> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/ru/dashboard-studio/creating-dashboards.md).

# Создание панелей мониторинга

Добавляйте панели визуализации на холст, настраивайте SQL-запросы и располагайте макеты для мониторинга автопарка в реальном времени и оперативного принятия решений

Dashboard Studio преобразует данные IoT Query в интерактивные визуальные Отчеты. Вы создаете Отчеты, добавляя панели на холст, составляя SQL-запросы и организуя результаты в навигационную структуру меню.

{% hint style="info" %}
**Предпочитаете описать панель мониторинга вместо ее создания?** Смотрите [Создание панелей мониторинга с помощью AI](/docs/analytics/ru/dashboard-studio/creating-dashboards/ai-dashboards.md): AI Assistant генерирует панели и SQL по описанию на естественном языке, и результат отображается на холсте до того, как вы его сохраните.
{% endhint %}

Пользовательские панели мониторинга обеспечивают оперативную видимость в реальном времени, объединяя ключевые метрики, KPI и потоки данных в единое, унифицированное рабочее пространство.<br>

* **Мгновенное понимание текущей обстановки** достигается с помощью виджетов с автоматическим обновлением, которые помогают командам отслеживать производительность автопарка, активы и операции без запуска ручных отчетов.
* **Принятие решений, ориентированное на действия** поддерживается интерактивными фильтрами, возможностью детализации и динамическими компонентами, которые позволяют пользователям быстро выявлять тенденции, аномалии и узкие места.
* **Персонализированная настройка рабочего пространства** позволяет командам адаптировать макеты, виджеты и метрики под конкретные роли, Отделы или бизнес-цели.
* **Непрерывный мониторинг производительности** гарантирует, что у заинтересованных сторон всегда есть актуальная аналитика, превращая данные в проактивный инструмент управления, а не в ретроспективный анализ.

Посмотрите это видео, чтобы ознакомиться с интерфейсом приложения Dashboard Studio и узнать, как создать собственную пользовательскую панель мониторинга автопарка:

{% embed url="<https://youtu.be/dyBk7XAZsWs?si=RIaMyZBXO1Gdl817>" %}
Интерфейс приложения Dashboard Studio, встроенные шаблоны панелей мониторинга, создание пользовательской панели мониторинга.
{% endembed %}

## Что такое панели мониторинга

Панели мониторинга содержат панели, которые отображают визуализации данных. Каждая панель выполняет SQL-запрос к вашей базе данных IoT Query, тем же слоям Сырые данные, Transformation и Insight, к которым вы обращаетесь через SQL-клиенты. Вы размещаете панели на холсте, настраиваете их внешний вид и сохраняете готовый отчет в своем меню. Dashboard Studio непрерывно обновляет панели, чтобы отображать текущие данные IoT Query.

{% hint style="info" %}

#### Перед началом работы

Для работы Dashboard Studio требуется доступ к IoT Query. Включите IoT Query перед созданием отчетов. Если у вас еще нет доступа, свяжитесь с нами для активации по адресу <iotquery@navixy.com>.
{% endhint %}

### Панели мониторинга и отчеты

Dashboard Studio предлагает два способа создавать аналитику на основе данных IoT Query. Выбор подходящего варианта зависит от того, как структурированы результаты вашего запроса и как вы планируете делиться выводом.

|                        | Панели мониторинга                            | Отчеты                                                         |
| ---------------------- | --------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| SQL-запросы            | У каждой панели свой запрос                   | Один запрос обслуживает все представления                      |
| Макет                  | Холст с перетаскиванием                       | Фиксированный: таблица данных, диаграмма, карта местоположения |
| Экспорт                | JSON schema, PDF                              | HTML, Excel, PDF                                               |
| Сценарий использования | Оперативный мониторинг с несколькими панелями | Анализ одного набора данных с возможностью экспорта            |

Используйте панели мониторинга, когда вам нужны несколько независимых визуализаций на одном холсте, например: объединить статистическую плитку со сводкой поездки, диаграмму Норма расхода и таблицу посещений зоны в одном представлении. Используйте отчеты, когда один набор данных нужно одновременно исследовать как таблицу, визуализировать как диаграмму и отображать на карте, или когда вывод нужно экспортировать и передать за пределы Dashboard Studio.

Подробно о настройке отчетов см. [Создание отчетов](/docs/analytics/ru/dashboard-studio/creating-reports.md).

## Что можно создать?

Dashboard Studio предлагает шесть типов визуализации. Каждый из них лучше всего подходит для определенных аналитических вопросов.

