> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/expert-center/ru/vehicle-telematics-technology/positioning-techniques/what-is-lbs-tracking-cell-id-and-wps.md).

# Что такое Мониторинг LBS: Cell ID и WPS

Сотовые вышки и точки доступа Wi-Fi определяют местоположение устройств без GPS в LBS-мониторинге. Охватывает Cell of Origin, E-OTD и точность позиционирования Wi-Fi.

Технология LBS (Location-based services) позволяет определять местоположение объекта без использования стандартных служб, таких как GPS, GLONASS, Galileo или Beidou.

Мониторинг по LBS — это широкое понятие, которое включает различные методы. Здесь мы рассмотрим только позиционирование на основе GSM и Wi‑Fi.

## Мониторинг по GPS и LBS: основные различия

Позиционирование на основе GSM и Wi‑Fi обычно менее точно, чем GPS, но может работать в более сложных условиях; для него не нужен открытый обзор неба. Сигнал GSM труднее заглушить и его легче получить, даже если устройство находится под землей или в здании. Сигналы Wi‑Fi обеспечивают более высокую точность для мониторинга внутри помещений.

Потребляя меньше энергии аккумулятора, чем GPS, LBS позволяет обменять точность на более длительную работу устройства. Это отлично подходит для случаев, когда нужно мониторить объект на больших расстояниях. LBS также можно использовать как резервный вариант на случай, если сломается GPS-антенна или модуль, при этом вы все равно будете знать, где находится объект.

## Как работает мониторинг по LBS

### Мониторинг на основе GSM

GPS-устройства и мобильные телефоны чаще всего используют сеть GSM для передачи данных. Поэтому сетевую инфраструктуру оператора можно использовать для определения местоположения устройства.

Этот метод мониторинга основан на принципе, что любой включенный модуль GMS всегда по беспроводной связи обменивается данными с одной из ближайших базовых станций, переключаясь между ними по мере перемещения устройства. Если устройство может передавать данные базовой станции, к которой оно подключено (Cell ID, MCC, MNC, LAC), эти данные можно найти во внешних базах данных, чтобы определить местоположение базовой станции.

![Мониторинг на основе GSM](https://2371323805-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FIgDb43gtyXcm1Av4h1np%2Fuploads%2Fgit-blob-7c2d92dbb9c849335370fd002f0abb052effae1c%2Fgsm-cell-tracking-hardware.png?alt=media)

Этот метод называется **исходная ячейка**. Это самый дешевый и простой метод, поскольку он не требует модификации уже установленного оборудования.

Исходная ячейка позволяет определить местоположение базовой станции, а не самого устройства.

Это означает, что 2 устройства, подключенные к одной и той же базовой станции, будут показывать одинаковые координаты, даже если они находятся далеко друг от друга.

![исходная ячейка](https://2371323805-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FIgDb43gtyXcm1Av4h1np%2Fuploads%2Fgit-blob-0af66d4026cb9c690fb28a2682fde32dff0df255%2Flbs3.png?alt=media)

Точность определения местоположения зависит от плотности базовых станций. В городах и развитых районах точность определения местоположения может составлять 50-100 м, тогда как в сельской и малонаселенной местности погрешность может достигать нескольких километров. Современные системы также могут пытаться вычислить расстояние между модулем GSM и станцией. Такие системы обычно требуют модификации установленной инфраструктуры и являются довольно дорогими. Один из распространенных методов поиска называется **E-OTD (Enhanced Observed Time Difference)**.

Он основан на измерении и сравнении разности времени прихода пакетов от ближайших базовых станций. Задержки и известное расположение базовых станций можно использовать для триангуляции местоположения модуля GSM. Этот метод поиска обеспечивает значительно более высокую точность даже в удаленных районах — около 125 метров, но требует, чтобы на базовых станциях были установлены блоки измерения местоположения.

