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# Création de visualisations personnalisées

Transformez les résultats des requêtes SQL en graphiques interactifs grâce à des opérations de glisser-déposer. L'interface de visualisation convertit les données brutes en informations visuelles sans nécessiter de code.

## Accéder à l'interface de visualisation

Après l'exécution des requêtes SQL, deux onglets apparaissent au-dessus de vos résultats :

| **Onglet**        | **Objectif**                                           |
| ----------------- | ------------------------------------------------------ |
| **Données**       | Examiner les résultats de la requête au format tableau |
| **Visualisation** | Créer des graphiques interactifs                       |

Cliquez **Visualisation** pour accéder au générateur de graphiques immédiatement après l'exécution de la requête.

## Vue d'ensemble de l'interface

<figure><img src="/files/1156776a4e7a956a2b20a1350d6470ce54cf40f6" alt="Query execution results showing Data and Visualization tabs with transition to chart builder"><figcaption></figcaption></figure>

L'espace de travail de visualisation se compose de trois zones coordonnées :

**Liste des champs** (panneau de gauche) :

* **Dimensions** - données catégorielles avec des icônes de type document
* **Mesures** - données numériques avec des icônes dièse
* **Temps** - champs temporels pour l'analyse des tendances

**Zones de configuration** (centre) :

* **Axe X/Axe Y** - structure principale du graphique
* **Lignes/Colonnes** - comparaisons multi-panneaux
* **Filtres** - sous-ensemble de données
* **Couleur/Taille/Opacité** - codage visuel

**Zone de dessin** (droite) :

* Affichage du graphique en temps réel avec mises à jour immédiates
* Capacités interactives de zoom, de panoramique et d'exploration

## Commandes essentielles

![](/files/85996862864cdd405bfd7d080a0abad443446937)

Développez la section ci-dessous pour voir les principaux boutons de la barre d'outils qui accélèrent la création de graphiques.

<details>

<summary>Voir la description des commandes principales</summary>

| **Commande**                                                                                                                                                           | **Fonction**                                                                  | **Utilisation**                                                                                                                |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| <p><strong>Agrégation</strong><br><br><img src="/files/14daefc8f034d3ac6f8aac7b7ed32771a74d38cd" alt="image-20250819-095023.png"></p>                                  | Affichage des données brutes ou agrégées                                      | Désactivez pour voir les enregistrements individuels ; laissez activé pour voir les totaux/moyennes                            |
| <p><strong>Types de repères</strong><br><br><img src="/files/1c18d4450381914bbca8a5620c11cb2d90f49709" alt="image-20250819-095030.png"></p>                            | Sélection du type de graphique (barres, lignes, etc.)                         | Basculez entre graphiques à barres, graphiques linéaires, nuages de points selon vos besoins d'analyse                         |
| <p><strong>Mode empilé</strong><br><br><img src="/files/f461422f1b80d4925fddafecc7488edadd3a838a" alt="image-20250819-095135.png"></p>                                 | Créer un graphique empilé ou normaliser un graphique                          | Empilez les barres pour afficher les totaux ; normalisez pour comparer les pourcentages entre catégories                       |
| <p><strong>Transposer</strong><br><br><img src="/files/5cd332ca0f6e7ab631aec8aac14080363bc5222d" alt="image-20250819-095215.png"></p>                                  | Permuter l'axe x et l'axe y du graphique                                      | Inversez l'orientation du graphique lorsque les catégories sont difficiles à lire ou à comparer                                |
| <p><strong>Ordre de tri</strong><br><br><img src="/files/3965b427aa070627da24c977f211215a8d682ae9" alt="image-20250819-095235.png"></p>                                | Trier par ordre croissant ou décroissant                                      | Organisez les données des valeurs les plus élevées aux plus faibles (ou inversement) pour identifier les meilleurs résultats   |
| <p><strong>Redimensionnement des axes</strong><br><br><img src="/files/0d6a027389e70f5904b7e1d692dce679da3baedb" alt="image-20250819-095259.png"></p>                  | Redimensionner les axes                                                       | Zoomez sur des plages de valeurs spécifiques pour examiner les données plus en détail                                          |
| <p><strong>Mode de mise en page</strong><br><br><img src="/files/0a8e15581ccb1751f991768163801c460bde65e8" alt="image-20250819-095318.png"></p>                        | Redimensionner le graphique ou utiliser le graphique à taille automatique     | Passez au dimensionnement manuel lorsque vous avez besoin de graphiques plus grands pour des présentations                     |
| <p><strong>Mode d'exploration</strong><br><br><img src="/files/dbfb8011ecafcd1d976638683c97f36c5690aeb4" alt="image-20250819-095349.png"></p>                          | Explorer les données. Vous pouvez choisir le mode point ou le mode pinceau    | Sélectionnez des points de données individuels ou faites glisser pour sélectionner plusieurs points pour une analyse détaillée |
| <p><strong>Exporter</strong><br><br><img src="/files/a0027b44ed5c9f6aaf975668167ce215b227f33a" alt="image-20250819-095401.png"></p>                                    | Enregistrer les visualisations (PNG ou SVG)                                   | Téléchargez des images de graphiques pour des rapports, des présentations ou de la documentation                               |
| <p><strong>Exporter au format CSV</strong><br><br><img src="/files/4d30b862728f8d6e06b044db2620c95200c58621" alt="image-20250819-095721.png" data-size="original"></p> | Exporter les données visualisées au format CSV                                | Téléchargez les données sous-jacentes pour les analyser dans Excel ou d'autres tableurs                                        |
| <p><strong>Exporter le code</strong><br><br><img src="/files/04182804f2b08899947dd19670f0d8ef4b1713c2" alt="image-20250819-095828.png" data-size="original"></p>       | Exporter la visualisation en tant que code en Python ou JSON (Graphic Walker) | Obtenez le code pour recréer ce graphique exact dans vos propres scripts Python                                                |

