Программное обеспечение для управления автопарком в сфере переработки отходов: как мы перестроили сбор на Балканах

Глобальный рынок управления отходами в этом году оценивается примерно в 1,5 трлн долларов. Часть этого рынка, которая работает на сенсорах и данных в реальном времени, а не на фиксированных графиках, гораздо меньше — около 3,7 млрд долларов, но она растёт более чем на 16% в год. Большая часть этого роста связана не с расширением покрытия GPS, а со снижением разрыва между показаниями датчиков и принятием решений по маршрутам.

GPS-мониторинг показывает, где находятся ваши грузовики. Он не подсказывает, какие остановки следует пропустить сегодня. В этом и состоит реальное испытание для программного обеспечения для управления автопарком в сфере переработки отходов: важно не то, показывает ли оно точку на карте, а может ли оно превратить данные с датчиков в решение о маршруте.

Я руковожу технической поддержкой в Navixy. Несколько лет назад к нам обратился оператор по вывозу отходов на Балканах с просьбой помочь исправить неэффективные маршруты и ускорить ввод в курс дела новых водителей, незнакомых с местностью. Когда мы закончили, мы изменили саму работу предприятия, а не только точки, которые видны на экране для грузовиков.

Вот что мы создали, почему приняли каждое из этих решений и над чем нам ещё предстоит поработать.

Четыре проблемы до начала работы

Когда мы впервые начали сотрудничество с этим клиентом, мы вместе с их диспетчерской службой попытались выяснить, что именно тормозит работу. В итоге обнаружили четыре основных проблемы:

• Точность планирования. Планирование маршрутов велось по фиксированному расписанию, поэтому грузовики заезжали на каждую точку вне зависимости от того, насколько контейнер был заполнен.
• Безопасность контейнеров. Не было никакого сигнала, если контейнер перемещали или забирали без разрешения.
• Подтверждение выполненной работы. У диспетчеров не было надёжного способа убедиться, что грузовик действительно опустошил контейнер, а не просто проехал мимо.
• Человеческий фактор. Новичкам, которые не знали местность, требовались недели совместных поездок с опытным водителем, прежде чем они могли самостоятельно работать на маршруте.

Оборудование на месте

Мы решили, что системе необходим ранний сигнал: как только контейнер заполняется на 70%, это должно регистрироваться как оповещение, а не ждать, пока водитель обнаружит это по прибытии. Всё остальное в этом разделе следует из этого решения.

Чтобы это реализовать, мы установили два датчика и построили вокруг них всю логику работы. На каждом контейнере установлен лазерный датчик заполнения, который передаёт данные о состоянии. Контейнеры не перемещаются, поэтому решающим фактором стала продолжительность работы от батареи: мы установили интервал передачи данных в шесть часов, что позволяет датчику работать в течение нескольких лет без замены. Этот интервал также объясняет, почему порог установлен именно в 70%, а не выше: контейнер может достичь этого уровня в 5 утра и не передавать данные до 11 утра, поэтому нужен запас по времени.

На каждом грузовике были установлены GPS- и CAN-устройства, считывающие данные о работе двигателя, а также датчик веса на кузове. При достижении 90% номинальной загрузки водитель должен знать об этом, чтобы не брать ещё несколько точек.

Сначала хотите увидеть общую картину? Ознакомьтесь с тем, на что способно программное обеспечение для управления автопарком в сфере переработки отходов в масштабах отрасли.

От показаний датчиков к решению диспетчера

Два датчика и три правила, созданные в инструменте автоматизации процессов Navixy IoT Logic, преобразовали эти проблемы в автоматизированный рабочий процесс. Каждое правило было создано на простом графическом поле: входные данные, условие, действие.

Первые два правила решают проблему безопасности контейнеров. Вокруг каждого контейнера создана геозона, рассчитанная так, чтобы в неё попадал грузовик при погрузке, но не затрагивалось проезжающее мимо движение. Если устройство контейнера выходит за границы этой геозоны, то есть контейнер переместили, а не просто проехали мимо, срабатывает первое правило: устройство переходит на передачу данных каждые 30 секунд, а диспетчер получает всплывающее уведомление и письмо на email. Высокая частота передачи данных сохраняется до тех пор, пока контейнер не вернётся в свою геозону.

Второе правило делает обратное. Как только устройство снова входит в свою геозону, оно автоматически возвращается к 6-часовому циклу передачи. Диспетчеру ничего делать не нужно.

Третье правило решает задачу планирования и предотвращения перегруза со стороны грузовика. Когда датчик веса превышает 90% от номинальной грузоподъёмности, правило зажигает сигнальную лампу на приборной панели кабины. Водитель видит это, понимает, что грузовик загружен, и отправляется на разгрузку вместо того, чтобы брать ещё одну точку, которую он уже не сможет вместить.

Все три правила находятся на одном drag-and-drop полотне. Если требуется изменить пороговое значение — например, из-за сезона или потому что одна площадка заполняется быстрее, — команда корректирует это значение там же, не затрагивая остальные параметры.

