# Guardar datos IoT en un archivo CSV En ciertos casos, los TSP, integradores y desarrolladores necesitan ver los datos originales, sin alterar, de sus rastreadores GPS. Estos datos sin adulterar suelen denominarse «datos en bruto». Revisar los datos en bruto les permite comprender más profundamente los datos recopilados y obtener una perspectiva más clara de sus características. Examinar los datos en bruto también puede reducir el tiempo que se tarda en averiguar por qué los dispositivos no funcionan correctamente. Esto significa que puede ayudar a los usuarios a resolver los problemas más rápido, lo que puede hacer que confíen más en su producto. Además, le permite dedicar más tiempo a crear nuevas soluciones para sus clientes. Además, los avances recientes en tecnología, inteligencia artificial y aprendizaje automático están creando nuevas formas de utilizar estos datos. Puede tomar estos datos en bruto y usarlos en otros sistemas (es decir, CRM, ERP, etc.) para realizar más análisis o en otras áreas de su empresa. Este método le permite recuperar los datos en bruto en un solo paso, en lugar de recopilar datos de dispositivos y sensores mediante distintas llamadas API. Profundicemos en los «datos en bruto». A partir de la valiosa retroalimentación proporcionada por nuestros socios, así como de los experimentos realizados en Navixy Lab, hemos elaborado a continuación una definición concisa. {% hint style="info" %} Los datos en bruto analizados son el resultado posterior a la decodificación (análisis) de los paquetes de datos entrantes, teniendo en cuenta el protocolo y las especificidades del modelo de dispositivo de origen. Tras la decodificación, el paquete se almacena como parámetros universales de la plataforma, tales como latitude, longitude, can\_fuel\_liters, etc. {% endhint %} ## Exportación de datos en bruto A partir de nuestra investigación y desarrollo, hemos creado una nueva herramienta. Esta herramienta permite a los TSP, integradores, desarrolladores e incluso usuarios avanzados obtener datos en bruto analizados de cualquiera de sus dispositivos. Pueden recopilar datos sobre cualquier parámetro de los últimos 30 días en formato CSV. Para facilitar su uso, hemos añadido una sección de exportación de datos en bruto a la interfaz de usuario, en «Devices and Settings». Elegimos el formato de archivo CSV por su simplicidad y uso común. Es fácil convertirlo en tablas o entregarlo a programas que utilizan inteligencia artificial o aprendizaje automático.

