> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/id/explorer-for-iotquery.md).
# Explorer untuk IoT Query
Buku Resep SQL **Explorer untuk IoT Query** aplikasi menyediakan antarmuka berbasis web untuk menjelajahi kemampuan analitis yang tersedia melalui **IoT Query**. Dibangun dengan Python dan framework Streamlit, aplikasi ini menunjukkan kemampuan dan keunggulan dari **IoT Query** seperti solusi analitis fleksibel yang disesuaikan dengan kebutuhan operasional Anda.
{% hint style="warning" %}
Harap diperhatikan bahwa aplikasi ini ditujukan hanya untuk keperluan demonstrasi. Aplikasi ini memberikan referensi cepat tentang bagaimana Python dan Streamlit dapat digunakan untuk membangun aplikasi Anda sendiri dengan data dasar dan logika perhitungan kustom di dalamnya.
{% endhint %}
## Perjalanan analitis Anda: templat hingga wawasan kustom
Mulailah dengan kebutuhan operasional langsung, temukan pola yang mengungkap peluang optimalisasi, lalu bangun solusi yang menjawab tantangan bisnis unik Anda.
## Item menu utama
Pengguna dapat memulai perjalanan mereka di analisis data menggunakan dasbor dan laporan yang telah ditentukan sebelumnya yang mencakup kasus penggunaan dan ekspektasi umum, atau menelusuri pengambilan data kustom untuk analisis lebih lanjut.
### Intelijen operasional real-time
**Dasbor** memberikan visibilitas segera atas objek pemantauan, status, atribut, dan nilainya.
**IoT Query** berisi data hampir real-time yang dibutuhkan untuk operasi umum. Di bagian ini Anda dapat menemukan tiga dasbor yang menampilkan wawasan dan konteks untuk tujuan yang berbeda. Dasbor tersebut memberikan informasi dengan hasil perhitungan kustom terbaru **status pergerakan dan koneksi** dari objek pemantauan, **nilai data sensor** dan tabel ringkasan intelijen aset yang mencakup data bisnis dan telematika dengan status terakhir dalam satu tempat.
### Analisis pola historis
**Laporan** mengungkap peluang optimalisasi lintas periode waktu melalui [laporan historis](/docs/analytics/id/explorer-for-iotquery/historical-reports.md). Measurement Sensor Report mengidentifikasi pola pemeliharaan melalui bahan bakar, suhu, dan jenis sensor lainnya untuk analisis mendalam. Object Activity Report memberikan visibilitas atas aktivitas yang telah diagregasi sebelumnya yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi inefisiensi rute. Shifts Report menganalisis produktivitas tenaga kerja.
### Pengembangan analitis kustom
[Akses data langsung](/docs/analytics/id/explorer-for-iotquery/custom-analysis-sql-configurator.md) melalui kueri SQL memungkinkan solusi khusus ketika laporan atau dasbor standar tidak menjawab kebutuhan spesifik. Database Schema browser menampilkan hubungan data yang tersedia. SQL Query Execution memungkinkan analisis kompleks. Pembuatan visualisasi kustom menyediakan pembuatan grafik dengan seret dan lepas.
Lanjutkan di sini untuk solusi yang ditargetkan dan menjawab kebutuhan operasional unik.
## Evaluasi kebutuhan Anda
Rasakan kemampuan analitis ini untuk menentukan apakah templat dan visualisasi ini sudah memadai dengan wawasan yang disajikan atau Anda membutuhkan wawasan yang lebih mendalam dan analitik yang komprehensif:
* **Lanjutkan menggunakan aplikasi ini** jika dasbor dan laporan standar menjawab kebutuhan operasional Anda, dan analisis kustom sesekali memenuhi kebutuhan khusus.
* **Jelajahi solusi BI lainnya** jika Anda memerlukan keamanan tingkat enterprise, sistem pelaporan otomatis, performa visualisasi tingkat lanjut, atau akses analitis di seluruh organisasi.
Gunakan pengalaman langsung untuk membuat keputusan yang tepat tentang infrastruktur analitis. Untuk opsi produksi, lihat [panduan pemilihan alat BI](/docs/analytics/id/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md).
## Sumber daya pendukung
Akses dokumentasi komprehensif dan panduan teknis untuk memaksimalkan kemampuan analitis Anda dan mengoptimalkan performa sistem:
* [Gambaran skema data](/docs/analytics/id/iot-query/schema-overview.md) menjelaskan struktur dan hubungan data.
* [Contoh kueri](/docs/analytics/id/example-queries.md) menyediakan pola analitis yang terbukti dan teknik optimalisasi.
* [Pengaturan dan konfigurasi](/docs/analytics/id/explorer-for-iotquery/settings-and-configuration.md) mencakup optimalisasi performa dan opsi konfigurasi.
Beralih dari koordinasi reaktif ke manajemen proaktif berbasis data. Temukan bagaimana kemampuan analitis berkembang dari wawasan langsung menuju optimalisasi strategis sambil membangun pemahaman tentang kebutuhan infrastruktur produksi.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://navixy.com/docs/analytics/id/explorer-for-iotquery.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.