> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/expert-center/fr/vehicle-telematics-technology/fuel-management/fuel-control-in-navixy/analyzing-fuel-data.md). # Analyse des données de carburant Navixy stocke les relevés des capteurs de carburant avec des options de reconstruction flexibles. Les rapports, les widgets et les alertes aident à surveiller la consommation et à détecter les anomalies. La plateforme capture et stocke instantanément les relevés du capteur de Carburant provenant de Rapport des capteurs d'information. Les données ne sont enregistrées qu'après la création d'un capteur de Carburant dans le système. Les filtres pour les valeurs minimales et maximales, les tables d'étalonnage et les autres paramètres du capteur sont appliqués lors de la sortie des données. Vous avez ainsi la liberté de modifier les paramètres à tout moment et de reconstituer des Rapports pour observer l'impact sur les données enregistrées. Cette flexibilité de configuration garantit que vos données sont toujours synchronisées avec les derniers paramètres, les maintenant constamment à jour. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://navixy.com/docs/expert-center/fr/vehicle-telematics-technology/fuel-management/fuel-control-in-navixy/analyzing-fuel-data.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.