Cold-Chain-Telematik aufbauen auf Navixy.
Wie TSPs, Systemintegratoren und IoT-Teams eine Cold-Chain-Lösung auf Navixy zusammenstellen: Konditionen von jedem Sensor oder Kühlaggregat erfassen, die Entscheidung mit IoT Logic automatisieren und in auditfähige Nachweise mit IoT Query verwandeln — auf der Hardware, die Ihre Touren bereits nutzen.
Löst beim Sprung zwischen Messwerten aus — bevor das absolute Limit überschritten wird.
Fünf Schritte vom Sensor zum Nachweis
Jede Schicht lässt sich unabhängig aufbauen und zu einer Lösung zusammensetzen — starten Sie mit dem, was eine Tour heute braucht, und erweitern ohne Plattformwechsel.
- 01
Erfassen
Konditionen von BLE- und 1-Wire-Sonden, Kühlaggregat-CAN/J1939, Serial/Analog, Tür und Kraftstoff lesen — über gemischte und Subunternehmer-Flotten. Navixy normalisiert über 2.500 Protokolle in ein Modell.
- 02
Automatisieren
Erkennung in IoT Logic mit JEXL ausdrücken: absolute Schwellen, Änderungsrate zwischen Messwerten, Tür-plus-Geofence-Korrelation, Debounce und Eskalationsstufen.
- 03
Speichern & abfragen
Im Business Repository persistieren und mit IoT Query berechnen — mittlere kinetische Temperatur (MKT), Zeit außerhalb des Bereichs und vollständige Konditionshistorie nach Plan.
- 04
Integrieren
Ergebnisse per offener REST-API und Webhooks an TMS, WMS oder BI senden — oder Navixy als System of Record hinter Ihrer App nutzen.
- 05
Ausliefern
White-Label ausrollen: Ihre Marke, Ihre Domain, geplante Berichte und Konditionsnachweise, denen Kunden und Auditoren vertrauen.
Konditionen von jedem Gerät erfassen
Cold Chain ist zuerst ein Sensorproblem. Navixy spricht die Schnittstellen, die die Ladung wirklich nutzt — und protokolliert weiter, wenn das Netz ausfällt.
Die Ladung messen, nicht nur die Einheit
Ein Kühlaggregat meldet Zuluft und Rückluft — die Fracht ist aber einige Grad wärmer und driftet zur Tür. Erfassen Sie die Einheit per CAN/J1939 und platzieren Sie BLE- oder 1-Wire-Sonden in der Ladung (vorne, mitte, hinten), und Navixy normalisiert jede Quelle in ein Schema für Logik und Berichte.
The unit reports its supply air; the load sits a few degrees warmer and rises toward the door. Place probes in the load — front, middle, rear — not just on the unit.
BLE- & Funk-Sensoren
Batteriebetriebene Funk-Sensoren für Temperatur, Feuchte und Tür — ideal für Trailer, Behälter und Last-Mile-Boxen ohne Verkabelung.
1-Wire-Mehrpunkt-Sonden
Sonden vorne / mitte / hinten in der Ladung verketten — weil Zuluft nicht Produkttemperatur ist.
Kühlaggregat CAN / J1939
Sollwert, Zuluft und Rückluft, Alarme, Kraftstoff und Laufstunden direkt von Thermo King und Carrier lesen.
Offline-Pufferung
Geräte schreiben in den Speicher und puffern mit Nachsendung bei Wiederverbindung — Funklöcher und abgekoppelte Trailer hinterlassen keine Lücken.
Eine Plattform, fünf Schichten
Derselbe komponierbare Stack für Flotte und Field Operations — hier durch die Cold-Chain-Brille. Bauen Sie auf jeder Schicht; die darunter sind gelöst.
- L1 Ingestion — über 2.500 Protokolle in ein Schema normalisiert
- L2 IoT Logic — geräteunabhängige Regeln in JEXL, ohne Firmware-Arbeit
- L3 IoT Query — MKT, Zeit außerhalb des Bereichs und Custody-Historie on demand
- L4 / L5 — offene API, Webhooks und White-Label-Auslieferung
White-Label-Apps, Dashboards, geplante Berichte & Lösungsvorlagen
Offene REST-API, Webhooks & Agent-Interface — Push zu TMS / WMS / BI
Business Repository + IoT Query — MKT, Zeit außerhalb des Bereichs, Custody-Historie
IoT Logic — Schwellen, Änderungsrate, Geofence/Tür-Korrelation, Eskalation
Über 2.500 Protokolle normalisiert — Kühlaggregat-CAN/J1939, BLE, 1-Wire, GPS
Sensoren rein · Nachweis raus
Von einem funktionierenden IoT-Logic-Flow starten
Importieren Sie einen fertigen Flow, verweisen Sie auf Ihr Gerät und passen Sie Schwellen an. Drei Cold-Chain-Starter liefern importierbares JSON.
