> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/ru/explorer-for-iotquery.md). # Проводник для IoT Query Веб-интерфейс на базе Streamlit, демонстрирующий панели мониторинга в реальном времени, исторические Отчеты и возможности пользовательского SQL-анализа вашего экземпляра IoT Query Этот **Проводник для IoT Query** приложение предоставляет веб-интерфейс для изучения аналитических возможностей, доступных через вашу **IoT Query**. Построенное на Python и фреймворке Streamlit, это приложение демонстрирует возможности и преимущества **IoT Query** например, гибкие аналитические решения, адаптированные к вашим операционным требованиям. {% hint style="warning" %} Обратите внимание, что это приложение предназначено только для демонстрационных целей. Оно служит краткой справкой о том, как Python и Streamlit можно использовать для создания собственного приложения с базовыми данными и пользовательской логикой расчетов внутри. {% endhint %} ## Ваш аналитический путь: от шаблонов к пользовательским аналитическим выводам Начните с неотложных операционных потребностей, выявите закономерности, которые открывают возможности оптимизации, затем создайте решения, которые отвечают вашим уникальным бизнес-задачам.
## Пункты главного меню Пользователи могут начать свой путь в аналитике данных, используя предопределенные панели мониторинга и отчеты, охватывающие распространенные сценарии использования и ожидания, или изучить пользовательские запросы на получение данных для дальнейшего анализа. ### Оперативная аналитика в реальном времени **Панели мониторинга** обеспечивают немедленный доступ к статусам, атрибутам и значениям объектов мониторинга. **IoT Query** содержит данные почти в реальном времени, необходимые для общих операций. В этом разделе вы найдете три панели мониторинга, демонстрирующие выводы и контекст для разных целей. Они предоставляют информацию с последними пользовательскими вычисленными **статусами движения и связи** объектов мониторинга, **значениями данных датчиков** и сводную таблицу аналитики по активам, которая объединяет последние статусы бизнес-данных и телематических данных в одном месте. ### Анализ исторических закономерностей **Отчеты** выявляют возможности оптимизации в разных временных периодах с помощью [исторических отчетов](/docs/analytics/ru/explorer-for-iotquery/historical-reports.md). Отчет по измерительному датчику выявляет закономерности техобслуживания по данным уровня топлива, температуры и других датчиков для глубокого анализа. Отчет об активности объектов дает представление о предварительно агрегированных действиях, которые могут помочь выявить неэффективность маршрутов. Отчет по сменам анализирует производительность персонала. ### Разработка пользовательской аналитики [Прямой доступ к данным](/docs/analytics/ru/explorer-for-iotquery/custom-analysis-sql-configurator.md) через SQL-запросы позволяет создавать специализированные решения, когда стандартные отчеты или панели мониторинга не отвечают конкретным потребностям. Обозреватель схемы базы данных отображает доступные связи данных. Выполнение SQL-запросов позволяет выполнять сложный анализ. Создание пользовательских визуализаций обеспечивает построение диаграмм методом перетаскивания. Перейдите сюда для целевых решений, отвечающих уникальным операционным требованиям. ## Оцените свои требования Ознакомьтесь с этими аналитическими возможностями, чтобы определить, достаточно ли этих шаблонов и визуализаций с представленными выводами или вам нужны более глубокие выводы и комплексная аналитика: * **Продолжайте использовать это приложение** если стандартные панели мониторинга и отчеты отвечают вашим операционным требованиям, а периодический пользовательский анализ удовлетворяет специализированные потребности. * **Изучите другие BI-решения** если вам нужны корпоративная безопасность, автоматизированные системы отчетности, высокая производительность расширенных визуализаций или аналитический доступ для всей организации. Используйте практический опыт, чтобы принимать обоснованные решения об аналитической инфраструктуре. Для вариантов производственной эксплуатации см. [Руководство по выбору BI-инструментов](/docs/analytics/ru/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md). ## Вспомогательные ресурсы Получите доступ к полной документации и техническим рекомендациям, чтобы максимально использовать ваши аналитические возможности и оптимизировать производительность системы: * [Обзор схемы данных](/docs/analytics/ru/iot-query/schema-overview.md) объясняет структуру данных и связи. * [Примеры запросов](/docs/analytics/ru/example-queries.md) предоставляет проверенные аналитические шаблоны и методы оптимизации. * [Настройки и конфигурация](/docs/analytics/ru/explorer-for-iotquery/settings-and-configuration.md) охватывает оптимизацию производительности и параметры конфигурации. Переходите от реактивной координации к проактивному управлению на основе данных. Узнайте, как аналитические возможности развиваются от немедленных выводов к стратегической оптимизации, одновременно формируя понимание требований к производственной инфраструктуре. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://navixy.com/docs/analytics/ru/explorer-for-iotquery.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.