# Ikhtisar skema

Bagian ini memberikan gambaran umum tentang **IoT Query** struktur skema data, membantu Anda memahami bagaimana data diorganisasikan dan cara mengaksesnya secara efektif. Warehouse ini dirancang untuk memberi Anda akses penuh dan fleksibel ke data Platform Anda melalui sistem basis data terstruktur.

**Apa yang akan Anda pelajari:**

* Bagaimana data disusun dalam layer dan skema
* Tabel kunci di setiap skema dan isinya
* Bagaimana tabel data saling berhubungan
* Cara mengakses data menggunakan kueri SQL
* Cara kerja validasi data
* Peningkatan mendatang pada struktur data

{% hint style="info" %}
**Istilah kunci:**

* **Layer**: Tingkat dalam data warehouse yang merepresentasikan tahap pemrosesan, pengorganisasian, atau akses data, masing-masing dengan fungsi yang berbeda.
* **Skema**: Pengelompokan logis objek basis data (tabel, view, dan sebagainya)
  {% endhint %}

## Struktur data

Buku Resep SQL **IoT Query** menggunakan arsitektur penyimpanan berlapis untuk mengatur data Anda. Arsitektur ini memberikan keandalan, performa, dan skalabilitas sekaligus memastikan isolasi data yang tepat antar-klien.

### Layer data

Sistem ini mengikuti model tiga layer untuk pengorganisasian data:

#### [**Lapisan Raw data**](/docs/analytics/id/iot-query/schema-overview/bronze-layer.md)

* Data mentah dengan transformasi minimal
* Ingesti langsung dari sumber data bisnis dan telematika
* Struktur data asli dengan konvensi penamaan yang konsisten
* Medallion - Bronze

#### [**Lapisan Transformation**](/docs/analytics/id/iot-query/schema-overview/transformation-layer.md)

* Data yang sudah diproses dengan validasi dan pengayaan
* Struktur yang ditransformasikan untuk analitik yang lebih baik
* Penerapan kontrol kualitas data dan aturan bisnis diperkenalkan
* Medallion - Silver

#### **Lapisan Insight**

* Dataset siap bisnis yang dioptimalkan untuk pelaporan
* Metrik yang telah diagregasi sebelumnya dan struktur yang didenormalisasi
* Tampilan kurasi yang selaras dengan proses pelaporan bisnis tertentu
* Medallion - Gold

Lebih lanjut dalam bagian dokumentasi ini, Anda akan menemukan skema data yang lebih rinci untuk setiap layer.

### Arsitektur basis data

Setiap klien memiliki instance basis data khusus untuk memastikan isolasi dan keamanan data. Di dalam basis data ini:

<table><thead><tr><th width="189.9090576171875">Skema</th><th width="225.3636474609375">Deskripsi</th><th>Konten</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/e04a70f1f041b2ed1611e616ca0dfebc80f1fe35#raw_business_data-structure"><strong><code>raw_business_data</code></strong></a></td><td>Entitas bisnis dan data operasional</td><td>Tabel entitas inti, data operasional, data referensi, data riwayat, tabel relasi</td></tr><tr><td><a href="/pages/e04a70f1f041b2ed1611e616ca0dfebc80f1fe35#raw_telematics_data-structure"><strong><code>raw_telematics_data</code></strong></a></td><td>Pelacakan perangkat dan data sensor</td><td>Data pelacakan inti, data input, data status</td></tr><tr><td><a href="/pages/e04a70f1f041b2ed1611e616ca0dfebc80f1fe35#repo-data-structure"><strong><code>repo</code></strong></a></td><td>Manajemen aset dan inventaris</td><td>Definisi jenis aset, field kustom, instance aset, relasi aset, hierarki inventaris, data geospasial</td></tr><tr><td><strong>Meta data</strong></td><td>Data referensi sistem</td><td>tabel description_parameters</td></tr></tbody></table>

Saat melakukan kueri data, Anda harus menentukan baik schema (misalnya `raw_business_data`) dan tabel (misalnya `objects`) namanya:

```sql
SELECT * FROM raw_business_data.objects;
```

### Metadata klien dan isolasi data

Sistem ini menggunakan tabel metadata untuk memungkinkan isolasi data yang tepat dan dukungan multi-tenant:

* **Metadata dealer** melacak hubungan dealer-ke-klien dan parameter infrastruktur
* **Metadata klien** memetakan data bisnis dan telematika di seluruh skema
* **Pemetaan klien-perangkat** memastikan data telematika terhubung dengan benar ke klien yang tepat

Lapisan metadata ini memastikan bahwa:

* Setiap klien hanya dapat mengakses data miliknya sendiri
* Data telematika dan bisnis dapat digabungkan dengan benar
* Operasi tingkat sistem dibagi secara tepat berdasarkan klien


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/id/iot-query/schema-overview.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.