</details>

## Créer des visualisations : exemple de flux de travail

**Scénario d'exemple**: Analyser des données opérationnelles avec des champs tels que `category_field`, `performance_metric`, `timestamp`, `region`.

{% stepper %}
{% step %}
**Créer un graphique de base**

* Faites glisser un champ catégoriel (par ex., `category_field`) → **Axe X**
* Faites glisser un champ numérique (par ex., `performance_metric`) → **Axe Y**
* L'interface crée automatiquement un graphique à barres agrégé
  {% endstep %}

{% step %}
**Affiner le type de visualisation**

Cliquez **Types de repères** bouton pour les alternatives :

* **Graphiques à barres**: comparaisons entre catégories
* **Graphiques linéaires**: analyse des tendances au fil du temps
* **Nuages de points**: analyse de corrélation (désactivez l'agrégation)
  {% endstep %}

{% step %}
**Ajouter de la profondeur analytique**

* Faites glisser un champ catégoriel supplémentaire → **Couleur** zone = différenciation visuelle
* Faites glisser un champ numérique → **Taille** zone = représentation proportionnelle
* Plusieurs dimensions révèlent des relations cachées
  {% endstep %}
  {% endstepper %}

\[CAPTURE D'ÉCRAN : Création progressive d'un graphique montrant un graphique à barres de base évoluant vers une analyse multidimensionnelle]

## Techniques avancées

### Analyse multi-panneaux

Créez des vues comparatives à l'aide des **Lignes/Colonnes** zones :

* Faites glisser un champ catégoriel → **Lignes** = panneaux distincts pour chaque catégorie
* Des échelles cohérentes permettent des comparaisons croisées directes
* Révèle des modèles masqués dans les vues agrégées

### Filtrage et ciblage

Utilisez la **Filtres** zone pour une analyse ciblée :

* Faites glisser des champs catégoriels pour sélectionner des sous-ensembles
* Faites glisser des champs numériques pour un filtrage basé sur des plages
* Plusieurs filtres se combinent pour une exploration précise des données

### Exploration interactive

* Redimensionnement manuel du graphique à l'aide des **Redimensionner** options du bouton
* Capacités de zoom et de panoramique pour un examen détaillé
* Capacités d'exportation pour le partage et l'intégration

{% hint style="info" %}
**Conseil de performance**: Appliquez des filtres avant des visualisations complexes afin de maintenir la réactivité avec de grands ensembles de données.
{% endhint %}

## Évaluer vos résultats

Après avoir créé des visualisations personnalisées, évaluez si cette approche répond à vos besoins analytiques :

**Complexité de la visualisation**: Pouvez-vous créer les graphiques et les analyses nécessaires à vos décisions opérationnelles ?

**Profondeur d'exploration des données**: Les capacités interactives offrent-elles une flexibilité analytique suffisante ?

**Partage et intégration**: Les options d'exportation prennent-elles en charge vos flux de travail de reporting et de collaboration ?

**Performance et évolutivité**: L'interface gère-t-elle efficacement votre volume de données et vos exigences de complexité ?

## Étapes suivantes

En fonction de votre expérience de visualisation personnalisée, vous pouvez avoir besoin de capacités plus avancées. Pour des conseils complets sur la sélection d'outils de business intelligence appropriés correspondant à vos exigences spécifiques et aux besoins de votre organisation, consultez [Sélection des outils BI](/docs/analytics/fr/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md).


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/fr/explorer-for-iotquery/custom-analysis-sql-configurator/creating-custom-visualizations.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.