> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/ru/iot-query.md).
# IoT Query
Выполняйте запросы к телематическим и бизнес-данным IoT Query через PostgreSQL. Подключайте BI-инструменты, запускайте пользовательскую аналитику и стройте интеграции с полным набором данных
## Введение
Navixy [**IoT Query**](https://navixy.com/en/iot-query/) предоставляет вам прямой доступ к вашим ценным бизнес- и телематическим данным в единой среде, доступной для SQL-запросов. Основано на нашей **Private Telematics Lakehouse (PTL)** инфраструктуре базы данных, эта документация поможет вам подключиться к данным, понять, что доступно, и сразу начать извлекать инсайты.
## Ваш путь к данным
Каждая организация собирает огромные объемы операционных данных через платформу Navixy. Хотя интерфейс платформы предоставляет стандартные отчеты и визуализации, ваши уникальные бизнес-вопросы часто требуют более глубокого, более настраиваемого анализа.
Вот тут **IoT Query** и вступает в дело.
Мы взяли ваш полный набор данных и сохранили его в нашей инфраструктуре базы данных PTL, сделав его напрямую доступным через стандартное подключение PostgreSQL. Это открывает новые возможности для анализа, интеграции и поиска инсайтов за пределами того, что возможно через стандартную отчетность платформы.
### Каковы ключевые преимущества?
|
Прямой доступ к SQL
Запрашивайте данные напрямую через PostgreSQL без ограничений API
|
Полный доступ к данным
Работайте со всем вашим набором данных, доступным на платформе Navixy
|
Настройка
Создавайте собственные аналитические решения, отчеты и интеграции для ваших конкретных сценариев
Безопасная среда данных с надлежащими элементами управления доступом на всех уровнях
|
|
Данные почти в реальном времени
Отслеживайте данные с минимальной задержкой потоковой передачи
|
Долговременное хранение
Получайте доступ к историческим данным для анализа и обучения моделей
|
Кросс-соединения
Связывайте телематические и бизнес-данные
|
{% hint style="info" %}
Хотите извлечь максимум из своей аналитики? Сначала включите **IoT Query** чтобы разблокировать комплексные аналитические инсайты по данным. Свяжитесь с нами для получения подробностей об активации по адресу .
{% endhint %}
### Какие данные доступны?
Ваш **IoT Query** содержит два основных типа информации:
{% columns %}
{% column %}
**Бизнес-данные**
Включают структурную информацию вашей организации:
* Пользователи и сотрудники
* Устройства и объекты
* Транспорт и назначения
* Задания, зоны и операционные записи
{% endcolumn %}
{% column %}
**Телематические данные**
Содержат непрерывный поток информации от ваших устройств мониторинга:
* координаты GPS и данные о движении
* Показания датчиков
* Состояния
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
Сочетание типов данных позволяет обеспечить как оперативную отчетность, так и более глубокие аналитические инсайты.
### Как организованы данные?
{% columns %}
{% column %}
Мы структурировали ваши данные с использованием многоуровневой архитектуры, которая балансирует между немедленным доступом и аналитической производительностью. Каждый слой сам по себе достаточен для разных сценариев:
1. [**Слой сырых данных**](/docs/analytics/ru/iot-query/schema-overview/bronze-layer.md) (Доступно сейчас) – Полный набор данных, включающий телематические и бизнес-данные, с минимальными преобразованиями, готовый для изучения и детального анализа
2. [**слой преобразования**](/docs/analytics/ru/iot-query/schema-overview/transformation-layer.md) (Скоро будет) – Очищенные и преобразованные данные, оптимизированные для отчетности и аналитики
3. **Слой аналитики** (Скоро будет) – Витрины данных, готовые для бизнеса, и агрегированные метрики для конкретных сценариев использования
{% endcolumn %}
{% column %}
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
### Кому может быть полезна эта платформа?
**Аналитики данных** оценят прямой доступ к SQL для создания собственных отчетов и получения инсайтов, отвечающих на конкретные бизнес-вопросы.
**Специалисты по данным** могут использовать полный набор данных для продвинутой аналитики, разрабатывая модели машинного обучения и прогнозные возможности.
**Разработчики** получают возможность создавать бесшовные интеграции между операционными данными и другими бизнес-системами через стандартные подключения к базе данных.
## **IoT Query** демонстрационное приложение
Чтобы показать аналитический потенциал вашей базы данных PTL, мы предоставляем Explorer для **IoT Query** - веб-интерфейс на базе Streamlit, который показывает, что становится возможным, когда у вас есть прямой доступ к полному набору ваших телематических и бизнес-данных.
Это демонстрационное приложение служит нескольким целям:
* **Немедленная практическая ценность**: Предоставляет панели мониторинга в реальном времени и исторические отчеты для мониторинга автопарка
* **Аналитическая демонстрация**: Демонстрирует четыре уровня возможностей - оперативный анализ в реальном времени, анализ исторических закономерностей, интерактивное исследование данных и расширенную аналитику на основе SQL
* **Планирование производства**: Помогает вам понять ваши аналитические требования, прежде чем инвестировать в производственную BI-инфраструктуру
Приложение напрямую подключается к вашей базе данных PTL и показывает, как организации могут перейти от стандартных ограничений платформы к собственным аналитическим решениям, адаптированным к конкретным бизнес-требованиям.
{% hint style="info" %}
Для масштабируемой производственной аналитики рассмотрите возможность напрямую интегрировать специализированные BI-инструменты, такие как Power BI, Apache Superset или Streamlit, с вашей базой данных PTL. Если не уверены, какое решение вам подходит, см. [Выбор BI-инструментов](/docs/analytics/ru/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md).
{% endhint %}
## Поддержка и помощь
Для технической поддержки и помощи по **IoT Query** пожалуйста, свяжитесь с нашей службой поддержки по .
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://navixy.com/docs/analytics/ru/iot-query.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
%20(1)%20(1)%20(1)%20(1)%20(1).png?alt=media)