Existen muchos beneficios relacionados con la tecnología MDVR además de la grabación de video y la transmisión de datos. De hecho, uno de los aspectos más avanzados de esta tecnología es la implementación de Inteligencia Artificial (IA), que aprovecha el aprendizaje de máquina y las redes neuronales para velocidades de procesamiento más rápidas y capacidades mejoradas. Gracias a esto, un MDVR con Inteligencia Artificial puede proporcionar alertas de conducción avanzadas y reconocimiento facial para crear una flota más segura e inteligente.
En este artículo, analizaremos qué es la IA y cómo se utiliza para ayudar a los conductores cuando se trata de protección y concientización.
¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial?
Dado que la IA suena más a ciencia ficción que a realidad, es importante comprender cómo funciona esta tecnología en el mundo real. A diferencia de los programas que están codificados para ejecutarse de una manera específica, la IA se ejecuta en algoritmos que pueden adaptarse y cambiar en función del entorno y los datos disponibles.
Por ejemplo, ciertos tipos de Inteligencia Artificial tienen la capacidad de aprender a jugar al ajedrez, escribir música y hacer obras de arte al asimilar miles de datos. En otras palabras, aprenden patrones y se hacen mejores en adivinar el siguiente paso en una serie; cuanto más se usan, más precisos se hacen.
Debido a que la IA puede absorber y procesar nueva información, y aprender patrones complejos, tiene un potencial significativo en todos los tipos de industrias y aplicaciones. Con respecto a MDVR, ésta tecnología se está utilizando tanto para capturar vídeo, como para interpretar las imágenes y el entorno mostrado. Debido a esto, el sistema tiene la capacidad de determinar si el escenario es peligroso, por ejemplo, un peatón en el camino del vehículo o el conductor fatigado, o no. En función de los datos recibidos, el elemento de IA decide si es necesario o no hacer una advertencia o una acción correctiva.
Desde el monitoreo de fatiga y la atención del conductor, hasta la determinación de una persona comiendo o fumando, un MDVR con Inteligencia Artificial cambia el panorama de la seguridad al manejar. En el pasado, los gestores de flotas no tenían ninguna forma de controlar posibles comportamientos peligrosos, lo que dificultaba capacitar y preparar correctamente a los conductores para que manejen de manera más segura. Antes, era responsabilidad de los propios conductores mantenerse seguros.
Dado que la tecnología MDVR utiliza la Inteligencia Artificial de diferentes maneras, nos gustaría explicar estos casos más detalladamente: ADAS y DMS.
¿Cómo la tecnología MDVR con Inteligencia Artificial optimiza los sistemas ADAS?
El uso clave de la Inteligencia Artificial es a través de ADAS. Para identificar y reaccionar a los peligros, estas características necesitan algoritmos avanzados que puedan procesar datos rápidamente. Además, la IA proporciona análisis que mejora aún más la capacidad del sistema de identificar ciertos escenarios, como salida del carril, peligros frontales y otros. Y como se indicó anteriormente, cuanto más tiempo se utilice la Inteligencia Artificial en los sistemas de seguridad de conducción, mejor va a proteger a las personas del peligro.
¿Cómo funciona esto? La rápida velocidad de procesamiento de la información, permite que el sistema tome datos como vídeo en vivo, velocidad, dirección y otras variables para determinar exactamente qué está sucediendo y qué se debe hacer para evitar el incidente. Estos cálculos se realizan de forma prácticamente instantánea para garantizar que se emite una advertencia o se toman medidas con una demora mínima.
Ayudando a corregir las prácticas de conducción inseguras, ADAS mejorado con IA y MDVR, puede llevar a menos incidentes en la carretera, reduciendo así con el tiempo, costos de mantenimiento de la flota, reparaciones o incluso de la póliza de seguro.
Sistema de monitoreo del conductor optimizado con IA
Al igual que ADAS, DMS ofrece una capa adicional de protección a las empresas a través de un monitoreo avanzado. Mientras que ADAS se enfoca en lo que sucede fuera del vehículo, DMS utiliza la cámara orientada hacia el conductor para garantizar atención suficiente por parte del operador. Como resultado, esta tecnología puede ser utilizada para entrenar a los conductores, así como para proporcionar oportunidades para nuevas funciones, como la conducción autónoma y semiautónoma.
Gracias a la Inteligencia Artificial, el reconocimiento facial ha mejorado a pasos agigantados en los últimos años. Por ejemplo, la IA puede reconocer los ojos cerrados y los bostezos, lo que sugiere que la persona está cansada y es posible que necesite un descanso. Así, genera alertas que evitan que duerma mientras conduce. Para obtener más información, consulte nuestra publicación de blog “Reconocimiento facial en MDVR”.
Junto con el monitoreo de las acciones del operador, el reconocimiento facial también permite la identificación automática. ¿Por qué es tan importante la identificación del conductor? Es crucial que solo las personas autorizadas conduzcan vehículos de la empresa para evitar robos. Además, la identificación automática del conductor puede facilitar el seguimiento de las horas de trabajo eliminando la necesidad de hacer informes manuales. Al simplificar este proceso, las empresas pueden dedicar más tiempo y recursos a las operaciones.
La función Super Cruise de General Motors es un ejemplo del futuro de DMS y ADAS. Presentada por primera vez en 2017 para Cadillac, esta función innovadora utiliza mapeo GPS, control de crucero autónomo, detección de carril y reconocimiento facial para que los conductores puedan sentarse y relajarse durante los viajes prolongados. Sin embargo, el sistema continuará monitoreando al conductor para asegurarse de que todavía esté prestando atención. Si la persona está hablando por teléfono, durmiendo o distraída, la función emitirá una alerta y, si no se escucha, devolverá el control del vehículo al conductor. A partir de 2022, GM ha ampliado la disponibilidad de Super Cruise a varios de sus vehículos de Chevrolet y GMC, así como a modelos adicionales de Cadillac.
Aunque la Inteligencia Artificial puede parecer intimidante a simple vista, representa el siguiente paso en el progreso científico. Junto con su aplicación en el transporte, la IA tiene un potencial significativo en la medicina, las finanzas, la fabricación y muchas otras industrias. Y en cuanto a las perspectivas a largo plazo, el futuro parece brillante. En una entrevista reciente con Howen, el Gestor de Cuentas Regional, Alex Devyatkov, nos dijo que espera que se agreguen más funciones de IA a ADAS y DMS con el tiempo.
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