地理空间智能,实时车队数据
数据自动化与处理
数据转换,可定制车队分析
数据层 · API · 白标
模块组合成统一的车队管理系统
同一条数据路径同时服务于仓库中的压缩容器和野外的收集车辆。每一层依次传递给下一层——您可以采用整个平台,也可以从一层开始逐步扩展至其余部分。
- 01
数据采集 — Location Intelligence
采集层将填充传感器、OEM 压缩机信号、GPS、J1939/CAN、RFID 和车载重量的数据统一规范化为单一数据流——支持 2,500+ 种设备类型,设备无关,整个传感器网络共用一个采集层。
- 02
自动化 — IoT Logic
规则引擎位于数据流之上:无状态规则定义将原始信号转化为决策——阈值告警、双触发完成标志、PTO 感知怠速分类以及设备指令(输出、继电器、通信配置切换)。无需自定义代码。
- 03
转换 — IoT Query + Dashboard Studio
IoT Query 将处理后的数据流作为可 SQL 查询的数据集开放——可接入任何兼容 SQL 的 BI 工具(Power BI、Superset、Streamlit 等),也可按废物流、站点和时段按需查询。Dashboard Studio 在平台内将查询结果渲染为基于角色的运营面板,无需单独的 BI 工具。
- 04
集成
REST API 与 Webhook 层将任何采集到的信号或处理后的记录开放给下游系统。可选择完整平台、仅通过 API 使用数据层,或将整个系统以白标形式部署在您自己的品牌下。
模块组合成统一系统
每个模块单独使用都很有价值,组合起来更加强大。它们共享同一设备层、同一数据模型和同一界面——在 IoT Logic 中创建的规则无需任何集成代码即可出现在 IoT Query 报告和 Dashboard Studio 面板中。
每个模块共用同一数据模型
传感器和车辆共同输入单一数据流。自动化、报告和仪表板均读取同一份实时数据——工具之间无需重复录入。
IoT Logic
自动化模块:阈值告警、双触发验证、PTO 感知怠速与超载规则——以及输出、继电器和设备指令。
IoT Query
报告模块:提供填充率、路线、SLA 验证、油耗、利用率和基于重量的计费等 SQL 风格报告。
Dashboard Studio
IoT Query 的组成部分。提供用于调度、服务交付、维护和管理的基于角色的运营仪表板——与 IoT Query 报告共用同一份实时数据构建。
设备层
采集模块:填充传感器、OEM 压缩机信号、CAN/PTO 追踪器、RFID 和车载秤——支持 2,500+ 种设备。
自定义集成边界——平台灵活适配
与 Navixy 集成是一个边界决策,而非重新构建。在设备端,2,500+ 种受支持的设备类型通过单一采集层接入——无需为每个厂商单独对接 SDK,无需维护并行数据管道。在输出端,您可以自行定义平台的边界:为运营商提供全栈服务,通过 REST API 将规范化信号传递至您自己的系统,或以白标方式将整个产品部署在您自有品牌下,供构建废物管理业务的 TSP 使用。
- 2,500+ 种设备类型接入单一采集层——无需自定义集成即可添加新硬件
- REST API 与 Webhook 将任何采集到的信号或处理后的记录开放给下游系统
- 完整平台、仅数据层或白标——边界由您自行定义
- 为每种集成模式提供 SDK 和文档,集成工程团队提供全程支持
单一数据路径,工具间零重复录入
统一平台意味着同一条传感器读数既触发 IoT Logic 规则,也同步出现在 IoT Query 报告和 Dashboard Studio 面板中——无重复集成、无重复录入、无需维护独立连接器。对于集成商和 TSP 而言,这意味着只需维护一套代码库、扩展一个设备库,以及向下游系统开放一个 API。
设备数量和平台架构数据均为 Navixy 产品数据。集成效果因项目范围和现有系统环境而异。
