> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/ru/explorer-for-iotquery/settings-and-configuration.md).

# Настройки и конфигурация

Управляйте категориями обработки данных Explorer для IoT Query, мониторингом состояния системы и загрузкой исторических данных из панели настроек

Ваш **Проводник для IoT Query** Экземпляр требует управления для достижения оптимальной производительности. Конфигурация определяет, какие данные поступают в вашу систему и насколько эффективно выполняются ваши запросы — как настройка системы для получения наиболее четкого аналитического сигнала.

## Понимание состояния вашей системы

![](https://1999959041-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-decde816400b60f8d53c8103e7204aa51623db7e%2Fimage-20250813-134236.png?alt=media)

Этот **Состояние системы** Панель мониторинга показывает текущий рабочий статус вашего экземпляра. Проверьте эти индикаторы перед внесением изменений в конфигурацию.

* **База данных в норме** подтверждает, что ваши системы хранения данных отвечают корректно.
* **Низкая скорость потока** указывает на текущую скорость поступления данных в реальном времени — она естественным образом меняется в зависимости от активности автопарка и рабочих часов.

### Пояснение метрик производительности

* **Размер базы данных** показывает текущее использование хранилища и растет по мере работы вашего автопарка со временем.
* **Открытые соединения** указывает на активных пользователей или запросы, обращающиеся к вашим данным — более высокие значения в рабочие часы нормальны.
* **Вставок в минуту** отражает поступление данных в реальном времени от активного транспорта — показатели варьируются в зависимости от операционных паттернов автопарка.

## Настройка обработки данных

Ваш **Конфигурация PTL** панель показывает ваши **ID дилера** и **ID клиента**, подтверждая ваш **Navixy** контекст учетной записи.

### Загрузка исторических данных

Эта функция предоставляется по запросу. Используйте **загрузку исторических данных** когда автоматическая синхронизация сталкивается с проблемами или после изменения настроек обработки данных. Ползунок охватывает до 30 дней — выбирайте временные интервалы, которые отражают значимые операционные паттерны для вашего анализа.

Более длительные временные интервалы дают больше исторического контекста, но требуют больше времени на обработку и места для хранения. Обработка выполняется в фоновом режиме, а прогресс отображается в правом верхнем углу.

### Оптимизация категорий данных

Управляйте тем, какие типы телематических данных обрабатывает ваша система, чтобы сбалансировать производительность и аналитические возможности.

### Выбор категорий данных

* **Данные мониторинга** (всегда включено) обеспечивает координаты GPS, скорость и события движения — основу всего анализа автопарка.
* **Входные данные** считывает показания датчиков, такие как уровень топлива и температура — включите для анализа техобслуживания и операционного мониторинга.
* **Состояния** записывает статус работы устройств, включая зажигание и рабочие режимы — полезно для детального анализа активности.

### Выбор конфигурации

| **Конфигурация**            | **Время ответа на запрос** | **Стоимость хранения** | **Сценарий использования**   |
| --------------------------- | -------------------------- | ---------------------- | ---------------------------- |
| Только мониторинг           | Быстро (1-2s)              | Низкая                 | Базовый мониторинг автопарка |
| Мониторинг + входные данные | Средне (2-5s)              | Средняя                | Анализ техобслуживания       |
| Все категории               | Медленнее (5-10s)          | Высокая                | Комплексный анализ           |

### Применение изменений

Нажмите **Обновить** для немедленного применения выбранных категорий данных. Изменения влияют на обработку данных в будущем — рассмотрите возможность запуска загрузки исторических данных, чтобы применить новые настройки задним числом по всему вашему аналитическому периоду.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/ru/explorer-for-iotquery/settings-and-configuration.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.