> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/expert-center/id/faq-and-troubleshooting/access-iot-data/save-iot-data-to-csv-file.md). # Menyimpan data IoT ke file CSV Ekspor data mentah perangkat IoT ke CSV dari Navixy dengan parameter yang dapat disesuaikan, penyesuaian zona waktu, dan pemilihan rentang tanggal untuk analitik dan diagnostik. Dalam kasus tertentu, TSP, integrator, dan pengembang perlu melihat data asli yang tidak diubah dari perangkat GPS mereka. Data yang tidak diolah ini sering disebut sebagai "data mentah". Memeriksa data mentah memungkinkan mereka memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang data yang dikumpulkan dan mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang karakteristiknya. Menelaah data mentah juga dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengetahui mengapa perangkat tidak berfungsi dengan baik. Ini berarti Anda dapat membantu pengguna menyelesaikan masalah lebih cepat, yang dapat membuat mereka lebih mempercayai produk Anda. Selain itu, Anda dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk menciptakan solusi baru bagi pelanggan Anda. Selain itu, perkembangan terbaru dalam teknologi, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin menciptakan cara-cara baru untuk menggunakan data ini. Anda dapat mengambil data mentah ini dan menggunakannya di sistem lain (yaitu CRM, ERP, dll.) untuk analisis lebih lanjut atau di bagian lain bisnis Anda. Cara ini membantu Anda mengambil data mentah dalam satu langkah, alih-alih mengumpulkan data dari perangkat dan sensor melalui berbagai panggilan API. Mari kita menyelami lebih dalam "data mentah". Berdasarkan umpan balik berharga yang diberikan oleh para mitra kami, serta melakukan eksperimen di Navixy Lab, kami telah menyusun definisi singkat di bawah ini. {% hint style="info" %} Data mentah yang diuraikan merupakan hasil dekode (penguraian) paket data masuk dengan mempertimbangkan protokol dan karakteristik model perangkat asal. Setelah didekode, paket disimpan sebagai parameter platform universal seperti lintang, bujur, can\_fuel\_liters, dan sebagainya. {% endhint %} ## Ekspor data mentah Dari riset dan pengembangan kami, kami telah membuat alat baru. Alat ini memungkinkan TSP, integrator, pengembang, dan bahkan pengguna tingkat lanjut mendapatkan data mentah yang telah diurai dari perangkat apa pun milik mereka. Mereka dapat mengumpulkan data tentang parameter apa pun dari 30 hari terakhir dalam format CSV. Untuk memudahkan penggunaan, kami telah menambahkan bagian ekspor data mentah ke antarmuka pengguna di bawah **Perangkat dan pengaturan**. Kami memilih format file CSV karena kesederhanaannya dan penggunaannya yang umum. Format ini mudah diubah menjadi tabel atau diberikan kepada program yang menggunakan kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin.