![E-OTD — улучшенная наблюдаемая разность времени](https://2371323805-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FIgDb43gtyXcm1Av4h1np%2Fuploads%2Fgit-blob-03a859daa0431e7ef16bdadb063a4e4c79a14f8b%2Feotd-time-difference-positioning.png?alt=media)

### **Система позиционирования Wi‑Fi (WPS)**

WPS использует беспроводные точки доступа для определения местоположения. Чаще всего она применяется на мобильных телефонах и нередко используется, чтобы обеспечить более подходящее решение для мониторинга внутри помещений. Существует несколько подходов к определению местоположения с помощью WPS.

**Индикатор силы принятого сигнала**

Первый метод основан на индикаторе силы принятого сигнала. Устройство измеряет силу сигнала между собой и несколькими точками доступа. Затем измеренные данные объединяются в модель распространения, чтобы определить расстояния между устройством и точками доступа.

Расчет может выполняться самим устройством, либо данные могут быть отправлены во внешний сервис.

![Индикатор силы принятого сигнала](https://2371323805-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FIgDb43gtyXcm1Av4h1np%2Fuploads%2Fgit-blob-df80c5f797a38004864d4212ea0943217c2eef57%2Frssi-wifi-tracking-hardware.png?alt=media)

**Фингерпринтинг**

Второй метод называется **Фингерпринтинг** и в его основе лежит RSSI. Фингерпринтинг работает за счет сбора местоположения и всех значений RSSI доступных точек доступа. Если в будущем объект окажется в том же месте, он должен выдать тот же отпечаток, что позволит системе определить местоположение объекта, когда соединение недоступно.

Точность этого метода может быть довольно высокой (\~1,3-2 метра), однако его трудно внедрить, поскольку он требует хранения данных. Он также очень чувствителен к изменениям окружающей среды: строительство или простая перестановка мебели влияют на силу сигнала и изменяют отпечаток.

**Время пролета**

Третий метод называется **Время пролета.** ToF использует временные метки, записанные обоими беспроводными интерфейсами, чтобы оценить расстояние и относительное положение объекта по отношению к точкам доступа. Этот метод имеет точность 2-4 метра и обычно используется для мониторинга внутри помещений.

Измерения времени, выполняемые беспроводными интерфейсами, основаны на том, что радиочастотные волны распространяются со скоростью, близкой к скорости света, которая остается почти постоянной в большинстве сред распространения внутри помещений. Поэтому время пролета не так сильно зависит от окружающей среды (мебели, зданий и т. д.), как измерения RSSI.

Принцип похож на системы RADAR, за исключением того, что для измерения ToF используются обычные пакеты данных и подтверждения.

![Определение местоположения по Wi‑Fi методом Time of Flight](https://2371323805-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FIgDb43gtyXcm1Av4h1np%2Fuploads%2Fgit-blob-9cd736f470e372d5d8314b1fc9188b006271cc93%2Ftime-of-flight-wifi-positioning.png?alt=media)

*На схеме показана точка доступа, отправляющая кадр DATA клиентскому устройству и ожидающая приема пакета подтверждения (ACK). d — это задержка планирования (смещение), возникающее на клиентском устройстве, и она зависит от того, сколько времени требуется устройству, чтобы сформировать ACK. t\_p — это время распространения сигнала между передатчиком и приемником; обычно считается, что оно одинаково на пути к цели и обратно. t\_ack — это время, необходимое для передачи кадра ACK. Время пролета соответствует t\_measured.*

WPS хорошо работает для использования внутри помещений, но его не всегда так же легко внедрить, как мониторинг на основе GSM.

## Доступность данных для систем мониторинга LBS

Данные о сети Wi‑Fi могут быть трудно получить, поскольку основные поставщики баз данных не позволяют бесплатно загружать базы данных.

Однако местоположение базовых вышек можно загрузить, и существует множество баз данных с открытым исходным кодом на выбор. Одними из самых известных сервисов являются [Mozilla Location Services](https://location.services.mozilla.com/) и [OpenCell ID](https://www.opencellid.org/), которые вместе содержат данные более чем о 50 миллионах базовых станций.

На карте показано покрытие Mozilla как базовых станций, так и точек Wi‑Fi.

