# Simpan data IoT ke file CSV Dalam situasi tertentu, TSP, integrator, dan pengembang perlu melihat data asli yang belum diubah dari pelacak GPS mereka. Data yang tidak dimanipulasi ini sering disebut sebagai "raw data". Memeriksa raw data memungkinkan mereka memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang data yang dikumpulkan dan mendapatkan perspektif yang lebih jelas mengenai karakteristiknya. Menelaah raw data juga dapat mengurangi waktu yang diperlukan untuk mencari tahu mengapa perangkat tidak berfungsi dengan baik. Ini berarti Anda dapat membantu pengguna memperbaiki masalah lebih cepat, yang dapat membuat mereka lebih percaya pada produk Anda. Selain itu, hal ini memungkinkan Anda menghabiskan lebih banyak waktu untuk menciptakan solusi baru bagi pelanggan Anda. Selain itu, kemajuan terbaru dalam teknologi, kecerdasan buatan, dan machine learning sedang menciptakan cara-cara baru untuk menggunakan data ini. Anda dapat mengambil raw data ini dan menggunakannya di sistem lain (misalnya CRM, ERP, dll.) untuk analisis lebih lanjut atau di bagian lain dari bisnis Anda. Cara ini membantu Anda mengambil raw data dalam satu langkah, alih-alih mengumpulkan data dari perangkat dan sensor melalui berbagai panggilan API. Mari kita membahas lebih dalam tentang "raw data". Berdasarkan masukan berharga yang diberikan oleh mitra kami, serta melalui eksperimen di Navixy Lab, kami telah menyusun definisi ringkas di bawah ini. {% hint style="info" %} Parsed raw data adalah hasil setelah dekoding (parsing) paket data masuk, dengan mempertimbangkan protokol dan kekhususan model perangkat asal. Setelah didekode, paket disimpan sebagai parameter platform universal seperti latitude, longitude, can\_fuel\_liters, dll. {% endhint %} ## Ekspor raw data Dari riset dan pengembangan kami, kami telah membuat alat baru. Alat ini memungkinkan TSP, integrator, pengembang, dan bahkan pengguna tingkat lanjut mendapatkan parsed raw data dari perangkat apa pun yang mereka miliki. Mereka dapat mengumpulkan data pada parameter apa pun dari 30 hari terakhir dalam format CSV. Agar mudah digunakan, kami telah menambahkan bagian ekspor raw data ke antarmuka pengguna di bawah 'Devices and Settings.' Kami memilih format file CSV karena kesederhanaan dan penggunaannya yang umum. Format ini mudah diubah menjadi tabel atau diberikan ke program yang menggunakan kecerdasan buatan atau machine learning.

