tableau de bord plutôt que de le construire ?** Voir [Création de tableaux de bord avec l’IA](/docs/analytics/fr/dashboard-studio/creating-dashboards/ai-dashboards.md): l’Assistant IA génère les panneaux et le SQL à partir d’une description en langage courant, et le résultat s’exécute sur un canevas avant que vous ne l’enregistriez. {% endhint %} Les tableaux de bord personnalisés offrent une visibilité opérationnelle en temps réel en regroupant des indicateurs clés, des KPI et des flux de données en direct dans un espace de travail unique et unifié.
* **Conscience situationnelle instantanée** est obtenue grâce à des widgets en direct qui se rafraîchissent automatiquement, aidant les équipes à surveiller les performances de la flotte, les actifs et les opérations sans lancer de rapports manuels. * **Prise de décision orientée action** est soutenue par des filtres interactifs, des fonctions d’exploration détaillée et des composants dynamiques qui permettent aux utilisateurs d’identifier rapidement les tendances, les anomalies et les goulots d’étranglement. * **Configuration personnalisée de l’espace de travail** permet aux équipes d’adapter les mises en page, les widgets et les métriques à des rôles, des Départements ou des objectifs commerciaux spécifiques. * **Suivi continu des performances** garantit aux parties prenantes de միշտ avoir des informations à jour, transformant les données en outil de gestion proactif plutôt qu’en analyse rétrospective. Regardez cette vidéo pour vous familiariser avec l’interface de l’application Dashboard Studio et apprendre à créer votre propre tableau de bord de flotte personnalisé : {% embed url="" %} interface de l’application Dashboard Studio, modèles de tableau de bord intégrés, création de tableau de bord personnalisé. {% endembed %} ## Que sont les tableaux de bord Les tableaux de bord contiennent des panneaux qui affichent des visualisations de données. Chaque panneau exécute une requête SQL sur votre base de données IoT Query, en utilisant les mêmes couches de Données brutes, Transformation et Insight auxquelles vous accédez via des clients SQL. Vous organisez les panneaux sur un canevas, configurez leur apparence et enregistrez le rapport complet dans votre menu. Dashboard Studio met à jour les panneaux en continu pour refléter les données IoT Query actuelles. {% hint style="info" %} #### Avant de commencer Dashboard Studio nécessite un accès à IoT Query pour fonctionner. সকտիվez IoT Query avant de créer des rapports. Si vous n’avez pas encore accès, contactez-nous pour l’activation à . {% endhint %} ### Tableaux de bord vs. rapports Dashboard Studio propose deux façons de créer des analyses à partir des données IoT Query. Le bon choix dépend de la structure de vos résultats de requête et de la manière dont vous comptez partager le résultat. | | Tableaux de bord | Rapports | | ------------ | ------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- | | Requêtes SQL | Chaque panneau a sa propre requête | Une seule requête alimente toutes les vues | | Disposition | Canevas par glisser-déposer | Fixe : tableau de données, graphique, carte de localisation | | Exporter | Schéma JSON, PDF | HTML, Excel, PDF | | Cas d’usage | Surveillance opérationnelle multi-panneaux | Analyse exportable sur un seul jeu de données | Utilisez les tableaux de bord lorsque vous avez besoin de plusieurs visualisations indépendantes sur un seul canevas, par exemple : combiner une tuile statistique de résumé de Voyage, un graphique de Consommation de carburant et un tableau des visites de zone dans une seule vue. Utilisez les rapports lorsqu’un seul jeu de données doit être exploré sous forme de tableau, visualisé sous forme de graphique et cartographié simultanément, ou lorsque le résultat doit être exporté et partagé en dehors de Dashboard Studio. Pour plus de détails sur la configuration des rapports, voir [Création de rapports](/docs/analytics/fr/dashboard-studio/creating-reports.md). ## Que pouvez-vous créer ? Dashboard Studio propose six types de visualisation. Chacun est le plus adapté à certaines questions analytiques spécifiques. * **Tuiles de statistiques** affichent des indicateurs clés uniques comme la distance totale ou le nombre de véhicules. Utilisez-les pour mettre en évidence les chiffres critiques en haut de votre rapport. * **Graphiques à barres** comparent les valeurs entre catégories ou montrent les tendances dans le temps. Ils sont très utiles pour comparer l’utilisation de la Flotte selon les régions ou suivre les Trajets par jour. * **Diagrammes