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no canto inferior esquerdo do aplicativo e selecione **Novo painel**.
* Adicione **Título**.
* Clique em **Criar painel**, uma **Começar** mensagem aparece.
* Selecione **Começar com painel em branco** para abrir um canvas vazio.
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{% step %}
**Adicionar um painel**
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na barra de ferramentas de edição.
2. Escolha **Tipo de painel** e clique em **Adicionar painel**. O novo painel aparece no canvas.
{% endstep %}
{% step %}
**Configurar a visualização**
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.
2. O Dashboard Studio abre um editor de painel com três abas:
1. **Propriedades do painel** controla o título e o tipo
2. **Consulta SQL** define quais dados exibir
3. **Configurações de visualização** ajustam como esses dados aparecem
3. Nomeie seu painel em **Propriedades do painel**.
4. Escreva uma **consulta SQL** que busca dados das tabelas do IoT Query, e teste-a para verificar os resultados.
5. Ajuste o **Configurações de visualização**.
6. Quando estiver satisfeito, salve o painel para adicioná-lo ao seu canvas.
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{% endstepper %}
### Como escrever consultas SQL eficazes
Agora que você entende o fluxo básico, vamos explorar as consultas SQL em detalhes. Escreva consultas PostgreSQL que façam referência às tabelas do IoT Query na aba Consulta SQL. Todas as tabelas das camadas Raw data, Transformation e Insight estão disponíveis. Teste as consultas antes de aplicá-las para verificar se os resultados correspondem aos requisitos da sua visualização.
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Exemplo de configurações de visualização de tabela
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para entrar no modo de edição.
2. Clique em .png?alt=media)
para abrir a janela Full Schema.
3. Selecione **Exportar**.
O Dashboard Studio baixa um arquivo JSON contendo a estrutura do painel, incluindo painéis, consultas e configurações de visualização. Você também pode importar um esquema existente.
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