> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/expert-center/fr/vehicle-telematics-technology/video-telematics/video-telematics-101/what-makes-dash-cam-video-reliable-for-fleets-a-benchmarking-guide/test-framework-checklist-to-videocameras-in-navixy.md).

# Liste de contrôle du cadre de test pour les dashcams dans Navixy

Liste de contrôle de test des dashcams pour Navixy couvrant la qualité vidéo, la précision GPS, la stabilité de la diffusion en direct, la compression et les taux de reconnaissance de l'IA.

| Qualité vidéo                      | Résolution                                         | Pixels (par ex. 1920×1080) | ≥ 640x360 minimum pour enregistrer un événement                |
| ---------------------------------- | -------------------------------------------------- | -------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| <p><br></p>                        | Sensibilité vidéo                                  | Élevé / Moyen / Faible     | Réduire ou augmenter la fréquence des événements.              |
| Fréquence d’images                 | Transition vidéo                                   | FPS                        | ≥ 10 FPS                                                       |
| Plage dynamique                    | Transition de clarté en faible luminosité          | Secondes                   | Au moins 1 s.                                                  |
| Performances GPS                   | Précision de localisation                          | Mètres                     | ≤ 15 m (ciel dégagé)                                           |
| <p><br></p>                        | Stabilité du streaming                             | Secondes                   | ≤ 30 secondes                                                  |
| Réseau et streaming                | Consommation de données à 720p                     | Mo/heure                   | ≤ 300 Mo/h                                                     |
| Qualité de compression             | Données du protocole                               | H264 ou H265               | Au moins H264                                                  |
| Reconnaissance de la qualité vidéo | Reconnaissance des plaques d’immatriculation       | Mètres                     | Lisibilité dans une plage de 0-30–80 km/h.                     |
| <p><br></p>                        | Reconnaissance faciale / reconnaissance d’identité | Mètres                     | Alertes pour la reconnaissance d’ID ou conducteur non reconnu. |
| <p><br></p>                        | Test de résistance                                 | Fréquence                  | Événements erronés/minute                                      |
| Plage de température               | Température de fonctionnement                      | °C                         | –20 °C à +60 °C                                                |
| Entretien                          | Micrologiciel OTA                                  | Réussite/échec             | Réussite                                                       |


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://navixy.com/docs/expert-center/fr/vehicle-telematics-technology/video-telematics/video-telematics-101/what-makes-dash-cam-video-reliable-for-fleets-a-benchmarking-guide/test-framework-checklist-to-videocameras-in-navixy.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