Exportación de datos en bruto

### Funciones de exportación de datos en bruto Veamos las funciones de esta nueva herramienta: * Le permite cargar datos en bruto analizados para cualquier rastreador GPS de nuestra plataforma. * Puede elegir cualquier parámetro de todos los modelos de dispositivo disponibles para incluirlo en su archivo. Además, puede seleccionar solo los parámetros que sean útiles para su tarea específica. Para seleccionar parámetros, puede buscar fácilmente en la lista de opciones disponibles para el rastreador GPS elegido. * No es necesario activar el guardado de datos antes de querer obtenerlos. Todos los datos de todos los dispositivos se registran automáticamente. Puede descargar estos datos cuando lo desee. * Puede acceder hasta a 30 días de datos en bruto analizados para cualquier rastreador GPS. * Para grandes clientes que operan en distintos países y husos horarios, hemos facilitado el trabajo con la información. La herramienta puede ajustar las marcas de tiempo de los paquetes para que coincidan con el huso horario seleccionado. ## Casos de uso típicos de la exportación de datos en bruto Como mencionamos antes, esta nueva herramienta resulta útil para cualquiera que utilice rastreadores GPS. Ahora, hablemos de algunas de las formas en que podría utilizar esta herramienta. ### Analítica, aprendizaje automático e IA Puede utilizar los datos entrantes de los rastreadores GPS en un formato que las máquinas puedan leer. Estos datos pueden entregarse a la inteligencia artificial o al aprendizaje automático para su procesamiento. Hay innumerables formas de utilizar estos datos. Por ejemplo, la IA podría comprobar y señalar cuándo los vehículos, sus recursos y el combustible se están utilizando de forma incorrecta, o podría crear mapas de calor. ### Comprobaciones de configuración del rastreador GPS Puede comprobar cómo está configurado su rastreador examinando los datos de los parámetros. Puede ver si un parámetro está configurado para enviar datos a la plataforma y si sus datos se reciben en los paquetes del dispositivo. Por ejemplo, si no hay datos, eso significa que el parámetro no está configurado para enviar información o que el sensor se ha desconectado del dispositivo GPS y está enviando un código de error o ninguna información en absoluto. ### Diagnóstico de datos de sensores Puede comprobar cómo funciona el sensor leyendo la información sin multiplicadores ni tablas de calibración. Por ejemplo, si los contactos del sensor de combustible se han oxidado, la plataforma podría recibir lecturas distorsionadas del nivel de combustible. Es mucho más difícil detectar estos cambios utilizando datos calibrados e informes de variación del nivel de combustible que con datos en bruto. Por ello, los datos descargados resultarán muy útiles para ajustar y corregir un funcionamiento incorrecto. Los datos también pueden utilizarse para recalibrar el sensor si está mostrando datos incorrectos. ### Diagnóstico de activación de reglas Puede comprobar cómo procesan los eventos los dispositivos realizando un seguimiento de los ID de evento. Puede intentar activar manualmente un evento y comprobar si la plataforma lo desencadena y si el dispositivo envió datos al respecto. ### Diagnóstico de dispositivo fuera de línea Puede determinar con mayor precisión por qué un dispositivo está fuera de línea. Al igual que los demás, esta es una situación habitual. Por ejemplo, si el dispositivo dejó de aparecer en la plataforma, la exportación de datos en bruto le permite ver qué datos sobre la intensidad de la señal y el nivel de batería interna y externa se enviaban a la plataforma antes de que se desconectara. Puede haber habido algunos eventos de desconexión, pero no se creó ninguna regla. Sin esta herramienta, solo podría recopilar información sobre la batería externa mediante un informe, y para los eventos sin regla tendría que consultar con soporte. Ahora, puede seguir las lecturas históricas de todos los parámetros a la vez para encontrar posibles motivos de la desconexión del dispositivo o de que no se reciban datos del dispositivo. ### Soluciones personalizadas para clientes Puede crear soluciones personalizadas para sus clientes. Por ejemplo, un cliente suele necesitar datos para analítica sobre distintas lecturas del dispositivo en un solo informe. Ahora puede hacerlo utilizando datos brutos del dispositivo. También puede usar estos datos en Grafana o PowerBi para crear analítica avanzada. ## Cómo usar la exportación de datos en bruto Primero, debe ir a la sección «devices and settings» y buscar en la interfaz de usuario el dispositivo que le interesa:

Interfaz de usuario de la pestaña Devices and settings

O bien, busque la configuración del rastreador para un dispositivo específico en el panel de administración:

Panel de administración de configuración del rastreador

A continuación, haga clic en el botón «Export data» en el **Datos en bruto** bloque:
Esto abrirá la herramienta «Raw data export». Aquí debe elegir el intervalo de fechas, la zona horaria y los parámetros que desea incluir en un archivo csv.

Ventana de la herramienta Raw data export

Nos hemos asegurado de que no cierre accidentalmente la ventana al hacer clic fuera de la herramienta «Raw data export». Solo puede cerrarla haciendo clic en la «X» de la esquina superior derecha. Además, si no ha elegido otro dispositivo ni ha actualizado la página, la herramienta «Raw data export» recordará todos los ajustes que seleccionó previamente. Esto facilita revisar la configuración de cualquier rastreador GPS o sensor, volver atrás y seguir trabajando. ### Selección del intervalo de fechas Este proceso es igual que cuando crea un historial de viajes. Puede seleccionar un máximo de los últimos 30 días. Seleccione un intervalo de fechas haciendo clic en el calendario o introduciendo las fechas manualmente. También puede establecer una hora específica. Aquí tiene algunas opciones útiles para elegir rápidamente un período: * Ayer * La semana pasada * Últimos 30 días Al hacer clic en estas opciones, la plataforma seleccionará automáticamente el intervalo correcto.

