> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview/bronze-layer.md).

# Camada de dados brutos

A Camada de dados brutos armazena entidades de negócios, telemetria do dispositivo e registros de Ativo em três esquemas. Navegue pelas tabelas principais e pelos formatos de campo para análise direta em SQL

A camada de dados brutos contém 3 esquemas de dados distintos, cada um atendendo a diferentes aspectos da plataforma de telemática e inteligência de negócios:

* [`raw_business_data`](/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview/bronze-layer/raw-business-data.md) - contendo tabelas, atributos e valores relacionados às informações de negócios, como Veículos, funcionários, geocercas adicionadas pelos usuários etc.
* [`raw_telematics_data`](/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview/bronze-layer/raw-telematics-data.md) - contendo tabelas, atributos e valores relacionados aos dados de telemática transmitidos por dispositivos sob monitoramento, como localizações, entradas, saídas e eventos.
* [BDR (Repositório de dados de negócios)](/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview/bronze-layer/bdr.md) - contendo tabelas para gerenciamento de Ativos e inventário, incluindo tipos de Ativo configuráveis, Campos customizados, relacionamentos de Ativo e dados geoespaciais para o Monitor de recursos organizacionais.

Cada esquema é otimizado para seu domínio de dados e padrões de acesso específicos, oferecendo cobertura abrangente das necessidades operacionais, telemáticas e de gerenciamento de Ativos.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview/bronze-layer.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.