* **Плитки со статистикой** отображают отдельные ключевые показатели, такие как общий пробег или количество транспортных средств. Используйте их, чтобы выделить критические числа в верхней части вашего отчета.
* **Столбчатые диаграммы** сравнивают значения по категориям или показывают тенденции во времени. Они хорошо подходят для сравнения использования автопарка по регионам или мониторинга поездок по дням.
* **Круговые диаграммы** показывают, как целое делится на части. Используйте их для отображения Норма расхода по типу транспортного средства или распределения оповещений по степени серьезности.
* **Таблицы** представляют подробные записи с несколькими атрибутами. Они подходят для сценариев, когда пользователям нужно видеть отдельные записи, например недавние оповещения с временными метками, идентификаторами транспортных средств и Сообщения.
* **Текстовые панели** добавляют пояснительный контент без запроса данных. Используйте их для инструкций, заголовков разделов или контекста с помощью Markdown, HTML или форматирования обычного текста.
* **Карты** отображают данные о местоположении в виде точек на интерактивной карте. Используйте их, чтобы показывать текущие позиции транспортных средств или активность зоны.

Каждый тип визуализации служит определенным аналитическим целям. Статистические плитки хорошо подходят для KPI, например общего размера автопарка или средней загрузки. Столбчатые диаграммы помогают сравнивать показатели по регионам или отслеживать метрики во времени. Круговые диаграммы показывают, как итоги делятся на категории, например Норма расхода по типу транспортного средства. Таблицы представляют подробные записи, когда пользователям нужно видеть несколько атрибутов вместе. Текстовые панели добавляют контекст, инструкции или заголовки разделов к вашим отчетам. Карты показывают, где находится ваш автопарк или где произошли события.

Импортированные панели мониторинга также могут содержать дополнительные типы панелей, например диаграммы временных рядов, которые отображаются корректно, но их нельзя добавить из галереи панелей.

<figure><img src="https://1999959041-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-46013db8fc1e093ca6a87fdca253a0674d15eb6c%2Fdashboard_example.webp?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Требования к запросу различаются в зависимости от типа визуализации. Статистическим плиткам нужно одно числовое значение. Столбчатым и круговым диаграммам требуется ровно два столбца: категории и значения. Таблицы принимают любое количество столбцов. Текстовые панели вообще не запрашивают данные. Картам нужны столбцы широты и долготы. Для полного описания требований к запросу и примеров см. [Написание SQL-запросов.](/docs/analytics/ru/dashboard-studio/writing-sql-queries.md#how-to-write-sql-for-visualizations)

## Создание панелей мониторинга

Давайте пройдемся по шагам от пустого холста до структурированной и информативной панели мониторинга.

### Как создать свою первую панель мониторинга

{% stepper %}
{% step %}
**Создайте новую панель мониторинга**

<figure><img src="https://1999959041-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-39c139dab466c5412b557b08e1c90e7375e56a59%2Fimage%20(6).png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* Нажмите <img src="https://1999959041-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-61e501903eae308393e8a556371277de8c591659%2Fimage%20(1).png?alt=media" alt="" data-size="line"> в нижнем левом углу приложения и выберите **Новую панель мониторинга**.
* Добавьте **Название**.
* Нажмите **Создать панель мониторинга**, и **Начало работы** сообщение появляется.
* Выберите **Начать с пустой панели мониторинга** чтобы открыть пустой холст.
  {% endstep %}

{% step %}
**Добавить панель**

<figure><img src="https://1999959041-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-2cd84e12f590252f8a9cf58ab0fc152f77d8bb63%2Fimage%20(7).png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Теперь вы можете добавить свою первую панель, выбрав тип визуализации.

1. Выберите <img src="https://1999959041-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-849931c5ee09346eef83cb446ca5c8dbb1ff7fbf%2Fimage%20(2).png?alt=media" alt="" data-size="line"> на панели редактирования.
2. Выберите **Тип панели** и нажмите **Добавить панель**. Новая панель появится на холсте.
   {% endstep %}

{% step %}
**Настройте визуализацию**

<figure><img src="https://1999959041-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-f0d6d461b3c5a4faf9850c0d8ca580578621b26f%2Fimage%20(5).png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Теперь пора добавить настройки диаграммы:

1. Наведите указатель мыши на плитку и нажмите <img src="https://1999959041-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-40078e957cb2cab6455e8c3bb944214a877af060%2Fimage%20(3).png?alt=media" alt="" data-size="line">.
2. Dashboard Studio открывает редактор панели с тремя вкладками:
   1. **Свойства панели** управляет названием и типом
   2. **SQL Query** определяет, какие данные отображать
   3. **Настройки визуализации** настраивают, как эти данные отображаются
3. Назовите панель в **Свойства панели**.
4. Напишите **SQL-запрос** который получает данные из таблиц IoT Query, и проверьте его, чтобы убедиться в результатах.
5. Настройте **Настройки визуализации**.
6. Когда будете довольны результатом, сохраните панель, чтобы добавить ее на холст.
   {% endstep %}
   {% endstepper %}

### Как писать эффективные SQL-запросы

Теперь, когда вы понимаете основной рабочий процесс, давайте подробно рассмотрим SQL-запросы. Пишите PostgreSQL-запросы, которые ссылаются на таблицы IoT Query, на вкладке SQL Query. Доступны все таблицы слоев Сырые данные, Transformation и Insight. Тестируйте запросы перед применением, чтобы убедиться, что результаты соответствуют вашим требованиям к визуализации.

