> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/ru/dashboard-studio/built-in-dashboards.md).
# Встроенные панели мониторинга
Ознакомьтесь с 14 готовыми панелями мониторинга, поставляемыми с Dashboard Studio, включая безопасность автопарка, эффективность водителей, состояние активов и соответствие требованиям
Dashboard Studio поставляется с 14 готовыми панелями мониторинга, охватывающими наиболее распространенные сценарии аналитики автопарка: безопасность и охрана, эффективность водителей, состояние активов и соответствие требованиям лизинга. Navixy разрабатывает и поддерживает эти панели мониторинга внутри компании, а затем зеркалирует их в общедоступный [navixy-iot-query-dashboard](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard) репозиторий. Вы можете просматривать, импортировать и адаптировать их без написания SQL с нуля.
Каждая панель мониторинга включает обзорный документ с описанием ее цели, целевой аудитории и компоновки панелей. Также она содержит файл схемы, который можно импортировать непосредственно в ваш экземпляр Dashboard Studio.
{% hint style="info" %}
Просмотрите полный набор в папке schemas репозитория
{% endhint %}
## Доступные панели мониторинга
Все 14 панелей мониторинга используют данные из `raw_business_data.objects`, а 10 из 14 также зависят от `processed_common_data.trips`. Если обработка поездок не выполняется в вашей среде, большинство панелей возвращают пустые результаты. В столбце «Требуется» перечислены прочие зависимости данных для каждой панели мониторинга.
В названиях панелей мониторинга ниже HM означает тяжелую технику, а HW — оборудование.
| Панель мониторинга | Что отображает | Требуется | Период по умолчанию | Файлы |
| ------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Монитор аномалий автопарка** | Потеря сигнала GPS, продолжительные простои и аномальные выезды из геозон по всему автопарку | Обработка поездок, геозоны | 30 дней | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/01-fleet-anomaly-monitor-schema.json) · [Документация](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/01-fleet-anomaly-monitor.md) |
| **Панель мониторинга эффективности автопарка** | Использование автопарка, эффективность водителей, события безопасности и активность в геозонах в одном ежемесячном обзоре | Обработка поездок, геозоны, назначение водителей | 30 дней | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/02-fleet-performance-dashboard-schema.json) · [Документация](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/02-fleet-performance-dashboard.md) |
| **Панель мониторинга отчетов автопарка** | Статус подключения в реальном времени, нарушения скоростного режима, напряжение питания устройства и средний пробег | Обработка поездок, PostGIS, датчик напряжения питания | 30 дней | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/03-fleet-reports-dashboard-schema.json) · [Документация](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/03-fleet-reports-dashboard.md) |
| **Панель мониторинга операций поездок тяжелой техники** | Поездки тяжелой техники с разбивкой на дневные и ночные смены, с обнаружением аномально коротких и длинных поездок | Обработка поездок, записи транспортных средств | 7 дней | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/04-hm-trip-operations-dashboard-schema.json) · [Документация](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/04-hm-trip-operations-dashboard.md) |
| **Тяжелая техника — фактическая работа двигателя** | Моточасы, посещения рабочих зон, нарушения температурного режима и несанкционированное использование техники | Датчики оборотов двигателя и температуры, геозоны | 7 дней | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/05-heavy-machinery-engine-operation-schema.json) · [Документация](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/05-heavy-machinery-engine-operation.md) |
| **Панель мониторинга лизинга** | Мониторинг сроков действия документов, события опасного вождения и время работы двигателя на холостом ходу для соблюдения требований к арендуемым активам | Даты страховки и лицензии, состояние зажигания, PostGIS | 72 часа | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/06-leasing-dashboard-schema.json) · [Документация](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/06-leasing-dashboard.md) |
| **Панель мониторинга статуса объекта** | Снимок статуса подключения и движения в реальном времени для диспетчеров | PostGIS, история водителей, датчик батареи | 72 часа | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/07-object-status-dashboard-schema.json) · [Документация](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/07-object-status-dashboard.md) |
