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# Como começar

Ative o IoT Query no Painel de Administração, configure sua conexão com o banco de dados, explore o esquema de dados e execute consultas telemáticas iniciais

## Primeiros passos

{% hint style="warning" %}
Antes de poder utilizar os dados para análises e integração abrangentes, você deve primeiro habilitar **IoT Query**. Se você ainda não o tiver, entre em contato conosco para obter detalhes de habilitação - <iotquery@navixy.com>
{% endhint %}

Depois que estiver configurado, você receberá um e-mail de boas-vindas contendo informações detalhadas. Para começar sua jornada de dados, você precisará de:

* Host e porta do banco de dados
* Nome do banco de dados
* Nome de usuário e senha
* Configurações do modo SSL

{% hint style="info" %}
Se você não estiver administrando suas contas da plataforma por conta própria, entre em contato com seu [provedor de serviços de GPS / telemática](/docs/user/pt-br/guide/quick-start/about-service-providers.md) para obter acesso a **IoT Query**.
{% endhint %}

A partir daí, seu caminho é direto:

1. [Configure sua conexão](/docs/analytics/pt-br/iot-query/connection-setup.md)\
   Configure seu cliente SQL ou ferramenta de análise
2. [Explore os esquemas de dados](/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview.md)\
   Descubra as tabelas e os relacionamentos em seus dados
3. [Confira consultas de exemplo em SQL](/docs/analytics/pt-br/example-queries.md)\
   Use consultas prontas de nossa coleção abrangente de receitas

Também recomendamos familiarizar-se com [Tipos de dados e padrões de campos](#data-types-and-field-standards) e [Considerações importantes](#important-considerations) antes de prosseguir.

## Tipos de dados e padrões de campos

**IoT Query** usa convenções consistentes de tipos de dados que podem diferir dos sistemas de origem:

* **Campos de data e hora** usam o `TIMESTAMP` formato
* **Campos de texto** usam `CHARACTER VARYING` ou `TEXT` tipos
* **Campos de ID** seguem um padrão de nomenclatura consistente com o prefixo da tabela (por exemplo, \`user\_id\`, \`device\_id\`)
* **Campos booleanos** usam prefixos como `is_`, `has_`, ou `can_` (por exemplo, `is_active`, `has_passport`)

## Considerações importantes

Ao trabalhar com as **IoT Query**, esteja ciente destas limitações atuais:

* **Mensagens de erro** é mínima para problemas em consultas SQL
* **Camadas de transformação e insight** ainda estão em desenvolvimento e não estão disponíveis
* **Dados históricos** a disponibilidade depende do seu plano de assinatura da plataforma

Para obter informações detalhadas sobre a estrutura e a capacidade, consulte [Visão geral do esquema](/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview.md).


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/pt-br/iot-query/getting-started.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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