> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/user/ru/guide/dashboards/iot-logic-dashboard.md).

# Панель IoT Logic

**IoT Logic** — это четвёртая вкладка приложения Dashboards, и она отвечает на вопрос «как IoT Logic используется в автопарке?» ( [Панель условий](/docs/user/ru/guide/dashboards/technical-conditions-dashboard.md) охватывает вопрос «насколько хорошо работает оборудование автопарка и что требует внимания?». Она собирает активность выполнения потоков и узлов в одном представлении. Так вы можете видеть, какие устройства, потоки и узлы действительно обрабатывают данные, не открывая [IoT Logic](/docs/user/ru/guide/account/iot-logic.md) саму панель.

{% hint style="info" %}
Панель IoT Logic сейчас находится в бета-версии (v1.0.0) — ранней версии, выпущенной для доработки на основе реальной обратной связи. Если чего-то не хватает, что-то непонятно или можно сделать полезнее, используйте **Отправить отзыв** кнопку в верхней части вкладки. Версии каждой панели обновляются независимо, поэтому вкладки **Текущий статус**, **Поездки**, **Условия**, **IoT Logic**, и **Уровень топлива** могут отображать разные номера версий.
{% endhint %}

Нужна более детальная настройка? [Dashboard Studio](/docs/analytics/ru/dashboard-studio.md) позволяет создавать аналитику автопарка на основе собственных KPI, используя данные IoT Query.

## Период данных и обновление

Панель использует полную историю использования IoT Logic, доступную для вашей учётной записи. Выбора дат нет, и интервал изменить нельзя. На практике это примерно последние 7 дней — типичный горизонт хранения для базового хранилища.

Панель мониторинга автоматически обновляется каждые **90 секунд** пока вкладка браузера активна, а кнопка **Обновить** в правом верхнем углу запускает немедленное обновление.

## Сводка по автопарку и потокам

Три KPI-плитки показывают, какая часть автопарка и сколько потоков были задействованы в активности IoT Logic за последнюю неделю: **Всего объектов**, **Объекты, активные в IoT Logic**, и **Используемые потоки IoT**.

| Карточка                          | Что показывает                                                                                                             |
| --------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Всего объектов**                | Все устройства, зарегистрированные в вашей учётной записи.                                                                 |
| **Объекты, активные в IoT Logic** | Количество устройств, которые отправляли данные через как минимум один поток IoT Logic за последние 7 дней.                |
| **Используемые потоки IoT**       | Количество уникальных потоков IoT Logic, которые обрабатывали данные как минимум от одного устройства за последние 7 дней. |

<details>

<summary>Что означает разница между «Всего объектов» и «Объекты, активные в IoT Logic»</summary>

Разница между ними — это покрытие автоматизации. Проверьте его после развёртывания нового потока, чтобы убедиться, что все устройства, которые вы планировали включить, действительно передают в него данные. Устройство, которое отображается как На связи в [Панель текущего состояния](/docs/user/ru/guide/dashboards/fleet-live-status-dashboard.md) но отсутствует в этом подсчёте, подключено к платформе Navixy, но не подключено к вашей логике.

</details>

## Выполнение узлов

Две столбчатые диаграммы, **10 наиболее часто выполняемых Action-узлов** и **10 наиболее часто выполняемых узлов Вебхука**, ранжируют самые загруженные [Действие](/docs/user/ru/guide/account/iot-logic/nodes/action-node.md) и [Вебхук](/docs/user/ru/guide/account/iot-logic/nodes/webhook-node.md) узлы в ваших потоках за последнюю неделю. Каждый столбец представляет одну пару поток—узел с подписью `<Поток> : <Узел>`, отсортированные по общему числу выполнений. Эти две диаграммы охватывают только узлы Action и Вебхук. Другие типы узлов в ваших потоках здесь не отображаются.

<details>

<summary>О чём говорит необычное количество выполнений</summary>

Узел, который выполняется значительно чаще остальных, обычно означает слишком мягкое условие срабатывания или цикл, а не действительно высокую нагрузку в автопарке. Со стороны Вебхука это число также отражает объём, который получает ваша принимающая конечная точка. Проверьте эту диаграмму, прежде чем считать, что причина ограничения по скорости интеграции — конечная точка. Более распространённая проблема — противоположная: узел, который вы ожидаете увидеть, полностью отсутствует в топ-10. Такой пробел обычно означает, что условие перестало совпадать после изменения устройства или конфигурации — это скрытый сбой, который больше нигде на платформе не проявляется.

</details>

## Детализация по устройствам IoT Logic

Вкладка **Детализация по устройствам IoT Logic** Таблица — это ежедневная запись о том, какое именно устройство запускало каждый поток и узел и сколько раз это происходило за последние 7 дней. Каждая строка — это одна комбинация потока, узла, объекта и дня. Один и тот же поток, узел и объект могут встречаться в нескольких строках — по одной на каждый день, когда они были активны вместе. Это панель, которую стоит открыть, когда кто-то спрашивает, сработала ли конкретная автоматизация для конкретного устройства в конкретный день. Ни одна из KPI-плиток или диаграмм выше не может ответить на этот вопрос сама по себе.

Каждый столбец можно сортировать, щёлкнув по его заголовку.

Когда таблица пуста, отображается сообщение «За последние 7 дней не найдено использования IoT Logic». Это сообщение может означать либо то, что у вас вообще нет потоков, либо то, что потоки есть, но ничего не совпало. Проверьте KPI-плитки выше, чтобы понять, какой из этих случаев у вас.

## Экспорт данных панелей

Каждая панель здесь — как диаграмма, так и таблица — имеет одинаковые параметры экспорта в CSV, Excel и PDF, описанные в разделе [Экспорт данных](/docs/user/ru/guide/dashboards.md#exporting-data).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://navixy.com/docs/user/ru/guide/dashboards/iot-logic-dashboard.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.