Ekspor raw data

### Fitur ekspor raw data Mari kita lihat fitur-fitur alat baru ini: * Alat ini memungkinkan Anda mengunggah parsed raw data untuk pelacak GPS apa pun di platform kami. * Anda dapat memilih parameter apa pun dari semua model perangkat yang tersedia untuk disertakan dalam file Anda. Selain itu, Anda dapat memilih hanya parameter yang berguna untuk tugas spesifik Anda. Untuk memilih parameter, Anda dapat dengan mudah mencari di daftar opsi yang tersedia untuk pelacak GPS yang Anda pilih. * Tidak perlu mengaktifkan penyimpanan data sebelum Anda ingin memperoleh data tersebut. Semua data untuk semua perangkat direkam secara otomatis. Anda dapat mengunduh data ini kapan saja. * Anda dapat mengakses hingga 30 hari parsed raw data untuk pelacak GPS apa pun. * Bagi klien besar yang beroperasi di berbagai negara dan zona waktu, kami telah mempermudah pengelolaan informasi. Alat ini dapat menyesuaikan cap waktu paket agar sesuai dengan zona waktu yang Anda pilih. ## Kasus penggunaan umum untuk ekspor raw data Seperti yang telah kami sebutkan sebelumnya, alat baru ini sangat berguna bagi siapa saja yang menggunakan pelacak GPS. Sekarang, mari kita bahas beberapa cara Anda dapat menggunakan alat ini. ### Analitik, Machine Learning, dan AI Anda dapat menggunakan data masuk dari pelacak GPS dalam bentuk yang dapat dibaca oleh mesin. Data ini dapat diberikan kepada kecerdasan buatan atau machine learning untuk diproses. Ada banyak sekali cara untuk menggunakan data ini. Misalnya, AI dapat memeriksa dan menandai ketika kendaraan, sumber dayanya, dan bahan bakar digunakan secara tidak semestinya, atau AI dapat membuat heatmap. ### Pemeriksaan konfigurasi pelacak GPS Anda dapat memeriksa bagaimana pelacak Anda diatur dengan melihat data pada parameter. Anda dapat melihat apakah suatu parameter diatur untuk mengirim data ke platform dan apakah datanya diterima dalam paket perangkat. Misalnya, jika tidak ada data, itu berarti parameter tersebut tidak diatur untuk mengirim atau sensornya telah terputus dari perangkat GPS dan mengirim kode kesalahan atau tidak ada informasi sama sekali. ### Diagnostik data sensor Anda dapat memeriksa cara kerja sensor dengan membaca informasi tanpa multiplier atau tabel kalibrasi. Misalnya, jika kontak sensor bahan bakar berkarat, platform mungkin menerima pembacaan level bahan bakar yang terdistorsi. Perubahan seperti ini jauh lebih sulit dideteksi menggunakan data terkalibrasi dan laporan perubahan level bahan bakar dibandingkan raw data. Karena itu, data yang diunduh akan sangat membantu untuk penyetelan halus dan memperbaiki operasi yang salah. Data ini juga dapat digunakan untuk mengkalibrasi ulang sensor jika sensor menampilkan data yang tidak benar. ### Diagnostik pemicu aturan Anda dapat memeriksa bagaimana perangkat memproses peristiwa dengan melacak ID peristiwa. Anda dapat mencoba memicu peristiwa secara manual dan menguji apakah platform memicunya dan apakah perangkat mengirim data tentang hal tersebut. ### Diagnostik perangkat offline Anda dapat mengetahui dengan lebih akurat mengapa suatu perangkat offline. Seperti yang lain, ini adalah situasi yang umum. Misalnya, jika perangkat berhenti muncul di platform, mengekspor raw data memungkinkan Anda melihat data tentang kekuatan sinyal, level baterai internal dan eksternal yang dikirim ke platform sebelum perangkat terputus. Mungkin ada beberapa peristiwa pemutusan koneksi, tetapi tidak ada aturan yang dibuat. Tanpa alat ini, Anda hanya dapat mengumpulkan informasi tentang baterai eksternal melalui laporan, dan untuk peristiwa tanpa aturan, Anda harus memeriksa dengan dukungan. Sekarang, Anda dapat melacak pembacaan historis untuk semua parameter sekaligus guna menemukan kemungkinan alasan perangkat terputus atau tidak menerima data dari perangkat. ### Solusi khusus untuk pelanggan Anda dapat membuat solusi khusus untuk pelanggan Anda. Misalnya, seorang pelanggan sering membutuhkan data analitik atas berbagai pembacaan perangkat dalam satu laporan. Sekarang, Anda dapat melakukannya menggunakan raw data perangkat. Anda juga dapat menggunakan data ini di Grafana atau PowerBi untuk membangun analitik lanjutan. ## Cara menggunakan ekspor raw data Pertama, Anda perlu membuka bagian 'devices and settings' dan mencari perangkat yang Anda minati di antarmuka pengguna:

Tab Devices and settings UI

Atau, temukan pengaturan pelacak untuk perangkat tertentu di panel admin:

Pengaturan Pelacak Panel Admin

Selanjutnya, klik tombol 'Export data' di **Raw data** blok:
Ini akan membuka alat 'Raw data export'. Di sini, Anda perlu memilih rentang tanggal, zona waktu, dan parameter yang ingin Anda sertakan dalam file csv.

Jendela alat raw data export

Kami memastikan bahwa Anda tidak akan menutup jendela secara tidak sengaja dengan mengklik di luar alat 'Raw data export'. Anda hanya dapat menutupnya dengan mengklik 'X' di pojok kanan atas. Selain itu, jika Anda belum memilih perangkat lain atau memuat ulang halaman, alat 'Raw data export' akan mengingat semua pengaturan yang sebelumnya Anda pilih. Ini memudahkan Anda untuk memeriksa pengaturan pelacak GPS atau sensor apa pun, kembali, dan melanjutkan pekerjaan. ### Memilih rentang tanggal Proses ini sama seperti saat Anda membuat riwayat perjalanan. Anda dapat memilih maksimal 30 hari terakhir. Pilih rentang tanggal dengan mengeklik kalender atau dengan memasukkan tanggal secara manual. Anda juga dapat mengatur waktu tertentu. Berikut beberapa opsi praktis untuk memilih periode dengan cepat: * Kemarin * Minggu lalu * 30 hari terakhir Saat Anda mengeklik opsi ini, platform akan secara otomatis memilih rentang yang tepat.