Планирование маршрутов с учётом уровня заполнения

Когда определено, какие контейнеры заполнены свыше 70%, система строит оптимизированный маршрут по этому списку и отправляет его на планшет водителя через X-GPS Tracker. Контейнеры, которые не достигли этого порога, остаются вне списка на текущий день.

Рельеф местности внёс ограничение, которое одних только данных датчиков учесть было невозможно. Некоторые улицы имеют крутые подъёмы, которые сильно изнашивают загруженный грузовик, и их нужно избегать при полном кузове. Клиент внёс эти дороги вручную, а мы передали их список в логику маршрутизации через Navixy API.

Теперь загруженный грузовик получает маршрут, который обходит эти подъёмы. Экономия на обслуживании и редкие поломки были одной из причин, по которым проект продолжился и после пилотного этапа.

Для новых водителей решается исходная проблема: сотрудник, не знающий местность, может с первого дня следовать маршруту на планшете и обслуживать нужные точки без недель совместной работы с наставником.

Изучите решение для выездного обслуживания Navixy, чтобы получить контроль в реальном времени над каждым водителем и каждой точкой.

Подтверждение фактического вывоза отходов

Третья проблема в нашем списке — подтверждение выполненной работы: у диспетчеров не было надёжного способа убедиться, что грузовик действительно опустошил контейнер, а не просто проехал мимо. Мы закрыли этот вопрос с помощью стандартного отчёта Navixy: когда грузовик заезжает в геозону контейнера и скорость падает до нуля, в журнал автоматически добавляется событие с указанием грузовика, местоположения контейнера и времени.

Водители также отправляют отчёты из полевых условий через X-GPS Tracker: фото повреждённых контейнеров, перемещённых баков, заблокированных подъездных путей. Эти отчёты напрямую поступают к диспетчеру и добавляют контекст, который не могут дать датчики.

В аналитической платформе Navixy IoT Query мы создали отчёт о пробеге, который учитывает только те километры, что грузовик проехал с загрузкой, поскольку пробег под нагрузкой учитывается отдельно для обслуживания. Это решает задачу, с которой не справляется ни один стандартный отчёт: загруженный и налегке пробег по-разному изнашивают грузовик, и клиенту требовался отчёт, соответствующий его спецификации.

Где мы сейчас и что продолжаем изучать

Это частичный запуск: система охватывает отдельные потоки вторсырья, а не весь парк. Есть вопросы, над которыми мы ещё работаем.

Загрязнение датчиков – серьёзная проблема технического обслуживания. Пыль, влага и скопления отходов внутри контейнера могут блокировать лазер и давать неточные показания уровня заполнения. Регулярный осмотр и очистка теперь стали обязательной частью работы, и клиент не до конца учёл эти затраты.

Принятие технологии среди водителей неравномерно. Молодые сотрудники и новые водители быстро освоили маршруты на планшетах. Некоторые опытные водители не хотели менять привычную систему, к которой они привыкли за годы. В итоге внедрение технологий и обучение персонала оказались не менее важными, чем техническая часть.

Могу сказать с уверенностью: там, где система работает, маршруты стали короче, грузовики успевают разгрузиться до поломок, а новые водители быстрее выходят на полную производительность.

Более значительный сдвиг

Сначала мы выбрали оборудование, и всё остальное отталкивалось от этого решения. Контейнерные датчики, которые мы выбрали, работают только от батареи, что ограничивает объём передаваемых данных и устанавливает 6-часовой интервал, лежащий в основе порога 70%. Солнечный датчик снял бы это ограничение, но он стоит дороже, так что мы в первую очередь подбирали оборудование под возможности бюджета клиента.

Когда оборудование было определено, всё остальное мы построили на базе Navixy. Связка Tracking, IoT Logic и IoT Query позволила собрать для клиента комплексное решение его операционной задачи, а не ограниченное решение.

Я рассказывал об этом проекте в нашем подкасте Navixy Telematic Talks вместе с Бодо Эркеном, генеральным директором Trackerando, который реализует подобные проекты по телематике для компаний, занимающихся вывозом отходов в Германии, но стартует при этом с другого аппаратного решения: пресс-контейнеры с уже встроенными OEM-датчиками. Его взгляд на происходящие изменения совпадает с нашим опытом:

"Когда я начинал в этом бизнесе, телематика использовалась лишь для получения GPS-координат. Но сегодня мы собираем данные в реальном времени для клиентов, и это меняет всё." — Бодо Эркен, генеральный директор Trackerando, в подкасте Navixy

Именно это произошло и в нашем проекте. GPS на грузовиках уже было установлено, прежде чем мы начали. Мы добавили набор правил, которые превращают показания датчиков в решение — и для контейнеров, и для загрузки, и для маршрутов.

Если вы сталкиваетесь с похожей задачей или хотите начать проект с компанией по вывозу отходов, свяжитесь с нами, и мы поможем вам его реализовать.