<figure><img src="https://1999959041-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-e0648cf843ae5d39993031c1d6f2cb81f594ba03%2Fimage%20(8).png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Результаты запроса должны соответствовать требованиям визуализации. Вкладка SQL Query содержит раздел "Dataset Requirements", в котором объясняется, чего ожидает выбранная вами визуализация. Используйте Common Table Expressions (CTEs), чтобы определять параметры в начале запроса для гибкости. Такой подход делает ваши запросы поддерживаемыми и позволяет настраивать параметры без переписывания сложной логики.

Подробные шаблоны запросов, примеры и лучшие практики см. [Написание SQL-запросов](/docs/analytics/ru/dashboard-studio/writing-sql-queries.md).

### Как расположить панели на холсте

Перетаскивайте панели, чтобы изменять их положение на холсте. Панели привязываются к сетке, которая сохраняет выравнивание всего содержимого. Изменяйте размер панелей, перетаскивая их углы. Холст использует сетку из 24 колонок, поэтому панели могут занимать от 1 до 24 колонок по ширине.

Группируйте связанные панели в строки для удобства организации. Перетащите панель к краю холста, пока не появится синяя линия, затем отпустите, чтобы создать новую строку. Добавляйте в строку дополнительные панели, перетаскивая их рядом с уже существующими. Сворачивайте строки с помощью значка стрелки у левого края строки.

### Как настроить внешний вид визуализации

Настройте параметры, специфичные для визуализации, на **Настройки визуализации** вкладке:

* **Столбчатые диаграммы:** горизонтальная или вертикальная ориентация
* **Круговые диаграммы:** стандартный режим или режим пончика
* **Таблицы:** сортируемые столбцы, пагинация, подсветка строк

Эти настройки управляют тем, как данные визуально отображаются, но не меняют отображаемые данные. Доступные опции зависят от типа вашей панели.

<figure><img src="https://1999959041-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-ff4741adba540ac0842755fcd7b144aff7168938%2Fimage%20(9).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>Пример настроек визуализации таблицы</p></figcaption></figure>

### Как организовать панели мониторинга по разделам

Dashboard Studio использует иерархическое меню в левой боковой панели. Создавайте разделы, чтобы группировать связанные панели мониторинга/отчеты. Например, создайте раздел "Управление транспортом", содержащий отчеты о состоянии транспортных средств, использовании и Техобслуживании.

{% columns %}
{% column width="41.66666666666667%" %}
Используйте режим редактирования меню, чтобы создавать разделы, перетаскивать отчеты между ними и изменять порядок элементов. Разделы нельзя вкладывать друг в друга. У вас есть один уровень организации: разделы содержат отчеты, отчеты содержат панели.
{% endcolumn %}

{% column width="58.33333333333333%" %}

<figure><img src="https://1999959041-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-9756cbcaa4eed09ed1a97be5b017133f0fe43c07%2Fimage%20(10).png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

### Как сохранять и делиться панелями мониторинга

Сохраните свою панель мониторинга, чтобы хранить ее в меню. Dashboard Studio запросит имя и расположение в разделе. Отчеты сохраняются автоматически по мере работы.

Dashboard Studio предлагает два способа экспорта панели мониторинга.

**Экспортируйте JSON schema** чтобы поделиться ею с другими пользователями или создать резервную копию:

1. Нажмите <img src="https://1999959041-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-4699d8b12a00990018b1bb3891dc331e5429dafb%2Fimage%20(11).png?alt=media" alt="" data-size="line"> чтобы перейти в режим редактирования.
2. Нажмите <img src="https://1999959041-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-616617b07777c04bd6902392858b9cb2f6a0900a%2Fimage%20(12).png?alt=media" alt="" data-size="line"> чтобы открыть окно Full Schema.
3. Выберите **Экспорт**.

Dashboard Studio скачивает JSON-файл, содержащий структуру панели мониторинга, включая панели, запросы и настройки визуализации. Вы также можете импортировать существующую схему.

<figure><img src="https://1999959041-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-12f60c5716859d9f755a5905073ba81b3841c37d%2Fimage%20(13).png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Экспортируйте PDF** чтобы поделиться статичным снимком вне Dashboard Studio:

1. Выйдите из режима редактирования, если вы в нем.
2. Дождитесь завершения загрузки панели мониторинга, затем нажмите **Экспорт PDF** на панели инструментов.

Dashboard Studio преобразует текущий макет панелей в многостраничный PDF-документ.

## Как работает обновление данных

Панели мониторинга отображают актуальные данные из IoT Query. Dashboard Studio запрашивает базу данных каждый раз, когда вы открываете отчет. Актуальность данных соответствует обновлениям IoT Query, которые происходят непрерывно по мере того, как устройства передают показания.

Вы можете обновить данные вручную с помощью **Обновить** кнопки на верхней панели инструментов.

{% hint style="info" %}
Результаты панели могут кэшироваться до пяти минут, поэтому значения могут ненадолго отставать от базовых данных. Неудачные запросы никогда не кэшируются, поэтому панель, которая не смогла загрузиться, всегда выполняется снова.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/ru/dashboard-studio/creating-dashboards.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
