> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/id/example-queries.md).

# Buku resep SQL

Templat SQL siap pakai untuk analisis armada dan telematika yang sering digunakan. Sesuaikan dan jalankan kueri langsung pada gudang data Anda

<figure><img src="https://1696125515-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-03d28c46efb9b21c8fb785161565217c052b8479%2Fimage%20(19).png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Templat kueri SQL siap pakai untuk tugas analitis umum dan kasus penggunaan spesifik industri di **Navixy IoT Query**. Setiap resep menyediakan kode SQL lengkap dan fungsional yang dapat Anda sesuaikan dan jalankan langsung terhadap instance gudang data Anda.

### Apa yang akan Anda temukan

**Templat SQL lengkap** dengan konteks bisnis, panduan parameter, dan tips optimasi untuk tantangan analitis Armada dan telematika yang paling sering ditemui. Semua kueri bekerja dengan struktur skema standar **IoT Query** dan dioptimalkan untuk lingkungan PostgreSQL.

Kueri dalam buku ini berfungsi untuk panel dasbor dan laporan. Saat menyesuaikan resep untuk laporan, sertakan semua kolom yang diperlukan di seluruh tabel data, bagan, dan peta lokasi dalam satu kueri. Lihat [Membuat laporan](/docs/analytics/id/dashboard-studio/creating-reports.md) untuk kebutuhan kolom per komponen.

{% hint style="warning" %}
Aktifkan **IoT Query** sebelum memanfaatkan data untuk membangun analitik yang komprehensif. Jika Anda belum memilikinya, hubungi kami untuk detail aktivasi - <iotquery@navixy.com>
{% endhint %}

### Navigasi

* [**Kueri umum**](/docs/analytics/id/example-queries/common-queries.md) - Templat SQL esensial untuk tugas-tugas manajemen Armada sehari-hari, termasuk status perangkat, aktivitas pengguna, analisis lokasi, dan fungsi pelaporan dasar.
* [**Logistik**](/docs/analytics/id/example-queries/logistics.md) - Kueri transportasi dan rantai pasok yang mencakup optimasi rute, pemantauan kargo, pemanfaatan armada, pelacakan kepatuhan, dan analitik kinerja pengiriman.
* [**Sewa guna usaha**](/docs/analytics/id/example-queries/leasing.md) - Templat perbankan dan sewa guna usaha untuk pengelolaan siklus hidup aset, kepatuhan kontrak, penjadwalan pemeliharaan, penegakan batas penggunaan, dan alur kerja penilaian risiko.

### Minta resep tambahan

**Memerlukan resep yang belum ada dalam koleksi kami?** Gunakan fitur masukan (klik emoji masukan di bawah) untuk meminta templat SQL baru. Sertakan kebutuhan analitis Anda, konteks industri, dan output yang diinginkan.

**Punya templat yang sudah terbukti untuk dibagikan?** Klik "Edit on GitHub" pada halaman resep mana pun untuk berkontribusi langsung melalui repositori kami.

### Dukungan

Untuk bantuan teknis dengan implementasi SQL atau **IoT Query** konektivitas, hubungi dukungan di <support@navixy.com> dengan kebutuhan kueri spesifik Anda dan detail konfigurasi sistem.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/id/example-queries.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