![Покрытие Mozilla Location Services](https://2371323805-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FIgDb43gtyXcm1Av4h1np%2Fuploads%2Fgit-blob-494069f00cf22a885cf129282aab00ab4999c0c1%2Fmozilla-location-services-coverage.png?alt=media)

## Поддержка LBS в аппаратных устройствах

Функции LBS могут реализовываться немного по-разному в зависимости от производителя. Некоторые позволяют непрерывно передавать данные GSM (MCC, MNC, LAC, CID), а некоторые — только по запросу после получения команды по SMS или GPRS.

Если вы не уверены, поддерживают ли ваши устройства LBS в Navixy, проверьте описания интеграций [на нашем сайте](https://www.navixy.com/devices/).

## Мониторинг на основе GSM и Wi‑Fi в приложениях X-GPS

Navixy предлагает собственное [мобильное решение для мониторинга](https://navixy.com/en/learn-more/mobile-apps/) с поддержкой LBS.

В отличие от аппаратных устройств, мобильные приложения Navixy передают уже обработанные данные LBS. Приложения опираются на встроенные службы ОС, такие как Apple Core Location или Google Fused Location, в зависимости от используемой ОС.

Обратите внимание, что для обработки данных службам требуется сетевое подключение.

![Как работает мониторинг на основе GPS](https://2371323805-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FIgDb43gtyXcm1Av4h1np%2Fuploads%2Fgit-blob-5827a58578ae6d42bee51322a8033a7fbe84046f%2Fgps-tracking-mobile-app.png?alt=media)

## Настройка LBS в Navixy

Платформа мониторинга Navixy бесшовно поддерживает нативную интеграцию определения местоположения по GSM-ячейкам и LBS для множества устройств мониторинга. В большинстве сценариев технологии GPS и GSM работают вместе. Когда данные GPS недоступны, система автоматически переключается на LBS как на надежный резервный вариант. Например, если автомобиль заезжает на подземную парковку, наблюдатель может видеть и последнее известное точное местоположение по GPS, и текущее местоположение на основе GSM (в пределах определенной точности).

![Настройки LBS в Navixy](https://2371323805-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FIgDb43gtyXcm1Av4h1np%2Fuploads%2Fgit-blob-d3a8751b21e1d221e745f6e0be0438e9cb6e3b15%2Fimagen-20230727-154138.png?alt=media)

Радиус определения LBS зависит от района, в котором находится устройство, и от количества базовых станций или точек Wi‑Fi. Если устройство находится в сельской местности и не может определить местоположение, рекомендуется увеличить радиус LBS, чтобы удаленные базовые станции также участвовали в определении местоположения устройства.

В городе, где сотовая сеть имеет плотную сеть базовых станций, радиус LBS следует держать небольшим, поскольку ближайших базовых станций будет достаточно для определения местоположения, а точность будет высокой.

![Настройки LBS в Navixy](https://2371323805-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FIgDb43gtyXcm1Av4h1np%2Fuploads%2Fgit-blob-fbb1a15a65683e8e70dc118ba9ff7a6d3292ffba%2Fimagen-20231019-225938.png?alt=media)

В основном так и работает мониторинг по LBS. Это отличный инструмент позиционирования и достойная альтернатива мониторингу по GPS, когда последний недоступен или нецелесообразен в использовании. Надеемся, статья была полезной.

## Мое устройство отправляет только точки LBS — почему?

Это может происходить по нескольким причинам:

1. **Устройство не может получить сигнал GPS из-за своего местоположения**: Ваше устройство может находиться в гараже или на подземной парковке. Проверьте установку устройства в автомобиле.
2. **GPS-антенна устройства не работает**: Проверьте ее подключение к устройству и расположение: лучшее место — под лобовым стеклом.
3. **GPS-модуль устройства не работает**: Рекомендуем обратиться к вашему местному дилеру, чтобы заменить устройство на исправную версию.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://navixy.com/docs/expert-center/ru/vehicle-telematics-technology/positioning-techniques/what-is-lbs-tracking-cell-id-and-wps.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
