Ikhtisar skema
Dapatkan gambaran besar tentang lapisan dan skema IoT Query, serta cara mereferensikan tabel dalam SQL.
Bagian ini memberikan gambaran umum tentang IoT Query struktur skema data, membantu Anda memahami bagaimana data diorganisasikan dan cara mengaksesnya secara efektif. Warehouse ini dirancang untuk memberi Anda akses penuh dan fleksibel ke data Platform Anda melalui sistem basis data terstruktur.
Apa yang akan Anda pelajari:
Bagaimana data disusun dalam layer dan skema
Tabel kunci di setiap skema dan isinya
Bagaimana tabel data saling berhubungan
Cara mengakses data menggunakan kueri SQL
Cara kerja validasi data
Peningkatan mendatang pada struktur data
Istilah kunci:
Layer: Tingkat dalam data warehouse yang merepresentasikan tahap pemrosesan, pengorganisasian, atau akses data, masing-masing dengan fungsi yang berbeda.
Skema: Pengelompokan logis objek basis data (tabel, view, dan sebagainya)
Struktur data
Buku Resep SQL IoT Query menggunakan arsitektur penyimpanan berlapis untuk mengatur data Anda. Arsitektur ini memberikan keandalan, performa, dan skalabilitas sekaligus memastikan isolasi data yang tepat antar-klien.
Layer data
Sistem ini mengikuti model tiga layer untuk pengorganisasian data:
Data mentah dengan transformasi minimal
Ingesti langsung dari sumber data bisnis dan telematika
Struktur data asli dengan konvensi penamaan yang konsisten
Medallion - Bronze
Data yang sudah diproses dengan validasi dan pengayaan
Struktur yang ditransformasikan untuk analitik yang lebih baik
Penerapan kontrol kualitas data dan aturan bisnis diperkenalkan
Medallion - Silver
Lapisan Insight
Dataset siap bisnis yang dioptimalkan untuk pelaporan
Metrik yang telah diagregasi sebelumnya dan struktur yang didenormalisasi
Tampilan kurasi yang selaras dengan proses pelaporan bisnis tertentu
Medallion - Gold
Lebih lanjut dalam bagian dokumentasi ini, Anda akan menemukan skema data yang lebih rinci untuk setiap layer.
Arsitektur basis data
Setiap klien memiliki instance basis data khusus untuk memastikan isolasi dan keamanan data. Di dalam basis data ini:
Entitas bisnis dan data operasional
Tabel entitas inti, data operasional, data referensi, data riwayat, tabel relasi
Manajemen aset dan inventaris
Definisi jenis aset, field kustom, instance aset, relasi aset, hierarki inventaris, data geospasial
Meta data
Data referensi sistem
tabel description_parameters
Saat melakukan kueri data, Anda harus menentukan baik schema (misalnya raw_business_data) dan tabel (misalnya objects) namanya:
Metadata klien dan isolasi data
Sistem ini menggunakan tabel metadata untuk memungkinkan isolasi data yang tepat dan dukungan multi-tenant:
Metadata dealer melacak hubungan dealer-ke-klien dan parameter infrastruktur
Metadata klien memetakan data bisnis dan telematika di seluruh skema
Pemetaan klien-perangkat memastikan data telematika terhubung dengan benar ke klien yang tepat
Lapisan metadata ini memastikan bahwa:
Setiap klien hanya dapat mengakses data miliknya sendiri
Data telematika dan bisnis dapat digabungkan dengan benar
Operasi tingkat sistem dibagi secara tepat berdasarkan klien
Terakhir diperbarui
Apakah ini membantu?