# IoT Query

## Введение

<figure><img src="/files/9d9fd3d8328913d38b807d5d2a91943553fd143f" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Navixy **IoT Query** предоставляет Вам прямой доступ к ценным бизнес-данным и данным телематики в единой среде с поддержкой SQL-запросов. Основано на нашей **Private Telematics Lakehouse (PTL)** инфраструктуре базы данных, эта документация поможет Вам подключиться к своим данным, понять, что доступно, и сразу же начать извлекать полезные сведения.

## Ваш путь в данных

Каждая организация собирает огромные объёмы операционных данных через платформу Navixy. Хотя интерфейс платформы предоставляет стандартные отчёты и визуализации, Ваши уникальные бизнес-вопросы часто требуют более глубокого и более гибкого анализа.

Именно здесь **IoT Query** и приходит на помощь.

Мы взяли Ваш полный набор данных и сохранили его в нашей инфраструктуре базы данных PTL, сделав его доступным напрямую через стандартное подключение PostgreSQL. Это открывает новые возможности для анализа, интеграции и поиска инсайтов, выходящие за рамки того, что возможно при стандартной отчётности платформы.

### Каковы ключевые преимущества?

| <p><strong>Прямой доступ к SQL</strong><br><br>Запрашивайте Ваши данные напрямую через PostgreSQL без ограничений API</p>                | <p><strong>Полный доступ к данным</strong><br><br>Работайте со всем Вашим набором данных, доступным на платформе Navixy</p>                                                                                                             | <p><strong>Настройка</strong><br><br>Создавайте собственную аналитику, отчёты и интеграции для Ваших конкретных сценариев</p> |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| <p><strong>Интеграция данных</strong><br><br>Подключайтесь к инструментам BI и аналитики для расширенной визуализации и исследований</p> | <p><strong>Структурированная модель данных</strong><br><br>Следуйте <a href="#how-data-is-organized">многоуровневой архитектуре</a>:<br><strong>Слоя Raw data</strong> → <strong>Преобразования</strong> → <strong>Инсайты</strong></p> | <p><strong>Изоляция клиентов</strong><br><br>Безопасная среда данных с надлежащим контролем доступа на всех уровнях</p>       |
| <p><strong>Данные почти в реальном времени</strong></p><p>Отслеживайте данные с минимальной задержкой потоковой передачи</p>             | <p><strong>Долгосрочное хранение</strong></p><p>Получайте доступ к историческим данным для анализа и обучения моделей</p>                                                                                                               | <p><strong>Перекрёстные соединения</strong></p><p>Объединяйте данные телематики и бизнеса<br></p>                             |

{% hint style="info" %}
Хотите получить максимум от своей аналитики? Сначала включите **IoT Query** , чтобы открыть доступ к полным аналитическим данным. Свяжитесь с нами для получения сведений об активации по адресу <iotquery@navixy.com>.
{% endhint %}

### Какие данные доступны?

Ваш **IoT Query** содержит два основных типа информации:

{% columns %}
{% column %}
**Бизнес-данные**

Включают структурную информацию Вашей организации:

* Пользователи и сотрудники
* Устройства и объекты
* Транспортные средства и назначения
* Задачи, зоны и операционные записи
  {% endcolumn %}

{% column %}
**Данные телематики**

Содержат непрерывный поток информации с Ваших устройств слежения:

* GPS-координаты и данные о движении
* Показания датчиков
* Состояния
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

Сочетание типов данных позволяет получать как операционную отчётность, так и более глубокие аналитические инсайты.

### Как организованы данные?

{% columns %}
{% column %}
Мы структурировали Ваши данные с использованием многоуровневой архитектуры, которая балансирует между немедленным доступом и аналитической производительностью. Каждый уровень сам по себе подходит для разных сценариев:

1. [**: Ознакомьтесь с полной спецификацией формата экспорта и импорта YAML.**](/docs/analytics/ru/iot-query/schema-overview/bronze-layer.md) (Доступно сейчас) – Полный набор данных, включающий данные телематики и бизнес-данные, с минимальными преобразованиями, готовый для изучения и детального анализа
2. [**Слое преобразования**](/docs/analytics/ru/iot-query/schema-overview/transformation-layer.md) (Скоро будет доступно) – Очищенные и преобразованные данные, оптимизированные для отчётности и аналитики
3. **Слой Insight** (Скоро будет доступно) – Готовые для бизнеса витрины данных и агрегированные показатели для конкретных сценариев использования
   {% endcolumn %}

{% column %}

<figure><img src="/files/77d84b02f51d5fe2c05e2ef57d94cb4555494613" alt="Data pipeline overview Your data flows through a comprehensive pipeline before reaching the warehouse: Business data is collected from client’s cabinet Telematics data streams directly from devices Reference metadata is loaded to enable proper data mapping and relationships Data is stored in the appropriate layer based on its processing stage"><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

### Кому может быть полезна эта платформа?

**Аналитики данных** оценят прямой доступ к SQL, чтобы создавать собственные отчёты и извлекать инсайты, отвечающие на конкретные бизнес-вопросы.

**Специалисты по данным** могут использовать полный набор данных для продвинутой аналитики, разработки моделей машинного обучения и предиктивных возможностей.

**Разработчики** получают возможность создавать бесшовные интеграции между операционными данными и другими бизнес-системами через стандартные подключения к базе данных.

## **IoT Query** демонстрационное приложение

Чтобы показать аналитический потенциал Вашей базы данных PTL, мы предоставляем Explorer for **IoT Query** — веб-интерфейс на базе Streamlit, который демонстрирует, что становится возможным, когда у Вас есть прямой доступ к полному набору данных телематики и бизнеса.

Это демонстрационное приложение служит нескольким целям:

* **Немедленная операционная ценность**: Предоставляет панели мониторинга в реальном времени и исторические отчёты для контроля автопарка
* **Аналитическая демонстрация**: Демонстрирует четыре уровня возможностей — оперативная аналитика в реальном времени, анализ исторических шаблонов, интерактивное исследование данных и расширенная аналитика на основе SQL
* **Планирование внедрения**: Помогает Вам понять Ваши аналитические требования перед инвестированием в BI-инфраструктуру для промышленной эксплуатации

Приложение подключается напрямую к Вашей базе данных PTL и показывает, как организации могут перейти от стандартных ограничений платформы к собственным аналитическим решениям, адаптированным под конкретные бизнес-требования.

{% hint style="info" %}
Для масштабируемой аналитики в промышленной эксплуатации рассмотрите возможность прямой интеграции специализированных BI-инструментов, таких как Power BI, Apache Superset или Streamlit, с Вашей базой данных PTL. Если Вы не уверены, какое решение Вам подходит, см. [Выбор BI-инструментов](/docs/analytics/ru/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md).
{% endhint %}

## Поддержка и помощь

Для технической поддержки и помощи с **IoT Query** пожалуйста, свяжитесь с нашей службой поддержки по адресу <support@navixy.com>.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/ru/iot-query.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.