> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/id/dashboard-studio.md).
# Dashboard Studio
**Kueri IoT** memberi Anda akses langsung ke data Anda. [**Dashboard Studio**](https://navixy.com/en/iot-query/dashboardstudio) mengubah akses tersebut menjadi jawaban visual melalui dasbor kustom tanpa memerlukan platform business intelligence eksternal. Buat visualisasi yang langsung menjawab pertanyaan armada Anda, tanpa alat BI terpisah, tanpa menunggu laporan kustom, tanpa mengekspor data ke spreadsheet.
## Apa yang ditawarkan Dashboard Studio
Dashboard Studio memperluas [**Kueri IoT**](https://navixy.com/en/iot-query/) akses Anda dengan lapisan analitik lanjutan, menghadirkan visualisasi yang dioptimalkan untuk armada melalui antarmuka berbasis web. Anda menjalankan kueri SQL terhadap **Kueri IoT** basis data Anda di seluruh **Data Mentah**, **Transformasi**, dan **Insight** lapisan, dan Dashboard Studio merender hasil sebagai dasbor interaktif. Dasbor diperbarui secara otomatis saat data telemetri baru masuk, menyediakan tampilan terkini operasi armada tanpa ekspor data manual.
Editor visual memisahkan perancangan dasbor dari pengetahuan SQL. Pengguna tingkat lanjut menulis kueri sekali pada model data terstruktur yang sudah Anda akses melalui klien SQL, sementara penampil dasbor berinteraksi dengan visualisasi tanpa menyentuh kode. Anda menata panel melalui seret dan lepas, mengonfigurasi visualisasi melalui antarmuka berbasis formulir, dan mengorganisasi dasbor yang telah selesai ke dalam struktur menu yang logis.
Dashboard Studio juga menyediakan [Laporan](/docs/analytics/id/dashboard-studio/creating-reports.md): format yang menghasilkan tabel data, grafik, dan peta lokasi dari satu kueri SQL, dengan ekspor ke HTML, Excel, dan PDF.
{% hint style="info" %}
Anda dapat menguji fungsionalitas Dashboard Studio pada data tiruan sendiri, Coba demo
{% endhint %}
## Apa saja manfaat utamanya?
Dashboard Studio mengatasi tantangan analitik umum yang dihadapi oleh operasi armada. Platform ini menggabungkan akses langsung ke basis data dengan kesederhanaan visual, menciptakan lingkungan analitik yang melayani pengguna teknis maupun operasional.
* **Analitik swalayan:** Buat dan ubah dasbor dengan pengetahuan SQL minimal menggunakan LLM dan contoh dari [Buku Resep](/docs/analytics/id/example-queries.md)
* **Visualisasi yang dioptimalkan untuk armada:** Empat jenis grafik yang dirancang untuk telematika dan alur kerja operasional
* **Terintegrasi dengan arsitektur data Anda:** Lakukan kueri di seluruh lapisan Data Mentah, Transformasi, dan Insight sesuai kebutuhan analisis Anda, mulai dari eksplorasi mendetail hingga metrik yang telah diagregasi sebelumnya
* **Tanpa investasi BI eksternal:** Lapisan analitik yang menggunakan akses IoT Query Anda yang sudah ada tanpa infrastruktur platform BI terpisah
## Kemampuan inti
Dashboard Studio menyediakan empat jenis visualisasi yang dirancang untuk alur kerja analitik armada:
| Visualisasi | Tujuan | Opsi konfigurasi utama |
| ------------------ | ------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- |
| **Grafik batang** | Perbandingan kategoris dan tren deret waktu | Orientasi (vertikal/horizontal), penumpukan, pengelompokan, pengurutan |
| **Diagram pai** | Distribusi proporsional dan rincian kategori | Gaya donat, posisi legenda, warna, label |
| **Tabel** | Tampilan data terperinci dengan seluruh set hasil | Konfigurasi kolom, penomoran halaman, pengurutan |
| **Tile statistik** | Tampilan metrik tunggal untuk KPI | Format angka, satuan, ambang batas, indikator warna |
Editor dasbor memungkinkan Anda memposisikan panel dengan menyeretnya ke tempatnya. Panel akan menempel ke kisi secara otomatis, sehingga semuanya tetap sejajar. Kelompokkan panel terkait ke dalam baris yang dapat Anda ciutkan ketika perlu fokus pada bagian lain dasbor Anda. Setiap panel menjalankan kueri SQL-nya sendiri terhadap basis data IoT Query Anda.
Atur dasbor Anda ke dalam folder dan subfolder di menu sidebar. Kelompokkan berdasarkan tim, topik, atau seberapa sering Anda menggunakannya. Susun ulang semuanya dengan menyeret item ke atas dan ke bawah daftar.
## Untuk siapa ini
Dashboard Studio menjembatani kesenjangan antara pelaporan dasar dan investasi platform business intelligence penuh, menyediakan analitik swalayan yang berkembang seiring keahlian tim.
* **Analis data** akan mendapati Dashboard Studio efektif untuk membuat laporan kustom yang menjawab pertanyaan bisnis tanpa membangun infrastruktur BI terpisah. Ubah **Kueri IoT** akses SQL Anda menjadi dasbor atau laporan visual yang dapat dibagikan dan diperbarui secara otomatis.
* **Analis operasional** dapat menggunakan Dashboard Studio untuk membuat dasbor yang melacak indikator di seluruh rute, kendaraan, dan pengemudi. Buat dasbor yang dapat digunakan kembali dan diperbarui secara otomatis, menggantikan ekspor Excel manual dan permintaan data satu kali.
