> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/ru/dashboard-studio.md).
# Dashboard Studio
**IoT Query** предоставляет вам прямой доступ к вашим данным. [**Dashboard Studio**](https://navixy.com/en/iot-query/dashboardstudio) преобразует этот доступ в визуальные ответы через настраиваемые панели без необходимости во внешних платформах бизнес-аналитики. Создавайте визуализации, которые напрямую отвечают на вопросы по вашему автопарку, без отдельных BI-инструментов, без ожидания пользовательских отчетов, без выгрузки данных в электронные таблицы.
## Что предлагает Dashboard Studio
Dashboard Studio расширяет ваш [**IoT Query**](https://navixy.com/en/iot-query/) доступ за счет продвинутого аналитического слоя, предоставляя визуализации, оптимизированные для автопарка, через веб-интерфейс. Вы выполняете SQL-запросы к своей **IoT Query** базе данных по всем **слоям сырых данных**, **преобразования**, и **аналитики** , а Dashboard Studio отображает результаты в виде интерактивных панелей. Панели обновляются автоматически по мере поступления новых телеметрических данных, предоставляя актуальные представления о работе автопарка без ручной выгрузки данных.
Визуальный редактор отделяет проектирование панели от знаний SQL. Опытные пользователи один раз пишут запросы к структурированной модели данных, к которой у вас уже есть доступ через SQL-клиенты, а зрители панелей взаимодействуют с визуализациями, не затрагивая код. Вы размещаете панели перетаскиванием, настраиваете визуализации через формы и организуете готовые панели в логические структуры меню.
Dashboard Studio также предоставляет [Reports](/docs/analytics/ru/dashboard-studio/creating-reports.md): формат, который формирует таблицу данных, диаграмму и карту местоположения по одному SQL-запросу, с экспортом в HTML, Excel и PDF.
{% hint style="info" %}
Вы можете самостоятельно протестировать функциональность Dashboard Studio на тестовых данных, Попробуйте демо
{% endhint %}
## Каковы ключевые преимущества?
Dashboard Studio решает типичные аналитические задачи, с которыми сталкиваются операционные подразделения автопарка. Платформа сочетает прямой доступ к базе данных с визуальной простотой, создавая аналитическую среду, подходящую как для технических, так и для операционных пользователей.
* **Самообслуживаемая аналитика:** Создавайте и изменяйте панели с минимальными знаниями SQL, используя LLM и примеры из нашей [Книги рецептов](/docs/analytics/ru/example-queries.md)
* **Визуализации, оптимизированные для автопарка:** Четыре типа диаграмм, предназначенные для телематики и операционных процессов
* **Интеграция с вашей архитектурой данных:** Выполняйте запросы по слоям Raw data, Transformation и Insight в зависимости от задач анализа — от детального изучения до предагрегированных метрик
* **Без инвестиций во внешний BI:** Аналитический слой, использующий ваш существующий доступ к IoT Query без отдельной инфраструктуры BI-платформы
## Основные возможности
Dashboard Studio предоставляет четыре типа визуализаций, предназначенных для рабочих процессов аналитики автопарка:
| Визуализация | Назначение | Ключевые параметры конфигурации |
| ------------------------ | -------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- |
| **Столбчатые диаграммы** | Категориальные сравнения и тренды временных рядов | Ориентация (вертикальная/горизонтальная), накопление, группировка, сортировка |
| **Круговые диаграммы** | Пропорциональные распределения и разбивка по категориям | Кольцевой стиль, положение легенды, цвета, подписи |
| **Таблицы** | Детализированные представления данных с полными наборами результатов | Настройка столбцов, пагинация, сортировка |
| **Плитки показателей** | Отображение одного показателя для KPI | Форматирование чисел, единицы измерения, пороговые значения, цветовые индикаторы |
Редактор панели позволяет размещать элементы, перетаскивая их в нужное место. Элементы автоматически привязываются к сетке, обеспечивая выравнивание. Группируйте связанные элементы в строки, которые можно сворачивать, когда нужно сосредоточиться на других частях панели. Каждый элемент выполняет свой SQL-запрос к вашей базе данных IoT Query.
Организуйте свои панели в папки и подпапки в боковом меню. Группируйте их по команде, по теме или по частоте использования. Переставляйте все элементы, перетаскивая их вверх и вниз по списку.
## Для кого это
Dashboard Studio устраняет разрыв между базовой отчетностью и полноценными инвестициями в BI-платформу, предоставляя самообслуживаемую аналитику, которая масштабируется вместе с уровнем экспертизы команды.
* **Аналитики данных** найдут Dashboard Studio эффективным инструментом для создания настраиваемых отчетов, которые отвечают на бизнес-вопросы без построения отдельной BI-инфраструктуры. Преобразуйте свой **IoT Query** SQL-доступ в визуальные панели или отчеты, которыми можно делиться и которые обновляются автоматически.
* **Операционные аналитики** могут использовать Dashboard Studio для создания панелей, отслеживающих показатели по маршрутам, транспортным средствам и водителям. Создавайте повторно используемые панели, которые обновляются автоматически, заменяя ручные выгрузки в Excel и разовые запросы на данные.