en secteurs** montrent comment un total se répartit en parties. Utilisez-les pour afficher la Consommation de carburant par type de véhicule ou la répartition des Règles d’alertes par gravité. * **Tables** présentent des enregistrements détaillés avec plusieurs attributs. Ils conviennent aux situations où les utilisateurs doivent voir des enregistrements individuels, comme des Règles d’alertes récentes avec des horodatages, des identifiants de véhicule et des messages. * **Panneaux de texte** ajoutent du contenu explicatif sans interroger de données. Utilisez-les pour des instructions, des en-têtes de section ou du contexte à l’aide du formatage Markdown, HTML ou texte brut. * **Cartes** affichent les données de localisation sous forme de points sur une carte interactive. Utilisez-les pour montrer les positions actuelles des véhicules ou l’activité de Zone géographique. Chaque type de visualisation sert des objectifs analytiques spécifiques. Les tuiles statistiques fonctionnent bien pour des KPI comme la taille totale de la Flotte ou l’utilisation moyenne. Les graphiques à barres vous aident à comparer les performances entre régions ou à suivre des métriques dans le temps. Les diagrammes en secteurs montrent comment les totaux se répartissent en catégories, par exemple la Consommation de carburant par type de véhicule. Les tableaux présentent des enregistrements détaillés lorsque les utilisateurs ont besoin de voir plusieurs attributs ensemble. Les panneaux de texte ajoutent du contexte, des instructions ou des en-têtes de section à vos rapports. Les cartes montrent où se trouve votre Flotte ou où des événements se sont produits. Les tableaux de bord importés peuvent également contenir des types de panneaux supplémentaires, comme des graphiques de séries temporelles, qui s’affichent correctement mais ne peuvent pas être ajoutés depuis la galerie de panneaux.
Les exigences de requête varient selon le type de visualisation. Les tuiles statistiques ont besoin d’une seule valeur numérique. Les graphiques à barres et en secteurs nécessitent exactement deux colonnes : catégories et valeurs. Les tableaux acceptent n’importe quel nombre de colonnes. Les panneaux de texte n’interrogent pas du tout les données. Les cartes ont besoin de colonnes de latitude et de longitude. Pour connaître toutes les exigences de requête et voir des exemples, consultez [Rédiger des requêtes SQL.](/docs/analytics/fr/dashboard-studio/writing-sql-queries.md#how-to-write-sql-for-visualizations) ## Création de tableaux de bord Parcourons les étapes, d’un canevas vide à un tableau de bord structuré et informatif. ### Comment créer votre premier tableau de bord {% stepper %} {% step %} **Créer un nouveau tableau de bord**
* Cliquez dans le coin inférieur gauche de l’application et sélectionnez **Nouveau tableau de bord**. * Ajoutez **Titre**. * Cliquez **Créer le tableau de bord**, un **Commencer** message s’affiche. * Sélectionnez **Commencer avec un tableau de bord vierge** pour ouvrir un canevas vide. {% endstep %} {% step %} **Ajouter un panneau**
Vous pouvez maintenant ajouter votre premier panneau en sélectionnant un type de visualisation. 1. Sélectionnez dans la barre d’outils d’édition. 2. Choisissez **Type de panneau** et cliquez sur **Ajouter un panneau**. Le nouveau panneau apparaît sur le canevas. {% endstep %} {% step %} **Configurer la visualisation**
Il est maintenant temps d’ajouter les paramètres du diagramme : 1. Survolez la tuile avec la souris et cliquez sur . 2. Dashboard Studio ouvre un éditeur de panneau avec trois onglets : 1. **Propriétés du panneau** contrôle le titre et le type 2. **Requête SQL** définit les données à afficher 3. **Paramètres de visualisation** ajuste l’apparence de ces données 3. Nommez votre panneau dans **Propriétés du panneau**. 4. Rédigez une **requête SQL** qui récupère des données à partir des tables IoT Query, puis testez-la pour vérifier les résultats. 5. Ajustez les **Paramètres de visualisation**. 6. Une fois satisfait, enregistrez le panneau pour l’ajouter à votre canevas. {% endstep %} {% endstepper %} ### Comment rédiger des requêtes SQL efficaces Maintenant que vous comprenez le flux de travail de base, explorons les requêtes SQL en détail. Rédigez des requêtes PostgreSQL qui font référence aux tables IoT Query dans l’onglet Requête SQL. Toutes les tables des couches de Données brutes, Transformation et Insight sont disponibles. Testez les requêtes avant de les appliquer pour vérifier que les résultats correspondent à vos exigences de visualisation.
