# Visão geral do esquema

Esta seção apresenta uma visão geral da **IoT Query** estrutura dos esquemas de dados, ajudando você a entender como os dados são organizados e como acessá-los de forma eficaz. O warehouse foi projetado para oferecer a você acesso completo e flexível aos dados da sua Plataforma por meio de um sistema de banco de dados estruturado.

**O que você aprenderá:**

* Como os dados são estruturados em camadas e esquemas
* Tabelas principais em cada esquema e o que elas contêm
* Como as tabelas de dados se relacionam entre si
* Como acessar dados usando consultas SQL
* Como a validação de dados funciona
* Próximas melhorias na estrutura de dados

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**Termos principais:**

* **Camada**: Um nível em um data warehouse que representa uma etapa de processamento, organização ou acesso dos dados, cada um com uma função distinta.
* **Schema**: Um agrupamento lógico de objetos de banco de dados (tabelas, views etc.)
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## Estrutura de dados

A **IoT Query** usa uma arquitetura de armazenamento em múltiplas camadas para organizar seus dados. Essa arquitetura oferece confiabilidade, desempenho e escalabilidade, ao mesmo tempo em que garante o devido isolamento de dados entre clientes.

### Camadas de dados

O sistema segue um modelo de três camadas para a organização dos dados:

#### [**Camada de dados brutos**](/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview/bronze-layer.md)

* Dados brutos com transformação mínima
* Ingestão direta de fontes de dados de negócios e telemática
* Estrutura de dados original com convenções de nomenclatura consistentes
* Medallion - Bronze

#### [**camada de transformação**](/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview/transformation-layer.md)

* Dados já processados com validação e enriquecimento
* Estruturas transformadas para análises aprimoradas
* Controle de qualidade de dados introduzido e aplicação de regras de negócio
* Medallion - Silver

#### **Camada Insight**

* Conjuntos de dados prontos para uso empresarial, otimizados para relatórios
* Métricas pré-agregadas e estruturas desnormalizadas
* Views curadas alinhadas com processos específicos de relatórios de negócios
* Medallion - Gold

Mais adiante nesta seção da documentação, você encontrará esquemas de dados mais detalhados para cada camada.

### Arquitetura do banco de dados

Cada cliente possui uma instância dedicada de banco de dados para garantir isolamento e segurança dos dados. Dentro deste banco de dados:

<table><thead><tr><th width="189.9090576171875">Schema</th><th width="225.3636474609375">Descrição</th><th>Conteúdo</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/783ece39d0d3ba3f6ec0b712186d5c09cf1b9838#raw_business_data-structure"><strong><code>raw_business_data</code></strong></a></td><td>Entidades de negócios e dados operacionais</td><td>Tabelas de entidades principais, dados operacionais, dados de referência, dados históricos, tabelas de relacionamento</td></tr><tr><td><a href="/pages/783ece39d0d3ba3f6ec0b712186d5c09cf1b9838#raw_telematics_data-structure"><strong><code>raw_telematics_data</code></strong></a></td><td>Dados de rastreamento de dispositivos e sensores</td><td>Dados principais de rastreamento, dados de entrada, dados de estado</td></tr><tr><td><a href="/pages/783ece39d0d3ba3f6ec0b712186d5c09cf1b9838#repo-data-structure"><strong><code>repo</code></strong></a></td><td>Gestão de ativos e inventário</td><td>Definições de tipos de ativos, campos personalizados, instâncias de ativos, relacionamentos entre ativos, hierarquias de inventário, dados geoespaciais</td></tr><tr><td><strong>Metadados</strong></td><td>Dados de referência do sistema</td><td>tabela description_parameters</td></tr></tbody></table>

Ao consultar os dados, você deve especificar tanto o esquema (por exemplo, `raw_business_data`) quanto a tabela (por exemplo, `objects`) pelo nome:

```sql
SELECT * FROM raw_business_data.objects;
```

### Metadados do cliente e isolamento de dados

O sistema usa tabelas de metadados para permitir o devido isolamento de dados e suporte a múltiplos clientes:

* **Metadados do revendedor** rastreia relacionamentos entre revendedor e cliente e parâmetros de infraestrutura
* **Metadados do cliente** mapeia dados de negócios e telemática entre esquemas
* **Mapeamento cliente-dispositivo** garante que os dados telemáticos sejam corretamente associados ao cliente certo

Essa camada de metadados garante que:

* Cada cliente possa acessar apenas seus próprios dados
* Dados telemáticos e de negócios possam ser corretamente combinados
* As operações em nível de sistema sejam devidamente segmentadas por cliente


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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