> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/user/ru/guide/account/iot-logic/flow-management/default-flow.md).
# Обработка данных по умолчанию
Navixy обрабатывает все данные устройств через поток по умолчанию, если не назначен пользовательский поток IoT Logic, обеспечивая, что телеметрия не потеряется и не будет отброшена.
Navixy автоматически гарантирует, что каждое устройство в вашей учетной записи передает данные на платформу Navixy, независимо от того, назначено ли устройство пользовательскому потоку. Эта гарантия работает на уровне системы и не требует настройки.
Если устройство не входит ни в один пользовательский поток, Navixy все равно обрабатывает его данные и передает их на платформу Navixy напрямую, без каких-либо преобразований. Это означает, что данные устройств не теряются из-за настроек маршрутизации. Пользовательские потоки позволяют выйти за рамки этой базовой схемы. С их помощью вы можете обогащать данные вычисляемыми атрибутами, применять условную маршрутизацию и передавать результаты во внешние системы. Если вашим устройствам нужно только попасть на платформу Navixy без какой-либо обработки, пользовательский поток не требуется.
## Как передаются данные
Без пользовательского потока данные устройства передаются на платформу Navixy напрямую, без какой-либо обработки или преобразования. Navixy получает Сырые данные устройства и передает их без изменений, обеспечивая видимость устройства и его мониторинг на платформе.
В пользовательском потоке данные поступают через **Источник данных** узел, проходит через все настроенные вами узлы обработки и выходит через **Узел передачи данных** узлу, настроенному в режиме **Узел передачи данных по умолчанию** режим вывода, чтобы попасть на платформу. Этот путь позволяет обогащать, фильтровать и маршрутизировать данные до их поступления. Когда устройству назначен пользовательский поток, оба пути работают одновременно: пользовательский поток обрабатывает данные, а Navixy независимо обеспечивает, чтобы Сырые данные достигали платформы, независимо от этого.
{% hint style="danger" %}
Отключение пользовательского потока прекращает передачу всех данных для устройств, назначенных ему. Автоматическое системное покрытие не заменяет отключенный поток. Включите поток снова, чтобы восстановить передачу данных для затронутых устройств.
{% endhint %}
## Передача данных на платформу Navixy
Передача данных на платформу Navixy из пользовательского потока не требует отдельного типа узла. Это тот же **Узел передачи данных** узел, который используется для любого другого назначения и настроен с **Режим** установленный в **Узел передачи данных по умолчанию**: преднастроенной, нередактируемой опцией, которая передает данные напрямую на серверы Navixy. Если вы не зададите ему собственное имя, этот узел будет отображаться на холсте с подписью **Узел передачи данных**. См. [Узел передачи данных](/docs/user/ru/guide/account/iot-logic/nodes/output-endpoint-node.md#configuration-options) для полного описания шагов настройки.
Это обеспечивает корректное форматирование и передачу на платформу Navixy данных, обработанных пользовательским потоком, что дает полную видимость ваших устройств в основном интерфейсе Navixy.
{% hint style="info" %}
Каждый пользовательский поток должен поддерживать соединение с **Узел передачи данных** узлом в **Узел передачи данных по умолчанию** режиме, чтобы данные устройства отправлялись на платформу, обеспечивая возможности мониторинга с помощью инструментов Navixy. Если это соединение удалить из пользовательского потока, данные от устройств, входящих в этот поток, больше не будут достигать платформы.
{% endhint %}
## Связь между потоками и устройствами
Следующие принципы определяют, как работает покрытие данных устройств во всех потоках:
* **Для каждого устройства в вашей учетной записи гарантирован путь передачи данных.** Система обеспечивает, чтобы все устройства, подключенные к вашей учетной записи, всегда имели определенный маршрут для своих данных, обеспечивая полную видимость вашего автопарка.
* **Устройство может одновременно принадлежать нескольким потокам.** Все потоки, в которые включено устройство, обрабатывают его данные одновременно, а результаты объединяются, чтобы избежать потери данных. Ограничений на количество потоков, к которым может принадлежать устройство, нет.
* **Автоматическое системное покрытие всегда работает параллельно с пользовательскими потоками.** Независимо от того, сколько пользовательских потоков включает устройство, Navixy всегда обрабатывает его данные независимо. Назначение устройства пользовательскому потоку не заменяет и не влияет на это поведение.
Такой подход обеспечивает полное покрытие данных и при этом позволяет настраивать обработку данных там, где это необходимо.
{% hint style="info" %}
[Анализ данных](/docs/user/ru/guide/account/iot-logic/data-stream-analyzer.md) относится к пользовательским потокам. Устройства, не назначенные ни одному пользовательскому потоку, в настоящее время нельзя отслеживать через него.
{% endhint %}
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://navixy.com/docs/user/ru/guide/account/iot-logic/flow-management/default-flow.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
