> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/user/ru/guide/dashboards/iot-logic-dashboard.md).
# Панель IoT Logic
**IoT Logic** — это четвёртая вкладка приложения Dashboards и отвечает на вопрос «как IoT Logic используется по всему автопарку?» (эта [панель «Условия»](/docs/user/ru/guide/dashboards/technical-conditions-dashboard.md) показывает «насколько хорошо работает оборудование автопарка и что требует внимания?»). Она сводит активность выполнения потоков и узлов в единое представление. Так вы можете увидеть, какие устройства, потоки и узлы действительно обрабатывают данные, не открывая [IoT Logic](/docs/user/ru/guide/account/iot-logic.md) её саму.
{% hint style="info" %}
Панель IoT Logic сейчас находится в бете (v1.0.0) — ранней версии, выпущенной, чтобы её можно было доработать по реальным отзывам. Если чего-то не хватает, что-то непонятно или можно сделать полезнее, используйте **Отправить отзыв** кнопку в верхней части вкладки. Каждая панель версионируется независимо, поэтому **Статус в реальном времени**, **Поездки**, **Условия**, **IoT Logic**, и **Уровень топлива** вкладки могут показывать разные номера версий.
{% endhint %}
Нужны более гибкие настройки и больше деталей? [Dashboard Studio](/docs/analytics/ru/dashboard-studio.md) позволяет создавать аналитику автопарка, адаптированную под ваши KPI, используя данные IoT Query.
## Период данных и обновление
Панель использует всю историю использования IoT Logic, доступную для вашей учётной записи. Выбора дат нет, и изменить период нельзя. На практике это охватывает примерно последние 7 дней — типичный срок хранения в базовом хранилище.
Панель автоматически обновляется каждые **90 секунд** пока вкладка браузера активна, а **Обновить** кнопка в правом верхнем углу запускает немедленное обновление.
## Сводка по автопарку и потокам
Три плитки KPI показывают, какая часть автопарка и сколько потоков участвовали в работе IoT Logic за последнюю неделю: **Всего объектов**, **Объекты, активные в IoT Logic**, и **Используемые потоки IoT**.
| Плитка | Что показывает |
| --------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Всего объектов** | Каждое устройство, зарегистрированное в вашей учётной записи. |
| **Объекты, активные в IoT Logic** | Количество устройств, которые передавали данные через хотя бы один поток IoT Logic за последние 7 дней. |
| **Используемые потоки IoT** | Количество уникальных потоков IoT Logic, которые обработали данные хотя бы от одного устройства за последние 7 дней. |
Что означает разница между «Всего объектов» и «Объекты, активные в IoT Logic»
Разница между ними — это покрытие автоматизацией. Проверяйте его после запуска нового потока, чтобы убедиться, что каждое устройство, которое вы хотели включить, действительно передаёт в него данные. Устройство, которое отображается как На связи на [панели «Статус в реальном времени»](/docs/user/ru/guide/dashboards/fleet-live-status-dashboard.md) но отсутствует в этом счёте, подключено к платформе Navixy, но не связано с вашей логикой.
## Выполнение узлов
Две столбчатые диаграммы, **10 самых часто выполняемых узлов действия** и **10 самых часто выполняемых узлов Вебхук**, ранжируют самые загруженные [действия](/docs/user/ru/guide/account/iot-logic/nodes/action-node.md) и [Вебхук](/docs/user/ru/guide/account/iot-logic/nodes/webhook-node.md) узлы в ваших потоках за последнюю неделю. Каждый столбец представляет одну пару поток и узел, обозначенную `<поток> : <узел>`, отсортированную по общему количеству выполнений. Эти две диаграммы охватывают только узлы действия и Вебхук. Другие типы узлов в ваших потоках здесь не отображаются.
Что говорит о себе необычное количество выполнений
Если узел выполняется намного чаще, чем остальные, это обычно означает слишком широкое условие срабатывания или цикл, а не действительно загруженный автопарк. Для Вебхук это количество также показывает объём, который получает принимающая конечная точка. Проверьте эту диаграмму, прежде чем считать, что причиной ограничения по скорости стала конечная точка. Более частая проблема обратная: ожидаемый вами узел вообще отсутствует в топ-10. Обычно это означает, что условие перестало совпадать после изменения устройства или конфигурации — тихий сбой, который больше ничто на платформе не показывает.
## Подробный просмотр устройства в IoT Logic
Эта **Подробный просмотр устройства в IoT Logic** таблица — это посуточная запись о том, какое именно устройство запускало каждый поток и узел и сколько раз за последние 7 дней. Каждая строка — это сочетание потока, узла, объекта и дня. Один и тот же поток, один и тот же узел и один и тот же объект могут встречаться в нескольких строках — по одной на каждый день, когда они работали вместе. Это панель, которую нужно открыть, когда кто-то спрашивает, сработала ли определённая автоматизация для конкретного устройства в конкретный день. Ни одна из KPI-плиток или диаграмм выше не может ответить на этот вопрос сама по себе.
Каждый столбец можно сортировать, щёлкнув по его заголовку.
Если таблица пуста, она показывает сообщение «За последние 7 дней не найдено использования IoT Logic». Это сообщение может означать либо, что у вас вообще нет потоков, либо, что потоки есть, но ничего не совпало. Проверьте плитки KPI выше, чтобы понять, какой из этих вариантов у вас.
## Экспорт данных панели
Каждая панель здесь — и диаграммы, и таблицы — поддерживает те же параметры экспорта в CSV, Excel и PDF, которые описаны в [Экспорт данных](/docs/user/ru/guide/dashboards.md#exporting-data).
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://navixy.com/docs/user/ru/guide/dashboards/iot-logic-dashboard.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.