### Fitur ekspor data mentah Mari kita telusuri fitur-fitur alat baru ini: * Alat ini memungkinkan Anda mengunggah data mentah yang telah diurai untuk perangkat GPS apa pun di platform Navixy. * Anda dapat memilih parameter apa pun dari semua model perangkat yang tersedia untuk disertakan dalam file Anda. Selain itu, Anda dapat memilih hanya parameter yang berguna untuk tugas spesifik Anda. Untuk memilih parameter, Anda dapat dengan mudah mencari di daftar opsi yang tersedia untuk perangkat GPS yang Anda pilih. * Tidak perlu menyalakan penyimpanan data sebelum Anda ingin memperoleh data. Semua data untuk semua perangkat dicatat secara otomatis. Anda dapat mengunduh data ini kapan pun Anda mau. * Anda dapat mengakses hingga 30 hari data mentah yang telah diurai untuk perangkat GPS apa pun. * Untuk klien besar yang beroperasi di berbagai negara dan zona waktu, kami telah mempermudah pengolahan informasi. Alat ini dapat menyesuaikan stempel waktu paket agar sesuai dengan zona waktu yang Anda pilih. ## Kasus penggunaan umum untuk ekspor data mentah Seperti yang telah kami sebutkan sebelumnya, alat baru ini bermanfaat bagi siapa saja yang menggunakan perangkat GPS. Sekarang, mari kita bahas beberapa cara Anda mungkin menggunakan alat ini. ### Analitik, pembelajaran mesin, dan AI Anda dapat menggunakan data masuk dari perangkat GPS dalam bentuk yang dapat dibaca oleh mesin. Data ini dapat diberikan kepada kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin untuk diproses. Ada banyak sekali cara untuk menggunakan data ini. Misalnya, AI dapat memeriksa dan menunjukkan saat Kendaraan, sumber daya, dan bahan bakar digunakan secara tidak semestinya, atau AI dapat membuat peta panas. ### Pemeriksaan konfigurasi perangkat GPS Anda dapat memeriksa bagaimana perangkat GPS Anda disiapkan dengan melihat data pada parameter. Anda dapat melihat apakah suatu parameter diatur untuk mengirim data ke platform dan apakah datanya diterima dalam paket perangkat. Misalnya, jika tidak ada data, itu berarti parameter tersebut tidak diatur untuk mengirim atau sensornya telah terlepas dari perangkat GPS dan mengirim kode galat atau tidak ada informasi sama sekali. ### Diagnostik data sensor Anda dapat memeriksa bagaimana sensor bekerja dengan membaca informasi tanpa pengali atau tabel kalibrasi. Misalnya, jika kontak sensor bahan bakar berkarat, platform mungkin menerima pembacaan level bahan bakar yang terdistorsi. Jauh lebih sulit untuk mendeteksi perubahan ini menggunakan data terkalibrasi dan laporan Level bahan bakar berubah daripada data mentah. Jadi, data yang diunduh akan sangat berguna untuk penyetelan halus dan memperbaiki pengoperasian yang tidak benar. Data tersebut juga dapat digunakan untuk mengkalibrasi ulang sensor jika menampilkan data yang tidak benar. ### Diagnostik pemicu aturan Anda dapat memeriksa bagaimana perangkat memproses peristiwa dengan melacak ID peristiwa. Anda dapat mencoba memicu peristiwa secara manual dan menguji apakah platform memicunya dan apakah perangkat mengirim data tentang hal tersebut. ### Diagnostik perangkat luring Anda dapat mengetahui dengan lebih akurat mengapa suatu perangkat luring. Seperti yang lain, ini adalah situasi yang umum. Misalnya, jika perangkat berhenti muncul di platform, mengekspor data mentah memungkinkan Anda melihat data tentang kekuatan sinyal, level baterai internal dan eksternal yang dikirim ke platform sebelum perangkat terputus. Mungkin ada beberapa peristiwa pemutusan, tetapi tidak ada aturan yang dibuat. Tanpa alat ini, Anda hanya dapat mengumpulkan informasi tentang baterai eksternal melalui laporan, dan untuk peristiwa tanpa aturan, Anda harus memeriksa dengan dukungan. Sekarang, Anda dapat melacak pembacaan historis untuk semua parameter sekaligus untuk menemukan kemungkinan alasan perangkat terputus atau tidak menerima data dari perangkat. ### Solusi kustom untuk pelanggan Anda dapat membuat solusi kustom untuk pelanggan Anda. Misalnya, seorang pelanggan sering membutuhkan data untuk analitik pada berbagai pembacaan perangkat dalam satu laporan. Sekarang, Anda dapat melakukannya menggunakan data mentah perangkat. Anda juga dapat menggunakan data ini di Grafana atau PowerBi untuk membangun analitik lanjutan. ## Cara menggunakan ekspor data mentah Pertama, buka **Perangkat dan pengaturan** modul dan cari perangkat yang Anda minati di antarmuka pengguna:

Atau, cari pengaturan perangkat untuk perangkat tertentu di panel admin:

Selanjutnya, klik **Ekspor data** tombol di **data mentah** Blok:

Ini membuka **Ekspor data mentah** alat. Di sini, Anda perlu memilih rentang tanggal, zona waktu, dan parameter yang ingin Anda sertakan dalam berkas CSV.

Kami telah memastikan bahwa Anda tidak akan secara tidak sengaja menutup jendela dengan mengeklik di luar **Ekspor data mentah** alat. Anda hanya dapat menutupnya dengan mengeklik **X** di sudut kanan atas. Selain itu, jika Anda belum memilih perangkat lain atau memuat ulang halaman, **Ekspor data mentah** alat mengingat semua pengaturan yang sebelumnya Anda pilih. Hal ini memudahkan Anda memeriksa pengaturan perangkat GPS atau sensor apa pun, kembali, dan melanjutkan pekerjaan. ### Memilih rentang tanggal Proses ini sama seperti saat Anda membuat riwayat perjalanan. Anda dapat memilih maksimal 30 hari terakhir. Pilih rentang tanggal dengan mengeklik kalender atau memasukkan tanggal secara manual. Anda juga dapat menetapkan waktu tertentu. Berikut beberapa opsi praktis untuk memilih periode dengan cepat: * Kemarin * Minggu lalu * 30 hari terakhir Saat Anda mengekliknya, platform secara otomatis memilih rentang yang tepat.

