> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/pt-br/iot-query.md).
# IoT Query
Consulte dados de telemetria e de negócios do IoT Query via PostgreSQL. Conecte ferramentas de BI, execute análises personalizadas e crie integrações com seu conjunto de dados completo
## Introdução
do Navixy [**IoT Query**](https://navixy.com/en/iot-query/) lhe dá acesso direto aos seus valiosos dados de negócios e telemática em um ambiente unificado, consultável via SQL. Criada sobre nossa **Private Telematics Lakehouse (PTL)** infraestrutura de banco de dados, esta documentação ajudará você a se conectar aos seus dados, entender o que está disponível e começar a extrair insights imediatamente.
## Sua jornada de dados
Toda organização coleta grandes volumes de dados operacionais por meio da plataforma Navixy. Embora a interface da plataforma forneça relatórios e visualizações padrão, suas perguntas de negócio exclusivas muitas vezes exigem uma análise mais profunda e personalizada.
É aí que **IoT Query** entra.
Pegamos seu conjunto completo de dados e o armazenamos em nossa infraestrutura de banco de dados PTL, tornando-o acessível diretamente por meio de uma conexão PostgreSQL padrão. Isso abre novas possibilidades para análise, integração e descoberta de insights além do que é possível por meio dos relatórios padrão da plataforma.
### Quais são os principais benefícios?
|
Acesso direto via SQL
Consulte seus dados diretamente via PostgreSQL, sem restrições de API
|
Acesso completo aos dados
Trabalhe com seu conjunto completo de dados disponível na plataforma Navixy
|
Personalização
Crie análises, relatórios e integrações personalizados para seus cenários específicos
Ambiente de dados seguro com controles de acesso adequados em todos os níveis
|
|
Dados quase em tempo real
Monitore os dados com atraso mínimo de streaming
|
Armazenamento longitudinal
Acesse dados históricos para análise e treinamento de modelos
|
Junções cruzadas
Conecte dados de telemática e de negócios
|
{% hint style="info" %}
Quer aproveitar ao máximo suas análises? Ative **IoT Query** primeiro para desbloquear insights abrangentes dos dados. Entre em contato conosco para obter detalhes de ativação em .
{% endhint %}
### Quais dados estão disponíveis?
Sua **IoT Query** contém dois tipos principais de informações:
{% columns %}
{% column %}
**Dados de negócios**
Inclui as informações estruturais da sua organização:
* Usuários e funcionários
* Dispositivos e objetos
* Veículos e atribuições
* Tarefas, zonas e registros operacionais
{% endcolumn %}
{% column %}
**Dados de telemática**
Contém o fluxo contínuo de informações dos seus dispositivos de rastreamento:
* Coordenadas de GPS e dados de movimento
* Leituras de sensores
* Estados
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
A combinação de tipos de dados permite tanto relatórios operacionais quanto insights analíticos mais profundos.
### Como os dados são organizados?
{% columns %}
{% column %}
Estruturamos seus dados usando uma arquitetura em várias camadas que equilibra acesso imediato com desempenho analítico. Cada camada, por si só, é suficiente para diferentes cenários:
1. [**Camada de dados brutos**](/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview/bronze-layer.md) (Disponível agora) – Um conjunto completo de dados, composto por dados de telemática e de negócios, com transformação mínima, pronto para exploração e análise detalhada
2. [**Camada de transformação**](/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview/transformation-layer.md) (Em breve) – Dados limpos e transformados otimizados para relatórios e análises
3. **Camada de insights** (Em breve) – data marts prontos para uso empresarial e métricas agregadas para casos de uso específicos
{% endcolumn %}
{% column %}
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
### Quem pode se beneficiar desta plataforma?
**Analistas de dados** vão apreciar o acesso direto ao SQL para criar relatórios personalizados e extrair insights que respondam a perguntas específicas de negócio.
**Cientistas de dados** podem aproveitar o conjunto completo de dados para análises avançadas, desenvolvendo modelos de aprendizado de máquina e capacidades preditivas.
**Desenvolvedores** ganham a capacidade de criar integrações fluidas entre dados operacionais e outros sistemas de negócios por meio de conexões padrão de banco de dados.
## **IoT Query** aplicativo de demonstração
Para mostrar o potencial analítico do seu banco de dados PTL, fornecemos o Explorer para **IoT Query** - uma interface web baseada em Streamlit que ilustra o que se torna possível quando você tem acesso direto ao seu conjunto completo de dados de telemática e de negócios.
Este aplicativo de demonstração atende a vários propósitos:
* **Valor operacional imediato**: Fornece painéis em tempo real e relatórios históricos para monitoramento de frota
* **Demonstração analítica**: Demonstra quatro níveis de capacidade - inteligência operacional em tempo real, análise histórica de padrões, exploração interativa de dados e análises avançadas baseadas em SQL
* **Planejamento de produção**: Ajuda você a entender seus requisitos analíticos antes de investir em infraestrutura de BI para produção
O aplicativo se conecta diretamente ao seu banco de dados PTL e mostra como as organizações podem passar das limitações padrão da plataforma para soluções de análise personalizadas, adaptadas a requisitos específicos de negócio.
{% hint style="info" %}
Para análises de produção escaláveis, considere integrar ferramentas de BI dedicadas como Power BI, Apache Superset ou Streamlit diretamente ao seu banco de dados PTL. Se estiver em dúvida sobre qual solução é a mais adequada para você, veja [Selecionando ferramentas de BI](/docs/analytics/pt-br/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md).
{% endhint %}
## Suporte e assistência
Para suporte técnico e assistência com **IoT Query** entre em contato com nossa equipe de suporte em .
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://navixy.com/docs/analytics/pt-br/iot-query.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
%20(1)%20(1)%20(1)%20(1)%20(1).png?alt=media)