> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/user/id/guide/dashboards/iot-logic-dashboard.md).
# dasbor IoT Logic
**IoT Logic** merupakan tab keempat aplikasi Dasbor, dan menjawab "bagaimana IoT Logic digunakan di seluruh armada?" ( [Dasbor kondisi](/docs/user/id/guide/dashboards/technical-conditions-dashboard.md) mencakup "seberapa baik perangkat keras armada berkinerja, dan apa yang perlu mendapat perhatian?". Ini menarik aktivitas eksekusi aliran dan node ke dalam satu tampilan. Dengan begitu, Anda dapat melihat perangkat, aliran, dan node mana yang benar-benar memproses data tanpa membuka [IoT Logic](/docs/user/id/guide/account/iot-logic.md) itu sendiri.
{% hint style="info" %}
Dasbor IoT Logic saat ini berada dalam beta (v1.0.0), versi awal yang dirilis untuk dibentuk oleh umpan balik nyata. Jika ada yang hilang, membingungkan, atau bisa lebih bermanfaat, gunakan **Kirim masukan** tombol di bagian atas tab. Setiap dasbor memiliki versi secara independen, sehingga **status langsung**, **Perjalanan**, **Kondisi**, **IoT Logic**, dan **Bahan bakar** tab dapat menampilkan nomor versi yang berbeda.
{% endhint %}
Ingin kustomisasi dan detail lebih banyak? [Dashboard Studio](/docs/analytics/id/dashboard-studio.md) memungkinkan Anda membangun analitik armada yang disesuaikan dengan KPI Anda sendiri menggunakan data IoT Query.
## Jendela data dan pembaruan
Dasbor membaca dari seluruh riwayat penggunaan IoT Logic yang tersedia untuk akun Anda. Tidak ada pemilih tanggal, dan jendelanya tidak dapat diubah. Dalam praktiknya, ini mencakup sekitar 7 hari terakhir, yakni horizon retensi yang umum untuk penyimpanan yang mendasarinya.
Dasbor menyegarkan secara otomatis setiap **90 detik** selama tab browser berada dalam fokus, dan **Perbarui** tombol di pojok kanan atas memaksa penyegaran segera.
## Ringkasan armada dan aliran
Tiga ubin KPI menjelaskan seberapa besar bagian armada dan berapa banyak aliran yang terlibat dalam aktivitas IoT Logic selama seminggu terakhir: **Total pelacak**, **Pelacak aktif di IoT Logic**, dan **Aliran IoT Logic yang digunakan**.
| Ubin | Apa yang ditampilkan |
| ----------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Total pelacak** | Setiap pelacak yang terdaftar di akun Anda. |
| **Pelacak aktif di IoT Logic** | Jumlah perangkat yang mengirim data melalui setidaknya satu aliran IoT Logic dalam 7 hari terakhir. |
| **Aliran IoT Logic yang digunakan** | Jumlah aliran IoT Logic yang berbeda yang memproses data dari setidaknya satu perangkat dalam 7 hari terakhir. |
Apa arti selisih antara Total pelacak dan Pelacak aktif di IoT Logic
Selisih antara keduanya adalah cakupan otomatisasi Anda. Periksa setelah menerapkan aliran baru untuk memastikan setiap perangkat yang ingin Anda sertakan benar-benar mengirimkan data ke aliran tersebut. Perangkat yang berstatus Online di [Dasbor status langsung](/docs/user/id/guide/dashboards/fleet-live-status-dashboard.md) tetapi tidak ada dalam hitungan ini terhubung ke platform Navixy tanpa terhubung ke logika Anda.
## Eksekusi node
Dua diagram batang, **10 node Action teratas yang dieksekusi** dan **10 node Webhook teratas yang dieksekusi**, mengurutkan node yang paling sibuk [Tindakan](/docs/user/id/guide/account/iot-logic/nodes/action-node.md) dan [Webhook](/docs/user/id/guide/account/iot-logic/nodes/webhook-node.md) dalam aliran Anda selama seminggu terakhir. Setiap batang mewakili satu pasangan aliran-node, berlabel ` : `, diurutkan berdasarkan total jumlah eksekusi. Dua grafik ini hanya mencakup node Action dan Webhook. Jenis node lainnya dalam aliran Anda tidak muncul di sini.
Apa arti jumlah eksekusi yang tidak biasa
Node yang dieksekusi jauh lebih sering daripada node lainnya biasanya menandakan kondisi pemicu yang terlalu longgar, atau sebuah loop, alih-alih armada yang benar-benar sibuk. Di sisi Webhook, jumlah tersebut juga merupakan volume yang diterima endpoint Anda. Periksa grafik ini sebelum berasumsi bahwa integrasi dengan pembatasan laju adalah kesalahan endpoint. Masalah yang lebih umum justru kebalikannya: node yang Anda harapkan untuk dilihat sama sekali tidak ada di 10 teratas. Kesenjangan itu biasanya berarti suatu kondisi tidak lagi cocok setelah perubahan pada perangkat atau konfigurasi, sebuah kegagalan senyap yang tidak ditampilkan oleh hal lain di platform.
## Rincian perangkat IoT Logic
Blok **Rincian perangkat IoT Logic** Tabel ini adalah catatan dari hari ke hari yang menunjukkan secara tepat perangkat mana yang memicu setiap aliran dan node, serta berapa kali, selama 7 hari terakhir. Setiap baris adalah satu kombinasi aliran, node, pelacak, dan hari. Aliran, node, dan pelacak yang sama dapat muncul di beberapa baris, satu per hari saat semuanya aktif bersama. Inilah panel yang perlu dibuka ketika seseorang bertanya apakah otomatisasi tertentu terpicu untuk perangkat tertentu pada hari tertentu. Tidak satu pun KPI atau grafik di atas yang dapat menjawab pertanyaan itu secara mandiri.
Setiap kolom dapat diurutkan dengan mengeklik judulnya.
Saat tabel kosong, tabel menampilkan "Tidak ditemukan penggunaan IoT Logic selama 7 hari terakhir." Pesan itu dapat berarti bahwa Anda sama sekali tidak memiliki aliran atau bahwa aliran Anda ada tetapi tidak ada yang cocok. Periksa ubin KPI di atas untuk mengetahui yang mana yang sedang Anda lihat.
## Mengekspor data panel
Setiap panel di sini, baik grafik maupun tabel, memiliki opsi ekspor CSV, Excel, dan PDF yang sama seperti dijelaskan dalam [Mengekspor data](/docs/user/id/guide/dashboards.md#exporting-data).
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://navixy.com/docs/user/id/guide/dashboards/iot-logic-dashboard.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.