> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/ru/iot-query.md).
# IoT Query
Выполняйте запросы к телематическим и бизнес-данным из IoT Query через PostgreSQL. Подключайте BI-инструменты, запускайте пользовательскую аналитику и создавайте интеграции с полным набором данных
## Введение
Navixy [**IoT Query**](https://navixy.com/en/iot-query/) предоставляет вам прямой доступ к вашим ценным бизнес-данным и телематическим данным в единой среде, доступной для SQL-запросов. Создано на основе нашей **Private Telematics Lakehouse (PTL)** инфраструктуры баз данных эта документация поможет вам подключиться к вашим данным, понять, что доступно, и сразу начать извлекать полезные выводы.
## Ваш путь к данным
Каждая организация собирает огромные объемы операционных данных через платформу Navixy. Хотя интерфейс платформы предоставляет стандартные отчеты и визуализации, ваши уникальные бизнес-вопросы часто требуют более глубокого и более индивидуального анализа.
Вот тут **IoT Query** это и пригодится.
Мы взяли весь ваш набор данных и сохранили его в нашей инфраструктуре баз данных PTL, сделав его напрямую доступным через стандартное подключение PostgreSQL. Это открывает новые возможности для анализа, интеграции и получения аналитических выводов, выходящие за рамки того, что возможно при стандартной отчетности платформы.
### Каковы ключевые преимущества?
|
Прямой доступ к SQL
Запрашивайте ваши данные напрямую через PostgreSQL без ограничений API
|
Полный доступ к данным
Работайте со всем вашим набором данных, доступным на платформе Navixy
|
Настройка
Создавайте собственную аналитику, отчеты и интеграции для ваших конкретных сценариев
Безопасная среда данных с надлежащими средствами контроля доступа на всех уровнях
|
|
Данные почти в реальном времени
Отслеживайте данные с минимальной задержкой потока
|
Долговременное хранение
Получайте доступ к историческим данным для анализа и обучения моделей
|
Перекрестные соединения
Соединяйте телематические и бизнес-данные
|
{% hint style="info" %}
Хотите получить максимум от вашей аналитики? Включите **IoT Query** сначала, чтобы открыть доступ к полным аналитическим выводам по данным. Свяжитесь с нами для получения подробностей по активации по адресу .
{% endhint %}
### Какие данные доступны?
Ваш **IoT Query** содержит два основных типа информации:
{% columns %}
{% column %}
**Бизнес-данные**
Включает структурную информацию вашей организации:
* Пользователи и сотрудники
* Устройства и объекты
* Транспорт и назначения
* Задания, зоны и операционные записи
{% endcolumn %}
{% column %}
**Телематические данные**
Содержит непрерывный поток информации от ваших устройств мониторинга:
* GPS-координаты и данные о движении
* Показания датчиков
* Состояния
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
Сочетание типов данных позволяет получать как операционные отчеты, так и более глубокие аналитические выводы.
### Как организованы данные?
{% columns %}
{% column %}
Мы структурировали ваши данные, используя многоуровневую архитектуру, которая сочетает немедленный доступ с аналитической производительностью. Каждый слой сам по себе достаточен для разных сценариев:
1. [**Слой сырых данных**](/docs/analytics/ru/iot-query/schema-overview/bronze-layer.md) (Доступно сейчас) – Полный набор данных, включающий телематические и бизнес-данные, с минимальной обработкой, готовый для исследования и детального анализа
2. [**Слой преобразования**](/docs/analytics/ru/iot-query/schema-overview/transformation-layer.md) (Скоро будет доступно) – Очищенные и преобразованные данные, оптимизированные для отчетности и аналитики
3. **Слой аналитики** (Скоро будет доступно) – Витрины данных, готовые для бизнеса, и агрегированные метрики для конкретных сценариев использования
{% endcolumn %}
{% column %}
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
### Кому может быть полезна эта платформа?
**Аналитики данных** оценят прямой доступ к SQL, чтобы создавать собственные отчеты и извлекать аналитические выводы, отвечающие на конкретные бизнес-вопросы.
**Специалисты по данным** могут использовать полный набор данных для расширенной аналитики, разрабатывая модели машинного обучения и прогностические возможности.
**Разработчики** получают возможность создавать бесшовные интеграции между операционными данными и другими бизнес-системами через стандартные подключения к базе данных.
## **IoT Query** демонстрационное приложение
Чтобы продемонстрировать аналитический потенциал вашей базы данных PTL, мы предоставляем Explorer для **IoT Query** - веб-интерфейс на основе Streamlit, который показывает, что становится возможным, когда у вас есть прямой доступ к вашему полному набору телематических и бизнес-данных.
Это демонстрационное приложение служит для нескольких целей:
* **Немедленная операционная ценность**: Предоставляет панели мониторинга в реальном времени и исторические отчеты для мониторинга автопарка
* **Демонстрация аналитических возможностей**: Демонстрирует четыре уровня возможностей - оперативную аналитику в реальном времени, анализ исторических закономерностей, интерактивное исследование данных и расширенную аналитику на основе SQL
* **Планирование внедрения**: Помогает вам понять ваши аналитические требования до инвестирования в производственную BI-инфраструктуру
Приложение подключается напрямую к вашей базе данных PTL и показывает, как организации могут перейти от стандартных ограничений платформы к индивидуальным аналитическим решениям, адаптированным к конкретным бизнес-требованиям.
{% hint style="info" %}
Для масштабируемой производственной аналитики рассмотрите возможность прямой интеграции специализированных BI-инструментов, таких как Power BI, Apache Superset или Streamlit, с вашей базой данных PTL. Если вы сомневаетесь, какое решение вам подходит, см. [Выбор BI-инструментов](/docs/analytics/ru/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md).
{% endhint %}
## Поддержка и помощь
Для технической поддержки и помощи с **IoT Query** пожалуйста, свяжитесь с нашей службой поддержки по адресу .
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://navixy.com/docs/analytics/ru/iot-query.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
%20(1)%20(1)%20(1)%20(1)%20(1).png?alt=media)