Pemilih rentang tanggal ekspor data mentah

Untuk memudahkan Anda, kami menambahkan penghitung jumlah hari yang telah Anda pilih. Jika Anda mencoba memilih tanggal yang lebih dari 30 hari yang lalu, Anda akan menerima pesan. Tombol pemilihan tidak akan tersedia. ### Memilih zona waktu Anda dapat memilih zona waktu apa pun yang Anda perlukan. Misalnya, jika Anda perlu menyediakan data untuk AI atau ML, yang memerlukan satu zona waktu yang sama untuk semua Pesan, bahkan jika Anda menyediakan layanan di negara dan zona waktu yang berbeda. Berikut cara Anda memilih zona waktu yang Anda inginkan: * Pilih salah satu dari daftar semua zona waktu yang tersedia. * Masukkan nama zona waktu. * Masukkan zona waktu, misalnya -8, +2, dan sebagainya.

### Memilih parameter Daftar parameter yang dapat Anda pilih dapat bervariasi tergantung pada modelnya. Daftar ini mencakup semua parameter yang mungkin telah diintegrasikan ke platform untuk setiap model. Anda dapat memilih hingga 1000 parameter secara total. Berikut yang dapat Anda lakukan: * Pilih semua parameter dengan mengeklik kotak centang di sebelah kiri kolom pencarian. * Pilih hanya parameter yang Anda perlukan dengan mengeklik kotak centang di sebelah kiri setiap parameter dalam daftar. * Temukan parameter yang Anda perlukan dengan memasukkan namanya atau sebagian namanya. Jika ada lebih dari satu masukan dengan jenis yang sama, masukan tersebut diberi nomor (2, 3, 4...). Dalam kasus ini, hanya masukan dengan indeks tertinggi yang dikembalikan. Misalnya, jika AVL IO dari 1 hingga 100000 tersedia untuk sebuah perangkat, hanya avl\_io\_100000 yang dikembalikan, meskipun AVL IO dengan indeks yang lebih kecil juga ada. Setelah Anda memilih parameter indeks seperti itu di sisi kanan, platform meminta Anda untuk menentukan indeks mana yang harus ditambahkan ke file. Masukkan daftar angka yang dipisahkan dengan koma, atau tentukan rentang angka dengan tanda hubung. Misalnya, 1-2, 4, 7. Untuk semua parameter dan setiap parameter indeks, Anda melihat penghitung yang menunjukkan berapa banyak yang telah Anda pilih. Setiap parameter yang Anda pilih akan menambahkan satu kolom tambahan ke file.

## Mengunduh file data mentah Setelah Anda memilih semua parameter, klik **Unduh CSV** tombol untuk memulai pengunduhan. Anda dapat membuka file dengan editor teks atau penampil tabel apa pun. File CSV ini menggunakan koma untuk memisahkan data. Nama file mencakup ID perangkat, label perangkat, serta rentang tanggal dan waktu dalam zona waktu. Setiap baris, dimulai dari baris kedua, adalah pesan dari perangkat yang dikirim ke platform. Baris pertama selalu menampilkan waktu pesan dalam zona waktu yang dipilih dan sisanya adalah parameter yang Anda pilih.

Untuk informasi lebih lanjut tentang cara membaca dan memahami file data mentah [ikuti artikel berikutnya](/docs/expert-center/id/faq-and-troubleshooting/access-iot-data/save-iot-data-to-csv-file/columns-in-csv-file.md). Kami berharap alat baru ini akan bermanfaat bagi bisnis Anda dan pelanggan Anda. Alat ini seharusnya memungkinkan Anda menciptakan banyak solusi baru menggunakan file data mentah. Ingat, bahkan detail terkecil dapat menghasilkan penemuan besar. Selamat menjelajah! --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://navixy.com/docs/expert-center/id/faq-and-troubleshooting/access-iot-data/save-iot-data-to-csv-file.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.