Selector de intervalo de fechas de exportación de datos en bruto

Para facilitarle las cosas, hemos añadido un contador de cuántos días ha seleccionado. Si intenta elegir una fecha de hace más de 30 días, recibirá un mensaje. El botón de selección no estará disponible. ### Selección de una zona horaria Puede elegir la zona horaria que necesite. Por ejemplo, si necesita proporcionar datos para IA o ML, que requieren una única zona horaria para todos los mensajes, incluso si presta servicios en distintos países y husos horarios. Así puede elegir la zona horaria que desee: * Elija una de la lista de todas las zonas horarias posibles. * Introduzca el nombre de la zona horaria. * Introduzca la zona horaria, por ejemplo -8, +2, etc.

Selector de zona horaria de exportación de datos en bruto

### Selección de parámetros La lista de parámetros entre los que puede elegir puede variar según el modelo. Incluye todos los parámetros posibles que se han integrado en la plataforma para cada modelo. Puede seleccionar hasta 1000 parámetros en total. Esto es lo que puede hacer: * Seleccione todos los parámetros marcando la casilla situada a la izquierda de la búsqueda. * Elija solo los parámetros que necesita marcando la casilla situada a la izquierda de cada parámetro de la lista. * Encuentre los parámetros que necesita introduciendo su nombre o parte de su nombre. Si hay más de una entrada del mismo tipo, se numeran (2, 3, 4...). En este caso, solo se devuelve la entrada con el índice más alto. Por ejemplo, si hay disponibles AVL IOs del 1 al 100000 para un dispositivo, solo se devuelve avl\_io\_100000, aunque también existan AVL IOs con índices más bajos. Una vez que seleccione ese parámetro de índice en el lado derecho, la plataforma le pedirá que especifique qué índices deben añadirse al archivo. Introduzca una lista de números separados por comas o defina un intervalo de números con un guion. Por ejemplo, 1-2, 4, 7. Para todos los parámetros y para cada parámetro de índice, verá un contador que muestra cuántos ha elegido ya. Cada parámetro que elija añadirá una columna adicional al archivo.

Selección de parámetros de exportación de datos en bruto

## Descarga del archivo de datos en bruto Una vez que haya elegido todos los parámetros, haga clic en el botón «Download CSV» para iniciar la descarga. Puede abrir el archivo con cualquier editor de texto o visor de tablas. Este archivo CSV utiliza una coma para separar los datos. El nombre del archivo incluye el ID del dispositivo, la etiqueta del rastreador y el intervalo de fecha y hora dentro de la zona horaria. Cada fila, a partir de la segunda, es un mensaje del dispositivo enviado a la plataforma. La primera fila siempre muestra la hora del mensaje en la zona horaria seleccionada y el resto son los parámetros que seleccionó.

Ejemplo de columnas de datos en bruto

Para obtener más información sobre cómo leer y comprender el archivo de datos en bruto [siga nuestro próximo artículo](/docs/expert-center/es/faq-and-troubleshooting/access-iot-data/save-iot-data-to-csv-file/columns-in-csv-file.md). Esperamos que esta nueva herramienta resulte útil para su negocio y para sus clientes. Debería permitirle crear muchas nuevas soluciones utilizando archivos de datos en bruto. Recuerde que incluso los detalles más pequeños pueden conducir a grandes descubrimientos. ¡Feliz exploración! --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://navixy.com/docs/expert-center/es/faq-and-troubleshooting/access-iot-data/save-iot-data-to-csv-file.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.