> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/expert-center/ru/vehicle-telematics-technology/video-telematics/video-telematics-101/what-makes-dash-cam-video-reliable-for-fleets-a-benchmarking-guide/test-framework-checklist-to-videocameras-in-navixy.md).

# Чек-лист тестового фреймворка для видеокамер в Navixy

Чек-лист тестирования видеорегистраторов для Navixy, охватывающий качество видео, точность GPS, стабильность потоковой передачи, сжатие и показатели распознавания ИИ.

| Качество видео               | Разрешение                            | Пиксели (например, 1920×1080) | ≥ 640×360 минимум для записи события                            |
| ---------------------------- | ------------------------------------- | ----------------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| <p><br></p>                  | Чувствительность видео                | Высокая / Средняя / Низкая    | Уменьшение или увеличение частоты событий.                      |
| Частота кадров               | Переход видео                         | FPS                           | ≥ 10 FPS                                                        |
| Динамический диапазон        | Переход четкости при слабом освещении | Секунды                       | Не менее 1 с.                                                   |
| Производительность GPS       | Точность местоположения               | Метры                         | ≤ 15 м (открытое небо)                                          |
| <p><br></p>                  | Стабильность потоковой передачи       | Секунды                       | ≤30 секунд                                                      |
| Сеть и потоковая передача    | Расход данных при 720p                | МБ/ч                          | ≤ 300 МБ/ч                                                      |
| Качество сжатия              | Данные протокола                      | H264 или H265                 | Как минимум H264                                                |
| Распознавание качества видео | Распознавание номеров                 | Метры                         | Читаемость в диапазоне 0-30–80 км/ч.                            |
| <p><br></p>                  | Распознавание лица/ID                 | Метры                         | Оповещения при распознавании ID или если водитель не распознан. |
| <p><br></p>                  | Стресс-тест                           | Частота                       | Неверных событий в минуту                                       |
| Диапазон температур          | Рабочая температура                   | °C                            | –20 °C до +60 °C                                                |
| Техобслуживание              | OTA-прошивка                          | Пройдено/Не пройдено          | Пройдено                                                        |


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://navixy.com/docs/expert-center/ru/vehicle-telematics-technology/video-telematics/video-telematics-101/what-makes-dash-cam-video-reliable-for-fleets-a-benchmarking-guide/test-framework-checklist-to-videocameras-in-navixy.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.