| **Панель мониторинга поездок (вчера)** | Отчет о поездках за предыдущий день: пробег, почасовая активность, ведущий транспорт и активность зон | Обработка поездок, поля зон поездок | 1 день | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/08-trips-dashboard-yesterday-schema.json) · [Документация](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/08-trips-dashboard-yesterday.md) |
| **Панель мониторинга пробега транспорта** | Пробег с разбивкой по рабочим часам, нерабочему времени и выходным дням для выявления несанкционированного использования транспорта | Обработка поездок, отделы | 72 часа | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/09-vehicle-mileage-dashboard-schema.json) · [Документация](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/09-vehicle-mileage-dashboard.md) |
| **Безопасность и охрана (Premium)** | Комплексный мониторинг охраны, безопасности, состояния активов и грузов в четырех областях | События водителей на основе правил, датчики дверей и холодильных установок, теги зон | 24 часа | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/10-premium-safety-security-dashboard-schema.json) · [Документация](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/10-premium-safety-security-dashboard.md) |
| **Панель мониторинга статуса оборудования** | Состояние оборудования по всему автопарку: подключение, движение, показания датчиков и состояния логических датчиков | Регистрация и калибровка датчиков | 72 часа | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/11-hw-status-dashboard-schema.json) · [Документация](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/11-hw-status-dashboard.md) |
| **Панель мониторинга рейтинга водителей** | Сводный рейтинг водителей от 0 до 100 для каждого транспортного средства, рассчитываемый по нарушениям и пробегу | События водителей на основе правил, назначение водителей | 1 месяц | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/12-driver-performance-dashboard-schema.json) · [Документация](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/12-driver-performance-dashboard.md) |
| **Панель мониторинга влияния поведения** | Работа на холостом ходу, агрессивное вождение, превышение скорости и тенденции высоких оборотов двигателя в сравнении неделя к неделе | События водителей на основе правил, поля зон поездок | 7 дней | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/13-behavior-impact-dashboard-schema.json) · [Документация](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/13-behavior-impact-dashboard.md) |
| **Панель мониторинга сведений об активе оборудования** | Подробное представление одного выбранного актива: местоположение, состояние тревоги, датчики и недавние события | Регистрация датчиков, почасовые агрегированные данные датчиков | 24 часа | [JSON](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/14-hw-asset-detail-dashboard-schema.json) · [Документация](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/14-hw-asset-detail-dashboard.md) |
### Панели мониторинга по темам
* **Состояние и операции автопарка:** Монитор аномалий автопарка, Панель мониторинга эффективности автопарка, Панель мониторинга отчетов автопарка, Панель мониторинга статуса объекта, Панель мониторинга статуса оборудования, Панель мониторинга сведений об активе оборудования
* **Поездки и пробег:** Панель мониторинга операций поездок тяжелой техники, Панель мониторинга поездок (вчера), Панель мониторинга пробега транспорта
* **Тяжелая техника:** Тяжелая техника — фактическая работа двигателя
* **Лизинг и соответствие требованиям:** Панель мониторинга лизинга
* **Безопасность и поведение водителей:** Безопасность и охрана (Premium), Панель мониторинга рейтинга водителей, Панель мониторинга влияния поведения
## Известные ограничения
* **Выбор времени на панели мониторинга не изменяет результаты.** Период отчетности каждой встроенной панели мониторинга указан в SQL ее панели. Изменение диапазона в правом верхнем углу не влияет на результаты. Чтобы использовать другой период, измените интервал в запросе каждой панели.
* **Установите ограничение скорости для каждого транспортного средства.** Если в записи транспортного средства не задано ограничение скорости, эти панели мониторинга используют встроенное значение по умолчанию. Для эффективности автопарка и отчетов автопарка используется 120 km/h. Для безопасности и охраны и влияния поведения используется 70 km/h. Пока вы не установите ограничения для каждого транспортного средства, количество превышений скорости будет слишком низким или слишком высоким в зависимости от панели мониторинга.