Pemilih rentang tanggal raw data export

Agar lebih mudah bagi Anda, kami menambahkan penghitung jumlah hari yang telah Anda pilih. Jika Anda mencoba memilih tanggal yang lebih dari 30 hari yang lalu, Anda akan menerima pesan. Tombol pemilihan tidak akan tersedia. ### Memilih zona waktu Anda dapat memilih zona waktu apa pun yang Anda perlukan. Misalnya, jika Anda perlu memberikan data untuk AI atau ML, yang memerlukan satu zona waktu yang sama untuk semua pesan, meskipun Anda menyediakan layanan di berbagai negara dan zona waktu. Berikut cara memilih zona waktu yang Anda inginkan: * Pilih salah satu dari daftar semua zona waktu yang tersedia. * Masukkan nama zona waktu. * Masukkan zona waktu, misalnya -8, +2, dll.

Pemilih zona waktu raw data export

### Memilih parameter Daftar parameter yang dapat Anda pilih mungkin berbeda tergantung pada modelnya. Daftar ini mencakup semua parameter yang mungkin telah diintegrasikan ke platform untuk setiap model. Anda dapat memilih hingga total 1000 parameter. Berikut yang dapat Anda lakukan: * Pilih semua parameter dengan mengeklik kotak centang di sebelah kiri pencarian. * Pilih hanya parameter yang Anda perlukan dengan mengeklik kotak centang di sebelah kiri setiap parameter pada daftar. * Temukan parameter yang Anda perlukan dengan memasukkan nama atau sebagian nama parameter tersebut. Jika ada lebih dari satu input dengan jenis yang sama, input tersebut diberi nomor (2, 3, 4...). Dalam hal ini, hanya input dengan indeks tertinggi yang dikembalikan. Misalnya, jika AVL IO dari 1 hingga 100000 tersedia untuk sebuah perangkat, hanya avl\_io\_100000 yang dikembalikan, meskipun AVL IO dengan indeks yang lebih kecil juga ada. Setelah Anda memilih parameter indeks tersebut di sisi kanan, platform akan meminta Anda menentukan indeks mana yang harus ditambahkan ke file. Masukkan daftar angka yang dipisahkan dengan koma, atau tentukan rentang angka dengan tanda hubung. Misalnya, 1-2, 4, 7. Untuk semua parameter dan setiap parameter indeks, Anda akan melihat hitungan yang menunjukkan berapa banyak yang sudah Anda pilih. Setiap parameter yang Anda pilih akan menambahkan satu kolom ekstra ke file.

Pemilihan parameter raw data export

## Mengunduh file raw data Setelah Anda memilih semua parameter, klik tombol 'Download CSV' untuk memulai pengunduhan. Anda dapat membuka file dengan editor teks atau penampil tabel apa pun. File CSV ini menggunakan koma sebagai pemisah data. Nama file mencakup device ID, label pelacak, serta rentang tanggal dan waktu dalam zona waktu tersebut. Setiap baris, mulai dari baris kedua, adalah pesan dari perangkat yang dikirim ke platform. Baris pertama selalu menunjukkan waktu pesan dalam zona waktu yang dipilih dan sisanya adalah parameter yang Anda pilih.

Contoh kolom raw data

Untuk informasi lebih lanjut tentang membaca dan memahami file raw data [ikuti artikel kami berikutnya](/docs/expert-center/id/faq-and-troubleshooting/access-iot-data/save-iot-data-to-csv-file/columns-in-csv-file.md). Kami berharap alat baru ini akan sangat bermanfaat bagi bisnis Anda dan pelanggan Anda. Alat ini seharusnya memungkinkan Anda menciptakan banyak solusi baru menggunakan file raw data. Ingat, bahkan detail terkecil pun dapat mengarah pada penemuan besar. Selamat menjelajah! --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://navixy.com/docs/expert-center/id/faq-and-troubleshooting/access-iot-data/save-iot-data-to-csv-file.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.