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# Premiers pas

## Premiers pas

{% hint style="warning" %}
Avant de pouvoir utiliser les données pour des analyses complètes et l’intégration, vous devez d’abord activer **Requête IoT**. Si vous ne l’avez pas encore, contactez-nous pour obtenir les détails d’activation - <iotquery@navixy.com>
{% endhint %}

Une fois la configuration effectuée, vous recevrez un e-mail de bienvenue contenant des informations détaillées. Pour commencer votre parcours de données, vous aurez besoin de :

* Hôte et port de la base de données
* Nom de la base de données
* Nom d’utilisateur et mot de passe
* Paramètres du mode SSL

{% hint style="info" %}
Si vous n’administrez pas vous-même vos comptes de la Plateforme, contactez votre [fournisseur de services GPS / télématique](/docs/user/fr/guide/quick-start/about-service-providers.md) pour obtenir l’accès à **Requête IoT**.
{% endhint %}

À partir de là, la voie à suivre est simple :

1. [Configurez votre connexion](/docs/analytics/fr/iot-query/connection-setup.md)\
   Configurez votre client SQL ou votre outil d’analyse
2. [Explorez les schémas de données](/docs/analytics/fr/iot-query/schema-overview.md)\
   Découvrez les tables et les relations dans vos données
3. [Consultez les exemples de requêtes SQL](/docs/analytics/fr/example-queries.md)\
   Utilisez des requêtes prêtes à l’emploi issues de notre vaste collection de recettes

Nous vous recommandons également de vous familiariser avec [Types de données et normes de champs](#data-types-and-field-standards) et [Considérations importantes](#important-considerations) avant de poursuivre.

## Types de données et normes de champs

**Requête IoT** utilise des conventions cohérentes de types de données qui peuvent différer de celles des systèmes source :

* **Champs de date et d’heure** utilisent le `TIMESTAMP` format
* **Champs texte** utilisent `CHARACTER VARYING` ou `TEXT` types
* **Champs d’identifiant** suivent un modèle de nommage cohérent avec le préfixe de leur table (par ex. \`user\_id\`, \`device\_id\`)
* **Champs booléens** utilisent des préfixes tels que `is_`, `has_`, ou `can_` (par ex. : `is_active`, `has_passport`)

## Considérations importantes

Lorsque vous travaillez avec la **Requête IoT**, tenez compte de ces limitations actuelles :

* **La gestion des messages d’erreur** est minimale pour les problèmes de requêtes SQL
* **Les couches Transformation et Insight** sont encore en cours de développement et ne sont pas encore disponibles
* **La disponibilité des données historiques** dépend de votre forfait d’abonnement à la Plateforme

Pour des informations détaillées sur la structure et les capacités, voir [Vue d’ensemble du schéma](/docs/analytics/fr/iot-query/schema-overview.md).


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/fr/iot-query/getting-started.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.