> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/ru/iot-query/schema-overview/bronze-layer.md).

# Слой сырых данных

Уровень сырых данных хранит бизнес-сущности, телеметрию устройств и записи активов в трех схемах. Ознакомьтесь с ключевыми таблицами и форматами полей для прямого SQL-анализа

Слой Сырые данные содержит 3 отдельных схемы данных, каждая из которых обслуживает разные аспекты платформы телематики и бизнес-аналитики:

* [`raw_business_data`](/docs/analytics/ru/iot-query/schema-overview/bronze-layer/raw-business-data.md) - содержащий таблицы, атрибуты и значения, связанные с бизнес-информацией, такой как Транспорт, сотрудники, геозоны, добавленные пользователями, и т. д.
* [`raw_telematics_data`](/docs/analytics/ru/iot-query/schema-overview/bronze-layer/raw-telematics-data.md) - содержащий таблицы, атрибуты и значения, связанные с данными телематики, передаваемыми от устройств под Мониторингом, такими как местоположения, входы, выходы и события.
* [BDR (репозиторий бизнес-данных)](/docs/analytics/ru/iot-query/schema-overview/bronze-layer/bdr.md) - содержащий таблицы для управления активами и запасами, включая настраиваемые типы активов, Настраиваемые поля, связи активов и геопространственные данные для Мониторинга организационных ресурсов.

Каждая схема оптимизирована для своей конкретной предметной области данных и шаблонов доступа, обеспечивая всестороннее покрытие потребностей операционного, телематического и управления активами.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/ru/iot-query/schema-overview/bronze-layer.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.