# Dasbor waktu nyata Dasbor real-time mengubah aliran data telematika mentah menjadi intelijen operasional, memungkinkan manajemen armada proaktif melalui pemantauan langsung dan kemampuan pengambilan keputusan segera. ## Dasbor status objek
**Kapan digunakan**: Koordinasi armada harian, serah terima shift, dan mengidentifikasi kendaraan yang memerlukan perhatian segera. **Data yang Anda lihat**: Status operasional terkini armada Anda yang diagregasikan dari catatan pelacakan GPS terbaru, sensor pergerakan, dan stempel waktu komunikasi.
Logika pemrosesan data Harap diperhatikan - Explorer for DataHub menggunakan logika perhitungannya sendiri untuk mengidentifikasi status pergerakan dan koneksi. Dasbor memproses data telematika langsung melalui analisis bertahap: * **Agregasi status armada**: Sistem menanyakan catatan pelacakan paling terbaru untuk setiap kendaraan menggunakan `DISTINCT ON (device_id)` untuk memastikan informasi terkini. Klasifikasi pergerakan menggabungkan pembacaan kecepatan dengan analisis berbasis waktu untuk membedakan antara kendaraan yang sedang bergerak aktif, kendaraan yang berhenti sementara, dan aset yang diparkir. * **Pemantauan koneksi**: Status konektivitas kendaraan berasal dari analisis stempel waktu komunikasi, mengategorikan setiap perangkat berdasarkan seberapa baru perangkat tersebut mengirimkan data ke DataHub Anda. Ini memungkinkan identifikasi segera atas masalah komunikasi atau malfungsi perangkat. * **Visualisasi geografis**: Data koordinat mentah (disimpan sebagai bilangan bulat) mengalami konversi ke derajat desimal untuk tampilan peta, sementara perhitungan geofence real-time menentukan keberadaan zona untuk konteks operasional. * Query yang mendasarinya menggabungkan data entitas bisnis (spesifikasi kendaraan, penugasan karyawan) dengan pembacaan telematika saat ini untuk memberikan konteks operasional yang komprehensif dalam satu tampilan.
## Dasbor intelijen aset
**Kapan digunakan**: Menyelidiki kendaraan tertentu yang ditandai dalam pemantauan status, perencanaan operasional terperinci, dan verifikasi aset yang komprehensif. **Data yang Anda lihat**: Profil aset lengkap yang menggabungkan data organisasi termasuk grup, tag, departemen, dll dengan status operasional saat ini, memberikan konteks terperinci untuk setiap kendaraan dalam armada Anda.
Logika pemrosesan data Dasbor ini menjalankan join lintas skema yang kompleks untuk menggabungkan: * **Konteks bisnis**: Spesifikasi kendaraan, penugasan karyawan, dan hierarki organisasi dari tabel data bisnis Anda menyediakan konteks operasional untuk setiap aset. * **Status telematika saat ini**: Posisi GPS terbaru, status pergerakan, dan pembacaan sensor dari aliran data pelacakan memberikan visibilitas operasional segera. * **Integrasi data yang ditingkatkan**: Sistem secara dinamis menghasilkan tautan peta menggunakan koordinat saat ini dan mengambil level baterai dari input sensor jika tersedia. Saat data kalibrasi sensor tidak ada, nilai mentah ditampilkan tanpa modifikasi untuk menjaga transparansi data. {% hint style="info" %} Semua data stempel waktu dikonversi ke UTC untuk tampilan yang konsisten terlepas dari lokasi geografis kendaraan, memastikan koordinasi operasional yang akurat di berbagai zona waktu. {% endhint %}
## Dasbor pembacaan sensor
**Kapan digunakan**: Perencanaan perawatan preventif, pemantauan manajemen bahan bakar, dan mengidentifikasi potensi masalah peralatan sebelum berdampak pada operasi. **Data yang Anda lihat**: Pengukuran sensor real-time dari peralatan pemantauan armada Anda, diproses melalui algoritme kalibrasi untuk memberikan metrik operasional yang akurat.
Logika pemrosesan data * **Agregasi multi-sensor**: Sistem menanyakan `processed_common_data.latest_calibrated_sensors` untuk mengambil pengukuran terbaru dari berbagai jenis sensor secara simultan. Ini mencakup level bahan bakar, pembacaan suhu, tegangan baterai, dan indikator status operasional. * **Pemrosesan kalibrasi**: Nilai sensor mentah menjalani penerapan faktor kalibrasi bila tersedia. Sistem menerapkan formula khusus sensor untuk mengonversi pembacaan mentah menjadi satuan yang bermakna (persentase untuk bahan bakar, Celsius untuk suhu, volt untuk sistem kelistrikan). * **Jaminan kualitas**: Validasi dasar menyaring pengukuran yang jelas tidak valid sambil menjaga transparansi data. Saat data kalibrasi tidak tersedia atau tidak valid, sistem menampilkan nilai sensor mentah tanpa modifikasi, memungkinkan tim operasional mengambil keputusan yang tepat berdasarkan data yang tersedia. Dasbor menggunakan query berbasis waktu dengan kekhususan sensor untuk memastikan Anda melihat pembacaan terbaru dari setiap sensor pada setiap kendaraan, diurutkan berdasarkan stempel waktu untuk relevansi operasional saat ini.
## Laporan geozona
**Kapan digunakan**: Melacak kunjungan kendaraan ke lokasi tertentu, menganalisis kepatuhan rute, dan memantau cakupan area operasional. **Data yang Anda lihat**: Catatan historis dan saat ini tentang masuk dan keluarnya kendaraan dari zona geografis yang ditentukan, dengan stempel waktu dan koordinat lokasi yang presisi.
Logika pemrosesan data * **Pemrosesan geometri zona**: Sistem menangani berbagai jenis geofence (lingkaran, poligon, koridor) melalui perhitungan geografis PostGIS. Zona lingkaran menggunakan titik pusat dengan buffer radius, sementara zona poligon membuat batas geografis yang kompleks dari array koordinat. * **Deteksi kunjungan**: Analisis geografis real-time membandingkan koordinat kendaraan dengan batas zona menggunakan `ST_DWithin` perhitungan untuk menentukan masuk dan keluarnya zona. Sistem melacak durasi kunjungan dengan menghitung selisih waktu antara peristiwa masuk dan keluar. * **Konteks lokasi**: Data koordinat mentah dikonversi ke derajat desimal untuk resolusi alamat dan integrasi peta, sementara label zona memberikan konteks bisnis untuk setiap area geografis. Catatan kunjungan menggabungkan data geometri zona dengan riwayat pelacakan kendaraan untuk menciptakan intelijen lokasi yang komprehensif, memungkinkan analisis pola rute, pemantauan kepatuhan, dan pemanfaatan area operasional.
## Langkah selanjutnya Saat pemantauan real-time mengungkap pola yang memerlukan penyelidikan lebih mendalam, lanjutkan ke [Laporan Data Historis](/docs/analytics/id/explorer-for-iotquery/historical-reports.md) untuk menganalisis tren selama periode yang lebih panjang dan mengidentifikasi peluang optimalisasi bagi keputusan manajemen armada strategis. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://navixy.com/docs/analytics/id/explorer-for-iotquery/real-time-dashboards.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.