Les résultats de la requête doivent correspondre aux exigences de visualisation. L’onglet Requête SQL inclut une section « Dataset Requirements » qui explique ce qu’attend la visualisation choisie. Utilisez des Common Table Expressions (CTE) pour définir les paramètres au début de la requête afin de gagner en flexibilité. Cette approche permet de conserver des requêtes maintenables et vous permet d’ajuster les paramètres sans réécrire une logique complexe. Pour des modèles de requête détaillés, des exemples et les bonnes pratiques, voir [Rédiger des requêtes SQL](/docs/analytics/fr/dashboard-studio/writing-sql-queries.md). ### Comment organiser les panneaux sur le canevas Faites glisser les panneaux pour les repositionner sur le canevas. Les panneaux s’alignent sur une grille qui maintient l’ensemble bien aligné. Redimensionnez les panneaux en faisant glisser leurs coins. Le canevas utilise une grille de 24 colonnes, donc les panneaux peuvent occuper une largeur de 1 à 24 colonnes. Regroupez les panneaux liés en lignes pour mieux vous organiser. Faites glisser un panneau jusqu’au bord du canevas jusqu’à ce qu’une ligne bleue apparaisse, puis relâchez pour créer une nouvelle ligne. Ajoutez d’autres panneaux à la ligne en les faisant glisser à côté de ceux qui existent déjà. Réduisez les lignes à l’aide de l’icône en forme de flèche située sur le bord gauche de la ligne. ### Comment personnaliser l’apparence des visualisations Configurez les options spécifiques à la visualisation dans l’ **Paramètres de visualisation** onglet : * **Graphiques à barres :** orientation horizontale ou verticale * **Diagrammes en secteurs :** mode standard ou donut * **Tableaux :** colonnes triables, pagination, mise en évidence des lignes Ces paramètres contrôlent l’apparence visuelle des données mais ne modifient pas les données affichées. Les options disponibles dépendent du type de panneau.

Exemple de paramètres de visualisation de tableau

### Comment organiser les tableaux de bord en sections Dashboard Studio utilise un menu hiérarchique dans la barre latérale gauche. Créez des sections pour regrouper les tableaux de bord/rapports associés. Par exemple, créez une section « Gestion de Flotte » contenant des rapports sur l’état des véhicules, l’utilisation et l’Entretien. {% columns %} {% column width="41.66666666666667%" %} Utilisez le mode d’édition du menu pour créer des sections, faire glisser des rapports entre elles et réorganiser les éléments. Les sections ne peuvent pas être imbriquées. Vous n’avez qu’un seul niveau d’organisation : les sections contiennent des rapports, les rapports contiennent des panneaux. {% endcolumn %} {% column width="58.33333333333333%" %}
{% endcolumn %} {% endcolumns %} ### Comment enregistrer et partager des tableaux de bord Enregistrez votre tableau de bord pour le stocker dans votre menu. Dashboard Studio vous demande un nom et l’emplacement de la section. Les rapports s’enregistrent automatiquement pendant que vous travaillez. Dashboard Studio offre deux façons d’exporter un tableau de bord. **Exporter le schéma JSON** pour le partager avec d’autres utilisateurs ou créer une sauvegarde : 1. Cliquez pour passer en mode édition. 2. Cliquez pour ouvrir la fenêtre Schéma complet. 3. Sélectionnez **Exporter**. Dashboard Studio télécharge un fichier JSON contenant la structure du tableau de bord, y compris les panneaux, les requêtes et les paramètres de visualisation. Vous pouvez également importer un schéma existant.
**Exporter un PDF** pour partager un instantané statique en dehors de Dashboard Studio : 1. Quittez le mode édition si vous y êtes. 2. Attendez que le tableau de bord ait fini de charger, puis cliquez sur **Exporter en PDF** dans la barre d’outils. Dashboard Studio génère la disposition actuelle des panneaux dans un document PDF paginé. ## Comment fonctionne le rafraîchissement des données Les tableaux de bord affichent les données actuelles issues d’IoT Query. Dashboard Studio interroge la base de données chaque fois que vous ouvrez un rapport. La fraîcheur des données correspond aux mises à jour de votre IoT Query, qui se produisent en continu à mesure que les appareils envoient des relevés. Vous pouvez rafraîchir les données manuellement à l’aide du **Rafraîchir** bouton dans la barre d’outils supérieure. {% hint style="info" %} Les résultats des panneaux peuvent être mis en cache pendant cinq minutes au maximum, de sorte que les valeurs peuvent légèrement prendre du retard par rapport aux données sous-jacentes. Les requêtes échouées ne sont jamais mises en cache, donc un panneau qui ne parvient pas à se charger s’exécute toujours à nouveau. {% endhint %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://navixy.com/docs/analytics/fr/dashboard-studio/creating-dashboards.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.