* **Менеджеры автопарка** получают немедленные ответы о работе автопарка через самообслуживаемый доступ к визуализациям, построенным на ваших телеметрических данных, без ожидания плановых отчетов или доступности аналитика данных.
## Что нужно для начала работы
Для работы Dashboard Studio требуется активный **IoT Query** доступ к IoT Query. Приложение обращается к вашей базе данных IoT Query напрямую, используя те же схемы, таблицы и многоуровневую архитектуру, к которым вы получаете доступ через SQL-клиенты или другие аналитические инструменты.
Если у вас еще нет доступа, обратитесь к своему поставщику услуг, чтобы запросить активацию IoT Query. Руководство [Начало работы с IoT Query](/docs/analytics/ru/iot-query.md) объясняет требования к подключению и описывает доступные схемы данных на слоях Raw data, Transformation и Insight.
### Как получить доступ к Dashboard Studio
Dashboard Studio работает как автономное веб-приложение, подключающееся к вашей базе данных IoT Query. Выберите либо самостоятельное развертывание для полного контроля над инфраструктурой, либо развертывание на стороне Navixy для интегрированного доступа к платформе.
Оба варианта развертывания подключаются к одной и той же базе данных IoT Query и поддерживают идентичную функциональность панелей.
#### На стороне Navixy
Развертывание на стороне Navixy встраивает Dashboard Studio в ваш кабинет Navixy через [User Applications](/docs/user/ru/guide/account/user-applications.md). Аутентификация использует активную сессию Navixy, поэтому отдельный вход не требуется.
Чтобы начать использовать Navixy Dashboard Studio:
{% stepper %}
{% step %}
**Проверьте предварительные условия**
Убедитесь, что IoT Query включен в вашей среде.
{% endstep %}
{% step %}
**Добавьте Dashboard Studio как пользовательское приложение**
1. В Navixy перейдите в **Настройки учетной записи ->** [**User Applications**](/docs/user/ru/guide/account/user-applications.md) и создайте новое приложение.
2. Установите для приложения **URL** в .
3. Добавьте описательное имя вашему новому приложению.
4. Включите параметр аутентификации **session key** .
5. Сохраните.
{% hint style="info" %}
Для работы Dashboard Studio требуется доступ к IoT Query. Вы можете протестировать интеграцию и функциональность приложения на тестовых данных, используя эту ссылку в URL приложения -
{% endhint %}
{% endstep %}
{% step %}
**Используйте Dashboard Studio**
Откройте приложение из главной боковой панели Navixy, создавайте собственную аналитику через визуальный конструктор или [SQL-запросы](/docs/analytics/ru/example-queries.md).
{% endstep %}
{% endstepper %}
Посетите [страницу Dashboard Studio в Marketplace](https://marketplace.navixy.com/shop/dashboard-studio/) для получения инструкций по доступу и сведений об активации.
{% hint style="info" %}
Если вам нужна помощь с включением IoT Query, встраиванием панели или настройкой подготовленной аналитики, наша команда может сопровождать вас на всех этапах настройки. Пожалуйста, [свяжитесь с нами](mailto:iotquery@navixy.com) чтобы мы помогли вам с процессом настройки.
{% endhint %}
#### Открытый исходный код
Подход с открытым исходным кодом (self-hosted) дает вам полный контроль над аналитической средой. Разверните Dashboard Studio в собственной инфраструктуре, настройте интеграцию аутентификации и адаптируйте интерфейс под ваши операционные процессы. Этот вариант подходит организациям с особыми требованиями к безопасности или потребностью в индивидуальной интеграции.
Подробности об использовании Dashboard Studio в варианте с открытым исходным кодом см. [Студия с открытым исходным кодом](/docs/analytics/ru/dashboard-studio/open-source-studio.md).\
Исходный код приложения и документация по развертыванию доступны в репозитории проекта по адресу .
{% hint style="info" %}
Используйте [App Connect](/docs/navixy-api/user-api/backend-api/resources/commons/user/applications/app-connect.md) от Navixy для бесшовной аутентификации пользователей!
{% endhint %}
## Следующие шаги
[Создание панелей](/docs/analytics/ru/dashboard-studio/creating-dashboards.md) - Изучите интерфейс редактора панелей и рабочий процесс настройки элементов. Узнайте, как добавлять элементы, настраивать визуализации и упорядочивать макеты панелей.
[Создание отчетов](/docs/analytics/ru/dashboard-studio/creating-reports.md): Узнайте, как создать отчет по одному SQL-запросу со скоординированными представлениями таблицы данных, диаграммы и карты местоположения. Экспортируйте результаты в HTML, Excel или PDF.
[Написание SQL-запросов](/docs/analytics/ru/dashboard-studio/writing-sql-queries.md) - Ознакомьтесь с шаблонами запросов, которые эффективно работают с визуализациями Dashboard Studio. Изучите требования к запросам для каждого типа визуализации и типовые преобразования данных.
[**Книга SQL-рецептов**](https://claude.ai/chat/764f0b9a-f0fd-4935-b36e-4631e28d74dd) - Изучите подробные примеры запросов, охватывающие распространенные задачи аналитики автопарка, включая поездки, геозоны, события и показатели транспортных средств.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://navixy.com/docs/analytics/ru/dashboard-studio.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.