# Dashboard Studio

**IoT Query** memberikan Anda akses langsung ke data Anda. **Dashboard Studio** mengubah akses tersebut menjadi jawaban visual melalui dasbor kustom tanpa memerlukan platform business intelligence eksternal. Buat visualisasi yang langsung menjawab pertanyaan armada Anda, tanpa alat BI terpisah, tanpa menunggu laporan kustom, tanpa ekspor data ke spreadsheet.

## Apa yang ditawarkan Dashboard Studio

memperluas **IoT Query** akses Anda dengan lapisan analitik canggih, menghadirkan visualisasi yang dioptimalkan untuk armada melalui antarmuka berbasis web. Anda menjalankan kueri SQL terhadap **IoT Query** database Anda di seluruh **Raw data**, **Transformasi**, dan **Insight** lapisan, dan Dashboard Studio merender hasilnya sebagai dasbor interaktif. Dasbor diperbarui secara otomatis saat data telemetri baru masuk, menyediakan tampilan terkini operasi armada tanpa ekspor data manual.

<figure><img src="/files/a38967485c13fdaa5b305b089152156cbaa1e1a1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Editor visual memisahkan desain dasbor dari pengetahuan SQL. Pengguna tingkat lanjut menulis kueri sekali terhadap model data terstruktur yang sudah Anda akses melalui klien SQL, sementara pengguna dasbor berinteraksi dengan visualisasi tanpa menyentuh kode. Anda menyusun panel melalui tarik-dan-lepas, mengonfigurasi visualisasi melalui antarmuka berbasis formulir, dan mengatur dasbor yang telah selesai ke dalam struktur menu yang logis.

Dashboard Studio juga menyediakan [Laporan](/docs/analytics/id/dashboard-studio/creating-reports.md): format yang menghasilkan tabel data, bagan, dan peta lokasi dari satu kueri SQL, dengan ekspor ke HTML, Excel, dan PDF.

{% hint style="info" %}
Anda dapat menguji fungsionalitas Dashboard Studio pada data tiruan sendiri, <a href="https://demo.tools.iotquery.navixy.com/" class="button primary">Coba demo</a>
{% endhint %}

## Apa manfaat utamanya?

Dashboard Studio mengatasi tantangan analitik umum yang dihadapi operasi armada. Platform ini menggabungkan akses langsung ke database dengan kesederhanaan visual, menciptakan lingkungan analitik yang melayani pengguna teknis maupun operasional.

* **Analitik mandiri:** Buat dan ubah dasbor dengan pengetahuan SQL minimal menggunakan LLM dan contoh dari [Buku Resep](/docs/analytics/id/example-queries.md)
* **Visualisasi yang dioptimalkan untuk armada:** Empat jenis bagan yang dirancang untuk telematika dan alur kerja operasional
* **Terintegrasi dengan arsitektur data Anda:** Lakukan kueri di seluruh lapisan Raw data, Transformation, dan Insight berdasarkan kebutuhan analisis Anda, dari eksplorasi mendetail hingga metrik yang sudah diagregasi
* **Tanpa investasi BI eksternal:** Lapisan analitik yang menggunakan akses IoT Query Anda yang sudah ada tanpa infrastruktur platform BI terpisah

## Kemampuan inti

Dashboard Studio menyediakan empat jenis visualisasi yang dirancang untuk alur kerja analitik armada:

| Visualisasi         | Tujuan                                               | Opsi konfigurasi utama                                                 |
| ------------------- | ---------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- |
| **Diagram batang**  | Perbandingan kategoris dan tren deret waktu          | Orientasi (vertikal/horizontal), penumpukan, pengelompokan, pengurutan |
| **Diagram pai**     | Distribusi proporsional dan rincian kategori         | Gaya donat, posisi legenda, warna, label                               |
| **Tabel**           | Tampilan data mendetail dengan seluruh hasil lengkap | Konfigurasi kolom, penomoran halaman, pengurutan                       |
| **Kartu statistik** | Tampilan metrik tunggal untuk KPI                    | Pemformatan angka, satuan, ambang batas, indikator warna               |

Editor dasbor memungkinkan Anda memosisikan panel dengan menyeretnya ke tempatnya. Panel akan menempel ke kisi secara otomatis, sehingga semuanya tetap sejajar. Kelompokkan panel terkait ke dalam baris yang dapat Anda lipat saat perlu fokus pada bagian lain dasbor Anda. Setiap panel menjalankan kueri SQL-nya sendiri terhadap database IoT Query Anda.

Atur dasbor Anda ke dalam folder dan subfolder di menu samping. Kelompokkan berdasarkan tim, topik, atau seberapa sering Anda menggunakannya. Susun ulang semuanya dengan menyeret item naik dan turun dalam daftar.

## Untuk siapa

Dashboard Studio menjembatani kesenjangan antara pelaporan dasar dan investasi penuh pada platform business intelligence, menyediakan analitik mandiri yang dapat berkembang seiring keahlian tim.

* **Analis data** akan menemukan Dashboard Studio efektif untuk membuat laporan kustom yang menjawab pertanyaan bisnis tanpa membangun infrastruktur BI terpisah. Ubah **IoT Query** akses SQL Anda menjadi dasbor visual atau laporan yang dapat dibagikan dan diperbarui secara otomatis.
* **Analis operasional** dapat menggunakan Dashboard Studio untuk membuat dasbor yang melacak indikator di seluruh rute, kendaraan, dan pengemudi. Buat dasbor yang dapat digunakan kembali dan diperbarui secara otomatis, menggantikan ekspor Excel manual dan permintaan data satu kali.
* **Manajer armada** mendapatkan jawaban segera tentang operasi armada melalui akses mandiri ke visualisasi yang dibangun berdasarkan data telemetri Anda, tanpa menunggu laporan terjadwal atau ketersediaan analis data.

