> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/user/pt-br/guide/dashboards/trips-dashboard.md). # dashboard de Viagens **Viagens** é a segunda aba do app Dashboards e responde à pergunta "o que a frota fez na última semana?" (o [Painel de status em tempo real](/docs/user/pt-br/guide/dashboards/fleet-live-status-dashboard.md) abrange "o que a frota está fazendo agora?"). Ele reúne trajetos concluídos em uma única visualização de utilização, distância, duração e desempenho por objeto. Assim, você consegue identificar veículos subutilizados, sobrecarregados e comportamento de condução incomum sem montar um relatório. {% hint style="info" %} O painel de Viagens está atualmente em beta (v1.0.1), uma versão inicial lançada para ser moldada por feedback real. Se algo estiver faltando, confuso ou puder ser mais útil, use o **Enviar feedback** botão na parte superior da aba. Cada painel é versionado de forma independente, então a **Status ao vivo**, **Viagens**, **Condições**, **. A**{{longitude}} **Combustível** abas podem mostrar números de versão diferentes. {% endhint %} Quer mais personalização e detalhes? [Dashboard Studio](/docs/analytics/pt-br/dashboard-studio.md) permite criar análises da frota adaptadas aos seus próprios KPIs usando dados do IoT Query. Modelos recomendados para começar: [Painel de operações de trajetos HM](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/04-hm-trip-operations-dashboard.md) Webhook [Painel de Viagens (ontem)](https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard/blob/main/schemas/08-trips-dashboard-yesterday.md). ## O que conta como um trajeto Cada número neste painel é baseado em trajetos, então ajuda saber o que a plataforma Navixy trata como trajeto antes de ler os painéis. A seguir, há um breve resumo dessa mesma lógica de formação de trajetos, usada em outras partes da plataforma também. {% hint style="info" %} Os limites abaixo são informados em unidades métricas, porque é assim que a plataforma Navixy os define. Eles não mudam com o sistema de medidas da sua conta. As distâncias e velocidades mostradas no próprio painel seguem esse sistema. Veja [Unidades de medida](/docs/user/pt-br/guide/dashboards.md#units-of-measurement). {% endhint %} A plataforma processa os dados de GPS recebidos a cada minuto e une os pontos em trajetos. Apenas pontos bem formados são elegíveis: um ponto precisa de um ID de evento, coordenadas válidas e informações de satélite. Pontos que parecem saltos de GPS (mais de 5 km do ponto anterior) e pontos que chegam fora de ordem são descartados. Um ponto conta como em movimento quando a velocidade registrada é de pelo menos 3 km/h e, além disso, ou a distância em relação ao ponto anterior excede 50 m, ou o sinal de hardware "em movimento" do dispositivo está ativado. Um novo trajeto começa após uma lacuna de pelo menos 20 minutos sem dados do dispositivo, ou quando um dispositivo volta a se movimentar depois de ter ficado estacionado por pelo menos 5 minutos. O horário de início do trajeto é o carimbo de data/hora do primeiro ponto em movimento, e o horário de término é quando começou o segmento final de estacionamento do trajeto. Para que um trajeto seja registrado, quatro condições precisam ser atendidas: * A distância total é de pelo menos 100 m * A velocidade máxima atinge pelo menos 3 km/h * Pelo menos 2 pontos de GPS * Movimento foi detectado Trajetos que falham em qualquer uma dessas verificações são descartados. Por isso, algumas viagens muito curtas nunca aparecem no painel, e por isso também, um veículo que se moveu levemente enquanto estava estacionado não gerará um trajeto. ## Janela de dados e atualização O painel de Viagens sempre mostra os últimos 7 dias de dados de trajetos. Não há seletor de data, e a janela não pode ser alterada. Para dados de trajetos de um período diferente, use o [relatório de viagens e estacionamentos](/docs/user/pt-br/guide/reports/specific-report-details/trip-report.md). O dashboard é atualizado automaticamente a cada **90 segundos** enquanto a aba do navegador estiver em foco, e o botão **Atualizar** no canto superior direito força uma atualização imediata. Como o processamento de trajetos é executado a cada minuto com uma pequena sobreposição, um trajeto que terminou no último minuto ou nos dois últimos minutos ainda pode não estar visível, ou pode aparecer com um horário de término incompleto. Isso será refletido na próxima atualização. ## Atividade da frota Os dois primeiros cartões de KPI enquadram a semana em termos de quanto da frota esteve ativa. | Cartão | O que mostra | | ----------------------- | ---------------------------------------------------------------------- | | **Total