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# Painéis em tempo real
Monitore as operações da frota em tempo real com quatro painéis predefinidos: status do objeto, inteligência do ativo, leituras de sensores e atividade da geocerca
Painéis em tempo real transformam fluxos brutos de dados telemáticos em inteligência operacional, permitindo Gestão de frotas proativa por meio de monitoramento ao vivo e recursos imediatos de tomada de decisão.
## Painel de status do objeto
**Quando usar**: Coordenação diária da frota, passagens de turno e identificação de veículos que exigem atenção imediata.
**Quais dados você vê**: O estado operacional atual da sua frota, agregado a partir dos registros mais recentes de rastreamento GPS, dos sensores de movimento e dos carimbos de data e hora de comunicação.
Lógica de processamento de dados
Observe - o Explorer for DataHub usa sua própria lógica de cálculo para identificar os status de movimento e conexão. O painel processa dados telemáticos ao vivo por meio de uma análise em várias etapas:
* **Agregação do status da frota**: O sistema consulta os registros de rastreamento mais recentes de cada veículo usando `DISTINCT ON (device_id)` para garantir informações atuais. A classificação de movimento combina leituras de velocidade com análise baseada em tempo para distinguir entre veículos em movimento, veículos temporariamente Parado e ativos Estacionado.
* **Monitoramento da conexão**: O status de conectividade do veículo decorre da análise dos carimbos de data e hora de comunicação, categorizando cada dispositivo com base em quão recentemente ele transmitiu dados para o seu DataHub. Isso permite a identificação imediata de problemas de comunicação ou falhas no dispositivo.
* **Visualização geográfica**: Os dados brutos de coordenadas (armazenados como inteiros) são convertidos em graus decimais para exibição em mapa, enquanto os cálculos de geocerca em tempo real determinam a presença na zona para contexto operacional.
* A consulta subjacente une dados de entidades de negócio (especificações dos veículos, atribuições de funcionários) com leituras telemáticas atuais para fornecer contexto operacional abrangente em uma única visualização.
## Painel de inteligência de ativos
**Quando usar**: Investigação de veículos específicos sinalizados no monitoramento de status, planejamento operacional detalhado e verificação abrangente de ativos.
**Quais dados você vê**: Perfis completos de ativos combinando dados organizacionais, incl grupos, etiquetas, departamentos etc., com o status operacional atual, fornecendo contexto detalhado para cada veículo da sua frota.
Lógica de processamento de dados
Este painel executa junções complexas entre esquemas para combinar:
* **Contexto de negócio**: Especificações dos veículos, atribuições de funcionários e hierarquias organizacionais das suas tabelas de dados de negócio fornecem contexto operacional para cada ativo.
* **Estado telemático atual**: As posições mais recentes de GPS, o status de movimento e as leituras de sensores dos fluxos de dados de rastreamento fornecem visibilidade operacional imediata.
* **Integração aprimorada de dados**: O sistema gera dinamicamente links de mapeamento usando as coordenadas atuais e recupera os níveis da bateria a partir das entradas dos sensores quando disponíveis. Quando os dados de Calibração de sensor estão ausentes, os valores brutos são exibidos sem modificação para manter a transparência dos dados.
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Todos os dados de carimbo de data e hora são convertidos para UTC para uma exibição consistente, independentemente da localização geográfica do veículo, garantindo coordenação operacional precisa em diferentes fusos horários.
{% endhint %}
## Painel de leituras de sensores
**Quando usar**: Planejamento de Manutenção preventiva, monitoramento da gestão de Combustível e identificação de possíveis problemas de equipamento antes que impactem as operações.
**Quais dados você vê**: Medições em tempo real dos sensores do equipamento de monitoramento da sua frota, processadas por algoritmos de calibração para fornecer métricas operacionais precisas.
Lógica de processamento de dados
* **Agregação de múltiplos sensores**: O sistema consulta `processed_common_data.latest_calibrated_sensors` para recuperar simultaneamente as medições mais recentes de diferentes tipos de sensores. Isso inclui níveis de Combustível, leituras de temperatura, tensão da bateria e indicadores de estado operacional.
* **Processamento de calibração**: Os valores brutos dos sensores passam pela aplicação do fator de calibração quando disponível. O sistema aplica fórmulas específicas para cada sensor para converter leituras brutas em unidades significativas (percentuais para Combustível, Celsius para temperatura, volts para sistemas elétricos).
* **Garantia de qualidade**: A validação básica filtra medições obviamente inválidas enquanto preserva a transparência dos dados. Quando os dados de calibração não estão disponíveis ou são inválidos, o sistema exibe valores brutos dos sensores sem modificação, permitindo que as equipes operacionais tomem decisões informadas com base nos dados disponíveis.
O painel usa consultas baseadas em tempo com distinção específica por sensor para garantir que você veja a leitura mais recente de cada sensor em cada veículo, ordenada por carimbo de data e hora para relevância operacional atual.
## Relatório de geocercas
**Quando usar**: Rastreamento de visitas de veículos a locais específicos, análise de conformidade de Rota e monitoramento da cobertura da área operacional.
**Quais dados você vê**: Registros históricos e atuais de entradas e saídas de veículos de zonas geográficas definidas, com carimbos de data e hora precisos e coordenadas de localização.
Lógica de processamento de dados
* **Processamento da geometria da zona**: O sistema lida com diferentes tipos de geocerca (círculos, polígonos, corredores) por meio de cálculos geográficos do PostGIS. Zonas circulares usam pontos centrais com buffers de raio, enquanto zonas poligonais criam limites geográficos complexos a partir de matrizes de coordenadas.
* **Detecção de visitas**: A análise geográfica em tempo real compara as coordenadas do veículo com os limites da zona usando `ST_DWithin` cálculos para determinar entradas e saídas da zona. O sistema acompanha a duração da visita calculando diferenças de tempo entre os eventos de entrada e saída.
* **Contexto de localização**: Os dados brutos de coordenadas são convertidos em graus decimais para resolução de endereço e integração de mapas, enquanto os rótulos da zona fornecem contexto de negócio para cada área geográfica.
Os registros de visitas combinam dados de geometria da zona com o histórico de rastreamento de veículos para criar inteligência de localização abrangente, permitindo análise de padrões de Rota, monitoramento de conformidade e utilização da área operacional.
## Próximas etapas
Quando o monitoramento em tempo real revelar padrões que exijam investigação mais profunda, avance para [Relatórios de dados históricos](/docs/analytics/pt-br/explorer-for-iotquery/historical-reports.md) para analisar tendências ao longo de períodos prolongados e identificar oportunidades de otimização para decisões estratégicas de Gestão de frotas.
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# Agent Instructions
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