> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/ru/example-queries.md).
# Сборник рецептов SQL
Готовые SQL-шаблоны для частого анализа управления транспортом и телематических данных. Настраивайте и выполняйте запросы непосредственно к своему хранилищу данных
Готовые шаблоны SQL-запросов для распространенных аналитических задач и отраслевых сценариев использования в **Navixy IoT Query**. Каждый рецепт содержит полный, работоспособный SQL-код, который вы можете настроить и выполнять напрямую в вашем экземпляре хранилища данных.
### Что вы найдете
**Полные шаблоны SQL** с бизнес-контекстом, указаниями по параметрам и советами по оптимизации для самых частых аналитических задач, связанных с Управление транспортом и телематикой. Все запросы работают со стандартными **IoT Query** структурами схем и оптимизированы для сред PostgreSQL.
Запросы в этой книге работают как для панелей мониторинга, так и для Отчетов. При адаптации рецепта для отчета включайте все столбцы, необходимые для таблицы данных, диаграммы и карты местоположения, в один запрос. См. [Создание отчетов](/docs/analytics/ru/dashboard-studio/creating-reports.md) требования к столбцам для каждого компонента.
{% hint style="warning" %}
Включить **IoT Query** перед использованием данных для построения комплексной аналитики. Если у вас его еще нет, свяжитесь с нами для получения подробностей активации -
{% endhint %}
### Навигация
* [**Распространенные запросы**](/docs/analytics/ru/example-queries/common-queries.md) - Основные шаблоны SQL для повседневных задач, связанных с Управление транспортом, включая Статус работы устройств, активность пользователей, анализ местоположения и базовые функции отчетности.
* [**Логистика**](/docs/analytics/ru/example-queries/logistics.md) - Запросы для транспорта и цепочки поставок, охватывающие оптимизацию Маршрут, мониторинг грузов, использование автопарка, отслеживание соответствия и аналитику эффективности доставки.
* [**Лизинг**](/docs/analytics/ru/example-queries/leasing.md) - Банковские и лизинговые шаблоны для управления жизненным циклом Актива, соблюдения условий контракта, Планирование техобслуживания, контроля лимитов использования и рабочих процессов оценки рисков.
### Запрос дополнительных рецептов
**Нужен рецепт, которого нет в нашей подборке?** Используйте функцию обратной связи (нажмите на эмодзи обратной связи ниже), чтобы запросить новые шаблоны SQL. Укажите ваше аналитическое требование, отраслевой контекст и желаемый результат.
**Есть проверенный шаблон, которым вы хотите поделиться?** Нажмите "Edit on GitHub" на любой странице рецепта, чтобы внести вклад напрямую через наш репозиторий.
### Поддержка
Для технической помощи с реализацией SQL или **IoT Query** подключением свяжитесь со службой поддержки по адресу , указав ваши конкретные требования к запросу и сведения о конфигурации системы.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://navixy.com/docs/analytics/ru/example-queries.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
.png?alt=media)