de objetos** | Cada dispositivo registrado na sua conta. | | **Objetos com viagens** | Dispositivos que registraram pelo menos um trajeto nos últimos 7 dias. | A diferença entre esses dois é quantos dispositivos ficaram inativos ou armazenados durante a semana. Se ela for grande, as médias por objeto nas seções abaixo parecerão baixas por motivos que não têm relação com o comportamento do motorista. ## Métricas de viagens Cinco cartões detalham o volume e a distância de viagens em toda a frota ao longo da semana: **Quantidade de viagens**, **Média de viagens por objeto**, **Distância média por trajeto**, **Distância total**{{longitude}} **Distância média por objeto**. A distância média por trajeto é arredondada para duas casas decimais. {% hint style="info" %} **Média de viagens por objeto** Webhook **Distância média por objeto** ambos dividem pelo número total de dispositivos registrados, e não pelo número que realmente teve viagens. Se a sua conta tiver muitos dispositivos inativos ou armazenados, essas médias parecerão menores do que a visão da sua frota ativa sozinha. Use **Objetos com viagens** e o **Objetos com e sem viagens** gráfico de rosca para a visão apenas dos ativos. {% endhint %} ## Duração Dois cartões resumem quanto tempo a frota passou em movimento durante a semana: **Duração total** Webhook **Duração média por trajeto**. Ambos são formatados como X h Y min, com os segundos truncados em vez de arredondados. ## Gráficos por objeto Seis gráficos ficam abaixo dos cartões em nível de frota acima. **Objetos com e sem viagens** separa a frota em ativos e inativos em um gráfico de rosca. Os outros cinco classificam os 10 principais dispositivos por uma única métrica: **10 principais objetos por distância**, **10 principais objetos por viagens**, **10 principais objetos por velocidade**, **10 principais objetos por tempo em motor ocioso**{{longitude}} **10 principais objetos por horas de motor**.
Quando ler os gráficos em conjunto Um veículo que lidera o gráfico de Distância, mas não o de Viagens, provavelmente está fazendo rotas longas em vez de voltas curtas. Uma van de entregas fazendo voltas curtas pode liderar o gráfico de Viagens sem aparecer no ranking de Distância. Esse contraste geralmente aponta para padrões operacionais diferentes que vale a pena distinguir na sua análise. Tempo em motor ocioso e horas de motor são mais úteis lado a lado. Um veículo que lidera em horas de motor, mas não em distância, normalmente está funcionando enquanto parado, o mesmo padrão de motor ocioso que o gráfico de tempo em motor ocioso evidencia. Se esse padrão for sustentado e não apenas um pico de uma semana, vale a pena verificar o mesmo veículo na aba Condições técnicas. Motor ocioso prolongado tende a aparecer lá como aumento nas horas de RPM do motor e sobrecarga da tensão de bordo, não apenas como combustível desperdiçado. O gráfico de Velocidade pode incluir velocidades de viagens ainda em andamento quando o painel é carregado, então sua cobertura temporal pode diferir um pouco da dos outros gráficos.
## Detalhes dos trajetos por objeto O **Detalhes dos trajetos por objeto** A tabela na parte inferior do painel lista registros individuais de trajetos, uma linha por trajeto. Todas as colunas podem ser classificadas ao clicar no respectivo cabeçalho. {% hint style="info" %} A tabela mostra trajetos com mais de 10 km. Trajetos mais curtos que ainda atendem às regras de formação de trajetos (pelo menos 100 m, 3 km/h, 2 pontos, movimento detectado) são contabilizados em **Quantidade de viagens** e mostrados nos gráficos, mas não aparecem como linhas aqui. Use **Quantidade de viagens** como sua resposta para "quantos trajetos aconteceram" e esta tabela como sua resposta para "para onde foram os trajetos mais longos." {% endhint %} As colunas de endereço são obtidas da melhor forma possível. Os endereços de início e de fim são resolvidos por geocodificação reversa das coordenadas com o geocodificador da Navixy. Quando o geocodificador não está disponível, as células de endereço aparecem em branco sem mensagem de erro. A resolução de endereços abrange as primeiras 500 linhas da tabela por padrão, então as linhas além desse limite aparecem com coordenadas, mas sem endereços. ## Exportando dados dos painéis Todos os painéis aqui, tanto gráficos quanto tabelas, têm as mesmas opções de exportação CSV, Excel e PDF descritas em [Exportação de dados](/docs/user/pt-br/guide/dashboards.md#exporting-data). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://navixy.com/docs/user/pt-br/guide/dashboards/trips-dashboard.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.