<figure><img src="/files/af613af22c2e6d47eb057111fad3a7aa7b893f2c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Yang Anda perlukan untuk memulai

Dashboard Studio memerlukan **IoT Query** akses aktif untuk berfungsi. Aplikasi ini melakukan kueri langsung ke database IoT Query Anda, menggunakan skema, tabel, dan arsitektur berlapis yang sama yang Anda akses melalui klien SQL atau alat analitik lainnya.

Hubungi penyedia layanan Anda untuk meminta aktivasi IoT Query jika Anda belum memiliki akses. Panduan [Memulai dengan IoT Query](/docs/analytics/id/iot-query.md) menjelaskan persyaratan koneksi dan menjabarkan skema data yang tersedia di seluruh lapisan Raw data, Transformation, dan Insight.

### Cara mengakses Dashboard Studio

Dashboard Studio beroperasi sebagai aplikasi web mandiri yang terhubung ke database IoT Query Anda. Pilih antara penerapan self-hosted untuk kontrol penuh atas infrastruktur atau penerapan yang di-host Navixy untuk akses platform terintegrasi.

Kedua opsi penerapan terhubung ke database IoT Query yang sama dan mendukung fungsionalitas dasbor yang identik.

#### Di-host Navixy

Penerapan yang di-host Navixy menyematkan Dashboard Studio ke dalam kabinet Navixy Anda melalui [User Applications](/docs/user/id/guide/account/user-applications.md). Autentikasi menggunakan sesi Navixy aktif, jadi Anda tidak memerlukan login terpisah.

Untuk mulai menggunakan Navixy Dashboard Studio:

{% stepper %}
{% step %}
**Verifikasi prasyarat**

Pastikan IoT Query diaktifkan di lingkungan Anda.
{% endstep %}

{% step %}
**Tambahkan Dashboard Studio sebagai Aplikasi Pengguna**

1. Di Navixy, buka **Pengaturan akun ->** [**User Applications**](/docs/user/id/guide/account/user-applications.md) dan buat aplikasi baru.
2. Atur **URL** aplikasi ke <https://dashboard.tools.iotquery.navixy.com/>.
3. Tambahkan nama deskriptif pada aplikasi baru Anda.
4. Aktifkan parameter autentikasi **session key** .
5. Simpan.

{% hint style="info" %}
Dashboard Studio memerlukan akses IoT Query agar berfungsi. Anda dapat menguji integrasi dan fungsionalitas aplikasi pada data tiruan dengan menggunakan tautan ini di URL aplikasi - <https://demo.tools.iotquery.navixy.com/>
{% endhint %}
{% endstep %}

{% step %}
**Gunakan Dashboard Studio**

Buka aplikasi dari sidebar utama Navixy buat analitik mereka sendiri melalui konstruktor visual atau [Kueri SQL](/docs/analytics/id/example-queries.md).
{% endstep %}
{% endstepper %}

Kunjungi [halaman marketplace Dashboard Studio](https://marketplace.navixy.com/shop/dashboard-studio/) untuk instruksi akses dan detail aktivasi.

{% hint style="info" %}
Jika Anda memerlukan bantuan untuk mengaktifkan IoT Query, menyematkan dasbor, atau mengonfigurasi analitik kurasi, tim kami dapat mendukung Anda selama proses penyiapan. Silakan [hubungi kami](mailto:iotquery@navixy.com) untuk membantu Anda dengan proses penyiapan.
{% endhint %}

#### Sumber terbuka

Pendekatan sumber terbuka (self-hosted) memberi Anda kendali penuh atas lingkungan analitik. Terapkan Dashboard Studio di infrastruktur Anda sendiri, sesuaikan integrasi autentikasi, dan sesuaikan antarmuka dengan alur kerja operasional Anda. Opsi ini cocok untuk organisasi dengan persyaratan keamanan tertentu atau kebutuhan integrasi khusus.

Untuk detail tentang penggunaan sumber terbuka Dashboard Studio, lihat [Open-source Studio](/docs/analytics/id/dashboard-studio/open-source-studio.md).\
Kode sumber aplikasi dan dokumentasi penerapan tersedia melalui repositori proyek di <https://github.com/SquareGPS/navixy-iot-query-dashboard>.

{% hint style="info" %}
Gunakan [App Connect](/docs/navixy-api/user-api/backend-api/resources/commons/user/applications/app-connect.md) milik Navixy untuk autentikasi pengguna yang mulus!
{% endhint %}

## Langkah berikutnya

[Membuat dasbor](/docs/analytics/id/dashboard-studio/creating-dashboards.md) - Pahami antarmuka editor dasbor dan alur kerja konfigurasi panel. Pelajari cara menambahkan panel, mengonfigurasi visualisasi, dan menyusun tata letak dasbor.

[Membuat laporan](/docs/analytics/id/dashboard-studio/creating-reports.md): Pelajari cara membuat laporan dari satu kueri SQL dengan tampilan tabel data, bagan, dan peta lokasi yang terkoordinasi. Ekspor hasil ke HTML, Excel, atau PDF.

[Menulis kueri SQL](/docs/analytics/id/dashboard-studio/writing-sql-queries.md) - Tinjau pola kueri yang bekerja efektif dengan visualisasi Dashboard Studio. Pelajari persyaratan kueri untuk setiap jenis visualisasi dan transformasi data yang umum.

[**Buku Resep SQL**](https://claude.ai/chat/764f0b9a-f0fd-4935-b36e-4631e28d74dd) - Jelajahi contoh kueri komprehensif yang mencakup tugas analitik armada yang sering dilakukan, termasuk perjalanan, geofence, peristiwa, dan metrik kendaraan.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/id/dashboard-studio.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