* **Все значения приведены в метрической системе.** Расстояния указаны в километрах, скорости — в km/h, температуры — в градусах Цельсия. Имперская система недоступна. Если вам нужны мили или градусы Фаренгейта, выполните преобразование в SQL панели.
* **Границы дней и смен определяются часовым поясом сервера базы данных, а не вашего браузера.** Часовой пояс сервера влияет на ежедневные итоги, разделение дневных и ночных смен и расчеты рабочего времени.
* **Некоторые категории сопоставляются по точному английскому тексту.** Пробег транспорта распределяет пробег между отделами с точными названиями Водители, Logistics и Sales. Безопасность и охрана определяет зоны риска и депо по английским словам в метках зон. Переименуйте ваши отделы и зоны в соответствии с этими названиями или измените запрос.
* **Диаграммы отображают только верхние результаты.** Большинство диаграмм ограничено верхними 10–50 единицами. В крупном автопарке вы видите начало каждого распределения, а не весь автопарк.
* **Интервал передачи данных устройством влияет на точность статуса.** Статус объекта и статус оборудования классифицируют устройство как «на связи», если его последнее сообщение получено менее минуты назад, и как находящееся в режиме ожидания — менее трех минут назад. Устройства, передающие данные с более длительными интервалами, отображаются как оффлайн.
* **Сведения об активе оборудования не фильтруются селектором актива.** Задайте актив непосредственно в `target` CTE.
## Использование встроенной панели мониторинга
{% stepper %}
{% step %}
**Найдите панель мониторинга**
Откройте [папке schemas репозитория](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/tree/main/schemas) и ознакомьтесь с обзорным документом (`.md`) для нужной панели мониторинга. В нем описаны цель панели мониторинга, целевая аудитория и компоновка панелей.
{% endstep %}
{% step %}
**Скачайте файл схемы**
Для каждой панели мониторинга имеется соответствующий файл `-schema.json` . Скачайте его из репозитория.
{% endstep %}
{% step %}
**Создайте пустой отчет**
Сначала создайте новый пустой отчет. Импорт в существующий отчет заменяет все его содержимое, поэтому начинайте с пустого отчета, чтобы не потерять существующую работу.
{% endstep %}
{% step %}
**Импортируйте схему**
Откройте отчет, перейдите в режим редактирования, откройте **Full Schema**, выберите **Import**, а затем выберите скачанный JSON-файл.
{% endstep %}
{% step %}
**Сохранить**
Выберите **Сохранить**. Пока вы не сохраните отчет, ничего не будет сохранено. Импорт только загружает файл в редактор.
{% endstep %}
{% step %}
**Переименуйте пункт меню**
Переименуйте отчет в меню так, чтобы его название соответствовало названию панели мониторинга. При сохранении сохраняется существующая метка меню, поэтому собственное название импортированной панели мониторинга не применяется автоматически.
{% endstep %}
{% step %}
**Адаптируйте запросы**
Встроенные панели мониторинга выполняют запросы непосредственно к таблицам IoT Query. Откройте вкладку SQL Query каждой панели и убедитесь, что имена таблиц и столбцов соответствуют вашей схеме IoT Query. При необходимости скорректируйте их, прежде чем полагаться на результаты.
{% endstep %}
{% endstepper %}
Подробные сведения о механизме импорта/экспорта см. в [Создание панелей мониторинга](/docs/analytics/ru/dashboard-studio/creating-dashboards.md#how-to-save-and-share-dashboards). Инструкции по корректировке запросов см. в [Написание SQL-запросов](/docs/analytics/ru/dashboard-studio/writing-sql-queries.md).
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://navixy.com/docs/analytics/ru/dashboard-studio/built-in-dashboards.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.