For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

IoT Query

Выполняйте запросы к телематическим и бизнес-данным из IoT Query через PostgreSQL. Подключайте BI-инструменты, запускайте пользовательскую аналитику и создавайте интеграции с полным набором данных

Введение

Navixy IoT Query предоставляет вам прямой доступ к вашим ценным бизнес- и телематическим данным в единой среде, доступной для SQL-запросов. Основано на нашей Private Telematics Lakehouse (PTL) инфраструктуре базы данных, эта документация поможет вам подключиться к данным, понять, что доступно, и сразу начать извлекать инсайты.

Ваш путь к данным

Каждая организация собирает огромные объемы операционных данных через платформу Navixy. Хотя интерфейс платформы предоставляет стандартные отчеты и визуализации, ваши уникальные бизнес-вопросы часто требуют более глубокого, более настраиваемого анализа.

Вот тут IoT Query и вступает в дело.

Мы взяли ваш полный набор данных и сохранили его в нашей инфраструктуре базы данных PTL, сделав его напрямую доступным через стандартное подключение PostgreSQL. Это открывает новые возможности для анализа, интеграции и поиска инсайтов за пределами того, что возможно через стандартную отчетность платформы.

Каковы ключевые преимущества?

Прямой доступ к SQL Запрашивайте данные напрямую через PostgreSQL без ограничений API

Полный доступ к данным Работайте со всем вашим набором данных, доступным на платформе Navixy

Настройка Создавайте собственные аналитические решения, отчеты и интеграции для ваших конкретных сценариев

Интеграция данных Подключайте BI- и аналитические инструменты для расширенной визуализации и исследований

Структурированная модель данных Следуйте многоуровневой архитектуре: Сырые данные → Преобразования → Инсайты

Изоляция клиентов Безопасная среда данных с надлежащими элементами управления доступом на всех уровнях

Данные почти в реальном времени

Отслеживайте данные с минимальной задержкой потоковой передачи

Долговременное хранение

Получайте доступ к историческим данным для анализа и обучения моделей

Кросс-соединения

Связывайте телематические и бизнес-данные

Хотите извлечь максимум из своей аналитики? Сначала включите IoT Query чтобы разблокировать комплексные аналитические инсайты по данным. Свяжитесь с нами для получения подробностей об активации по адресу [email protected].

Какие данные доступны?

Ваш IoT Query содержит два основных типа информации:

Бизнес-данные

Включают структурную информацию вашей организации:

  • Пользователи и сотрудники

  • Устройства и объекты

  • Транспорт и назначения

  • Задания, зоны и операционные записи

Телематические данные

Содержат непрерывный поток информации от ваших устройств мониторинга:

  • координаты GPS и данные о движении

  • Показания датчиков

  • Состояния

Сочетание типов данных позволяет обеспечить как оперативную отчетность, так и более глубокие аналитические инсайты.

Как организованы данные?

Мы структурировали ваши данные с использованием многоуровневой архитектуры, которая балансирует между немедленным доступом и аналитической производительностью. Каждый слой сам по себе достаточен для разных сценариев:

  1. Слой сырых данных (Доступно сейчас) – Полный набор данных, включающий телематические и бизнес-данные, с минимальными преобразованиями, готовый для изучения и детального анализа

  2. слой преобразования (Скоро будет) – Очищенные и преобразованные данные, оптимизированные для отчетности и аналитики

  3. Слой аналитики (Скоро будет) – Витрины данных, готовые для бизнеса, и агрегированные метрики для конкретных сценариев использования

Data pipeline overview Your data flows through a comprehensive pipeline before reaching the warehouse: Business data is collected from client’s cabinet Telematics data streams directly from devices Reference metadata is loaded to enable proper data mapping and relationships Data is stored in the appropriate layer based on its processing stage

Кому может быть полезна эта платформа?

Аналитики данных оценят прямой доступ к SQL для создания собственных отчетов и получения инсайтов, отвечающих на конкретные бизнес-вопросы.

Специалисты по данным могут использовать полный набор данных для продвинутой аналитики, разрабатывая модели машинного обучения и прогнозные возможности.

Разработчики получают возможность создавать бесшовные интеграции между операционными данными и другими бизнес-системами через стандартные подключения к базе данных.

IoT Query демонстрационное приложение

Чтобы показать аналитический потенциал вашей базы данных PTL, мы предоставляем Explorer для IoT Query - веб-интерфейс на базе Streamlit, который показывает, что становится возможным, когда у вас есть прямой доступ к полному набору ваших телематических и бизнес-данных.

Это демонстрационное приложение служит нескольким целям:

  • Немедленная практическая ценность: Предоставляет панели мониторинга в реальном времени и исторические отчеты для мониторинга автопарка

  • Аналитическая демонстрация: Демонстрирует четыре уровня возможностей - оперативный анализ в реальном времени, анализ исторических закономерностей, интерактивное исследование данных и расширенную аналитику на основе SQL

  • Планирование производства: Помогает вам понять ваши аналитические требования, прежде чем инвестировать в производственную BI-инфраструктуру

Приложение напрямую подключается к вашей базе данных PTL и показывает, как организации могут перейти от стандартных ограничений платформы к собственным аналитическим решениям, адаптированным к конкретным бизнес-требованиям.

Для масштабируемой производственной аналитики рассмотрите возможность напрямую интегрировать специализированные BI-инструменты, такие как Power BI, Apache Superset или Streamlit, с вашей базой данных PTL. Если не уверены, какое решение вам подходит, см. Выбор BI-инструментов.

Поддержка и помощь

Для технической поддержки и помощи по IoT Query пожалуйста, свяжитесь с нашей службой поддержки по [email protected].

Последнее обновление

Это было полезно?