> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/id/explorer-for-iotquery.md).
# Penjelajah untuk IoT Query
Antarmuka web berbasis Streamlit yang menampilkan dasbor real-time, laporan historis, dan kemampuan analisis SQL kustom dari instance IoT Query Anda
Ini **Penjelajah untuk IoT Query** aplikasi menyediakan antarmuka berbasis web untuk menjelajahi kemampuan analitis yang tersedia melalui **IoT Query**. Dibangun di atas Python dan kerangka kerja Streamlit, aplikasi ini mendemonstrasikan kemampuan dan keunggulan **IoT Query** seperti solusi analitis fleksibel yang disesuaikan dengan kebutuhan operasional Anda.
{% hint style="warning" %}
Harap dicatat bahwa aplikasi ini hanya ditujukan untuk tujuan demonstrasi. Aplikasi ini memberikan referensi cepat tentang bagaimana Python dan Streamlit dapat digunakan untuk membangun aplikasi Anda sendiri dengan data dasar dan logika perhitungan kustom di dalamnya.
{% endhint %}
## Perjalanan analitis Anda: template hingga wawasan kustom
Mulailah dengan kebutuhan operasional langsung, temukan pola yang menyingkap peluang optimalisasi, lalu bangun solusi yang menjawab tantangan bisnis unik Anda.
## Item menu utama
Pengguna dapat memulai perjalanan mereka dalam analitik data menggunakan dasbor dan Laporan yang telah ditentukan sebelumnya yang mencakup kasus penggunaan dan ekspektasi umum, atau menjelajahi pengambilan data kustom untuk analisis lebih lanjut.
### Kecerdasan operasional waktu nyata
**Dasbor** memberikan visibilitas langsung terhadap objek pemantauan beserta status, atribut, dan nilainya.
**IoT Query** memuat data mendekati waktu nyata yang diperlukan untuk operasi umum. Di bagian ini Anda dapat menemukan tiga dasbor yang menampilkan wawasan dan konteks untuk berbagai tujuan. Dasbor tersebut memberikan informasi dengan hasil perhitungan kustom terbaru **Gerakan dan status koneksi** dari objek pemantauan, **nilai data sensor** dan tabel ringkasan kecerdasan aset yang mencakup data bisnis dan telematika beserta status terakhirnya dalam satu tempat.
### Analisis pola historis
**Laporan** menyingkap peluang optimalisasi di berbagai periode waktu melalui [Laporan historis](/docs/analytics/id/explorer-for-iotquery/historical-reports.md). Laporan Sensor pengukuran mengidentifikasi pola Pemeliharaan melalui Bahan bakar, suhu, dan jenis sensor lainnya untuk analisis mendalam. Laporan Aktivitas objek memberikan visibilitas atas aktivitas yang telah diagregasi sebelumnya yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi ketidakefisienan Rute. Laporan Shift menganalisis produktivitas tenaga kerja.
### Pengembangan analitis kustom
[Akses data langsung](/docs/analytics/id/explorer-for-iotquery/custom-analysis-sql-configurator.md) melalui kueri SQL memungkinkan solusi khusus ketika laporan atau dasbor standar tidak memenuhi kebutuhan spesifik. Penjelajah Skema Basis Data menampilkan hubungan data yang tersedia. Eksekusi Kueri SQL memungkinkan analisis kompleks. Pembuatan visualisasi kustom menyediakan pembuatan bagan seret dan lepas.
Lanjutkan ke sini untuk solusi terarah yang menjawab kebutuhan operasional unik.
## Evaluasi kebutuhan Anda
Rasakan kemampuan analitis ini untuk menentukan apakah template dan visual ini sudah cukup dengan wawasan yang disajikan atau Anda memerlukan wawasan yang lebih mendalam dan analitik komprehensif:
* **Lanjutkan menggunakan aplikasi ini** jika dasbor dan Laporan standar memenuhi kebutuhan operasional Anda, dan analisis kustom sesekali memenuhi kebutuhan khusus.
* **Jelajahi solusi BI lainnya** jika Anda memerlukan Keamanan perusahaan, sistem pelaporan otomatis, performa visualisasi canggih, atau akses analitis di seluruh organisasi.
Manfaatkan pengalaman langsung untuk membuat keputusan yang tepat tentang infrastruktur analitis. Untuk opsi produksi, lihat [Panduan pemilihan alat BI](/docs/analytics/id/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md).
## Sumber daya pendukung
Akses dokumentasi komprehensif dan panduan teknis untuk memaksimalkan kemampuan analitis Anda dan mengoptimalkan performa sistem:
* [Ikhtisar skema data](/docs/analytics/id/iot-query/schema-overview.md) menjelaskan struktur dan hubungan data.
* [Contoh kueri](/docs/analytics/id/example-queries.md) menyediakan pola analitis dan teknik optimalisasi yang terbukti.
* [Pengaturan dan konfigurasi](/docs/analytics/id/explorer-for-iotquery/settings-and-configuration.md) mencakup optimalisasi performa dan opsi konfigurasi.
Bertransformasi dari koordinasi reaktif menjadi manajemen proaktif berbasis data. Temukan bagaimana kemampuan analitis berkembang dari wawasan langsung menjadi optimalisasi strategis sambil membangun pemahaman tentang kebutuhan infrastruktur produksi.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://navixy.com/docs/analytics/id/explorer-for-iotquery.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
%20(1).png?alt=media)