* **Manajer armada** mendapatkan jawaban langsung tentang operasi armada melalui akses swalayan ke visualisasi yang dibangun berdasarkan data telemetri Anda, tanpa menunggu laporan terjadwal atau ketersediaan analis data.
## Yang Anda perlukan untuk memulai
Dashboard Studio memerlukan akses aktif **Kueri IoT** untuk berfungsi. Aplikasi ini melakukan kueri ke basis data IoT Query Anda secara langsung, menggunakan skema, tabel, dan arsitektur berlapis yang sama yang Anda akses melalui klien SQL atau alat analitik lainnya.
Hubungi penyedia layanan Anda untuk meminta aktivasi IoT Query jika Anda belum memiliki akses. Panduan [Memulai dengan IoT Query](/docs/analytics/id/iot-query.md) menjelaskan persyaratan koneksi dan mendeskripsikan skema data yang tersedia di seluruh lapisan Data Mentah, Transformasi, dan Insight.
### Cara mengakses Dashboard Studio
Dashboard Studio beroperasi sebagai aplikasi web mandiri yang terhubung ke basis data IoT Query Anda. Pilih antara penerapan self-hosted untuk kendali penuh atas infrastruktur atau penerapan yang di-host Navixy untuk akses platform terintegrasi.
Kedua opsi penerapan terhubung ke basis data IoT Query yang sama dan mendukung fungsionalitas dasbor yang identik.
#### Di-host Navixy
Penerapan yang di-host Navixy menyematkan Dashboard Studio ke dalam kabinet Navixy Anda melalui [Aplikasi Pengguna](/docs/user/id/guide/account/user-applications.md). Autentikasi menggunakan sesi Navixy yang aktif, jadi Anda tidak memerlukan login terpisah.
Untuk mulai menggunakan Navixy Dashboard Studio:
{% stepper %}
{% step %}
**Verifikasi prasyarat**
Pastikan bahwa IoT Query diaktifkan di lingkungan Anda.
{% endstep %}
{% step %}
**Tambahkan Dashboard Studio sebagai Aplikasi Pengguna**
1. Di Navixy, buka **Pengaturan akun ->** [**Aplikasi Pengguna**](/docs/user/id/guide/account/user-applications.md) dan buat aplikasi baru.
2. Atur aplikasi **URL** ke .
3. Tambahkan nama deskriptif ke aplikasi baru Anda.
4. Aktifkan parameter autentikasi **session key** .
5. Simpan.
{% hint style="info" %}
Dashboard Studio memerlukan akses IoT Query agar berfungsi. Anda dapat menguji integrasi dan fungsionalitas aplikasi pada data tiruan dengan menggunakan tautan ini di URL aplikasi -
{% endhint %}
{% endstep %}
{% step %}
**Gunakan Dashboard Studio**
Buka aplikasi dari sidebar utama Navixy buat analitik Anda sendiri melalui konstruktor visual atau [kueri SQL](/docs/analytics/id/example-queries.md).
{% endstep %}
{% endstepper %}
Kunjungi [halaman marketplace Dashboard Studio](https://marketplace.navixy.com/shop/dashboard-studio/) untuk petunjuk akses dan detail aktivasi.
{% hint style="info" %}
Jika Anda memerlukan bantuan untuk mengaktifkan IoT Query, menyematkan dasbor, atau mengonfigurasi analitik terkurasi, tim kami dapat mendukung Anda selama proses penyiapan. Silakan [hubungi kami](mailto:iotquery@navixy.com) untuk membantu Anda dengan proses penyiapan.
{% endhint %}
#### Sumber terbuka
Pendekatan sumber terbuka (self-hosted) memberi Anda kendali penuh atas lingkungan analitik. Terapkan Dashboard Studio di dalam infrastruktur Anda sendiri, kustomisasi integrasi autentikasi, dan sesuaikan antarmuka dengan alur kerja operasional Anda. Opsi ini cocok untuk organisasi dengan persyaratan keamanan tertentu atau kebutuhan integrasi kustom.
Untuk detail tentang penggunaan open-source Dashboard Studio, lihat [Studio Sumber Terbuka](/docs/analytics/id/dashboard-studio/open-source-studio.md).\
Kode sumber aplikasi dan dokumentasi penerapan tersedia melalui repositori proyek di .
{% hint style="info" %}
Gunakan [App Connect](/docs/navixy-api/user-api/backend-api/resources/commons/user/applications/app-connect.md) Navixy untuk autentikasi pengguna yang lancar!
{% endhint %}
## Langkah selanjutnya
[Membuat dasbor](/docs/analytics/id/dashboard-studio/creating-dashboards.md) - Pahami antarmuka editor dasbor dan alur kerja konfigurasi panel. Pelajari cara menambahkan panel, mengonfigurasi visualisasi, dan menata tata letak dasbor.
[Membuat laporan](/docs/analytics/id/dashboard-studio/creating-reports.md): Pelajari cara membuat laporan dari satu kueri SQL dengan tampilan tabel data, grafik, dan peta lokasi yang terkoordinasi. Ekspor hasil ke HTML, Excel, atau PDF.
[Menulis kueri SQL](/docs/analytics/id/dashboard-studio/writing-sql-queries.md) - Tinjau pola kueri yang bekerja efektif dengan visualisasi Dashboard Studio. Pelajari persyaratan kueri untuk setiap jenis visualisasi dan transformasi data umum.
[**Buku Resep SQL**](https://claude.ai/chat/764f0b9a-f0fd-4935-b36e-4631e28d74dd) - Jelajahi contoh kueri komprehensif yang mencakup tugas analitik armada yang sering dilakukan, termasuk perjalanan, geofence, peristiwa, dan metrik kendaraan.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://navixy.com/docs/analytics/id/dashboard-studio.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.