> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/id/explorer-for-iotquery/settings-and-configuration.md).

# Pengaturan dan konfigurasi

Anda **Explorer untuk IoT Query** instance memerlukan pengelolaan untuk memberikan kinerja optimal. Konfigurasi mengontrol data apa yang mengalir ke sistem Anda dan seberapa efisien kueri Anda berjalan - seperti menyetel sistem untuk mendapatkan sinyal analitis yang paling jelas.

## Memahami kesehatan sistem Anda

![](/files/3938c94b6e8c9183d40a0d0a6c493f5f95c52e47)

Buku Resep SQL **Kesehatan Sistem** dashboard menampilkan status operasional instance Anda saat ini. Periksa indikator ini sebelum melakukan perubahan konfigurasi.

* **Database Sehat** mengonfirmasi bahwa sistem penyimpanan data Anda merespons dengan baik.
* **Streaming Rendah** menunjukkan tingkat pemasukan data real-time saat ini - ini bervariasi secara alami berdasarkan aktivitas armada dan jam operasional.

### Metrik kinerja dijelaskan

* **Ukuran Database** menampilkan pemakaian penyimpanan saat ini dan bertambah seiring armada Anda beroperasi dari waktu ke waktu.
* **Koneksi Terbuka** menunjukkan pengguna aktif atau kueri yang mengakses data Anda - angka yang lebih tinggi selama jam kerja adalah normal.
* **Insert per Menit** mencerminkan pemasukan data real-time dari kendaraan aktif - laju bervariasi berdasarkan pola operasional armada.

## Mengonfigurasi pemrosesan data

Anda **Konfigurasi PTL** panel menampilkan **Dealer ID** dan **Client ID**, yang mengonfirmasi **Navixy** konteks akun Anda.

### Pemuatan data historis

Fitur ini disediakan atas permintaan. Gunakan **Jalankan Pemuatan Riwayat** ketika sinkronisasi otomatis mengalami masalah atau setelah mengubah pengaturan pemrosesan data. Slider memiliki rentang hingga 30 hari - pilih rentang waktu yang merepresentasikan pola operasional yang bermakna untuk analisis Anda.

Rentang waktu yang lebih besar memberikan konteks historis yang lebih banyak tetapi memerlukan waktu pemrosesan dan penyimpanan yang lebih lama. Pemrosesan berjalan di latar belakang dengan progres ditampilkan di pojok kanan atas.

### Mengoptimalkan kategori data

Kontrol jenis data telematika yang diproses sistem Anda untuk menyeimbangkan kinerja dengan kemampuan analitis.

### Pemilihan kategori data

* **Data Pelacakan** (selalu aktif) menyediakan koordinat GPS, kecepatan, dan peristiwa pergerakan - fondasi untuk semua analisis armada.
* **Input** menangkap pembacaan sensor seperti level bahan bakar dan suhu - aktifkan untuk analisis perawatan dan pemantauan operasional.
* **Status** mencatat status perangkat termasuk pengapian dan mode operasional - berguna untuk analisis aktivitas yang mendetail.

### Memilih konfigurasi Anda

| **Konfigurasi**   | **Respons kueri**       | **Biaya penyimpanan** | **Kasus penggunaan**    |
| ----------------- | ----------------------- | --------------------- | ----------------------- |
| Hanya pelacakan   | Cepat (1-2 dtk)         | Rendah                | Pemantauan armada dasar |
| Pelacakan + Input | Sedang (2-5 dtk)        | Sedang                | Analisis perawatan      |
| Semua Kategori    | Lebih lambat (5-10 dtk) | Tinggi                | Analisis komprehensif   |

### Menerapkan perubahan

Klik **Perbarui** untuk menerapkan pilihan kategori data secara langsung. Perubahan memengaruhi pemrosesan data berikutnya - pertimbangkan untuk menjalankan pemuatan data historis guna menerapkan pengaturan baru secara retroaktif di seluruh rentang waktu analitis Anda.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/id/explorer-for-iotquery/settings-and-configuration.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.