> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/ru/explorer-for-iotquery/settings-and-configuration.md).

# Настройки и конфигурация

Ваш **Explorer для IoT Query** экземпляр требует управления для обеспечения оптимальной производительности. Конфигурация определяет, какие данные поступают в вашу систему и насколько эффективно выполняются ваши запросы — как настройка системы для получения наиболее четкого аналитического сигнала.

## Понимание состояния вашей системы

![](/files/95b4264df36bfbc1f5720d158b5098ac5957c476)

Узел **Состояние системы** панель показывает текущий рабочий статус вашего экземпляра. Проверьте эти индикаторы перед внесением изменений в конфигурацию.

* **База данных в норме** подтверждает, что ваши системы хранения данных отвечают должным образом.
* **Низкая потоковая передача** указывает текущие скорости поступления данных в реальном времени — это естественно меняется в зависимости от активности автопарка и рабочих часов.

### Пояснение показателей производительности

* **Размер базы данных** показывает текущее использование хранилища и увеличивается по мере эксплуатации вашего автопарка с течением времени.
* **Открытые соединения** указывает на активных пользователей или запросы, обращающиеся к вашим данным — более высокие значения в рабочие часы являются нормой.
* **Вставок в минуту** отражает поступление данных в реальном времени от активных транспортных средств — показатели варьируются в зависимости от рабочих режимов автопарка.

## Настройка обработки данных

Ваш **Конфигурация PTL** панель показывает ваш **Dealer ID** : Изучите исходные схемы ( **Client ID**, подтверждая ваш **Navixy** контекст учетной записи.

### Загрузка исторических данных

Эта функция предоставляется по запросу. Используйте **Run History Load** когда автоматическая синхронизация сталкивается с проблемами или после изменения настроек обработки данных. Ползунок позволяет выбрать период до 30 дней — выбирайте временные интервалы, которые представляют значимые операционные модели для вашего анализа.

Более длительные временные интервалы предоставляют больше исторического контекста, но требуют больше времени на обработку и места для хранения. Обработка выполняется в фоновом режиме, а ход выполнения отображается в правом верхнем углу.

### Оптимизация категорий данных

Управляйте тем, какие типы телематических данных обрабатывает ваша система, чтобы сбалансировать производительность и аналитические возможности.

### Выбор категории данных

* **Данные трекинга** (всегда включено) предоставляет GPS-координаты, скорость и события движения — основу для всего анализа автопарка.
* **Входы** захватывает показания датчиков, такие как уровень топлива и температура, — включите для анализа технического обслуживания и оперативного мониторинга.
* **Состояния** записывает состояние устройства, включая зажигание и режимы работы, — полезно для детального анализа активности.

### Выбор вашей конфигурации

| **Конфигурация** | **Ответ на запрос** | **Стоимость хранения** | **Сценарий использования**       |
| ---------------- | ------------------- | ---------------------- | -------------------------------- |
| Только трекинг   | Быстро (1–2 с)      | Низкая                 | Базовый мониторинг автопарка     |
| Трекинг + входы  | Средне (2–5 с)      | Средняя                | Анализ технического обслуживания |
| Все категории    | Медленнее (5–10 с)  | Высокая                | Комплексный анализ               |

### Применение изменений

Нажмите **Обновить** чтобы немедленно применить выбранные категории данных. Изменения влияют на дальнейшую обработку данных — рассмотрите возможность выполнения загрузки исторических данных, чтобы применить новые настройки ретроспективно ко всему вашему аналитическому временному диапазону.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/ru/explorer-for-iotquery/settings-and-configuration.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.