Änderungsraten-Differential — im Editor geöffnet
Die Leitregel verzweigt per JEXL: protokollieren, solange die Ladung im Bereich ist, eskalieren, sobald die Kondition zwischen Messwerten driftet — bevor ein absolutes Limit überschritten wird. Importieren, Data Source auf Ihr Gerät zeigen und Schwellen anpassen; ohne Firmware.
Temperatur- & Feuchte-Schwelle
Klassische Absolutgrenz-Alarmierung für feste Sollbandbreite — wo die meisten Deployments starten.
Leerlauf- / Stromerkennung
Kühlaggregat erkannt, das stoppte oder Strom verlor — Frühindikator für eine bevorstehende Abweichung.
Eigenen Flow bauen
Knoten im IoT-Logic-Editor zusammensetzen — Datenquelle, Logik, Attribute, Webhooks — ohne Firmware-Änderung.
Über den Datensatz mit IoT Query schlussfolgern
IoT Logic entscheidet im Moment; IoT Query ist die analytische Hälfte — berechnet Compliance-Mathematik auf dem gespeicherten Datensatz, wendet ML zur Signalbereinigung und Abweichungsprognose an und beantwortet Fragen in natürlicher Sprache, damit sich der Nachweis von selbst schreibt.
In natürlicher Sprache fragen — Antwort in Compliance-Mathematik
Tippen Sie die Frage eines Qualitätsmanagers. IoT Query kompiliert sie zu einer Abfrage über das Business Repository — mittlere kinetische Temperatur, Zeit außerhalb des Bereichs und Abweichungen pro Tour — während ein Modell eine driftende Sonde entrauscht und den Verstoß prognostiziert, bevor die Ladung abgelehnt wird.
“Welche Touren lagen letzte Woche über +8 °C für mehr als 30 Min — und driftet eine Sonde?”
FROM readings WHERE week = -1 GROUP BY lane
Compliance-Mathematik, berechnet
Mittlere kinetische Temperatur, Zeit außerhalb des Bereichs, Verweildauer und Abweichungszähler über jedes Fenster — die Zahlen, die GDP, HACCP und FSMA wirklich verlangen, nach Plan.
ML für Reasoning & Signal
Driftende Sonde entrauschen, Sensorfehler von echter Abweichung unterscheiden und Verstoß aus Änderungsrate prognostizieren — damit Alarme auf Produktrisiko reagieren, nicht auf Rauschen.
Konversationelle Analytics
Fragen Sie «welche Touren lagen letzte Woche über +8 °C?» und erhalten Sie Diagramm und Zahl — ohne SQL, ohne BI-Ticket, ohne Report-Wartezeit.
Entscheidungen & Nachweis, raus
Saubere Ladung automatisch freigeben oder strittige markieren, dann Datensatz an TMS, BI oder einseitiges PDF senden — derselbe Beleg, der eine abgelehnte Lieferung klärt.
Was Integratoren vor dem Bau fragen
Die Logik, die Sie schreiben, läuft auf Hardware für die Kälte
Regeln und Berichte sind geräteunabhängig — laufen aber auf echten robusten Trackern, Sonden und Gateways für Kühlraum und Trailer-Stromversorgung. Navixy zertifiziert über 2.500 Modelle — Sensor zur Tour passend wählen und den zurückgemeldeten Daten vertrauen.
- Kühlraum-Tracker, BLE- / 1-Wire-Sonden und Solar-Gateways
- Erfassung per Kühlaggregat-CAN / J1939, Serial und Analogeingängen
- Zwischenspeicherung und Nachsendung in Funklöchern und abgekoppelten Trailern
Gestalten Sie Ihren Cold-Chain-Build mit uns
Bringen Sie Produkte, Touren, Geräte und Compliance-Anforderungen mit. Unsere Solutions Engineers mappen Sensoren, IoT-Logic-Flows und IoT-Query-Berichte — und die zertifizierte Hardware dafür.